基于QR码农产品加工企业库存动态管理系统设计

分类：论文范文 发表时间：2020-02-27 10:52

　　摘要：传统意义上的库存盘点工作强度大、管理成本高、实时性差、人工操作容易产生误差，不利于指导企业科学生产。设计了一种基于QR码的农产品加工企业库存动态盘点管理系统。主要介绍了系统工作流程、功能设计及QR码的应用开发。该系统能够改进传统的工作方式。有效提高农产品加工企业库存管理水平。

　　关键词：QR码：农产品加工企业：库存动态盘点管理系统：WindowsCE

　　随着社会快速发展和市场多变不定的客观因素影响．农产品加工企业的精细化管理需求已快速凸显出来，并日益成为农产品加工企业占领市场、谋求快速化发展．最终在市场立于不败之地的决定性因素。库存管理就是农产品加工企业精细化管理的重要组成部分之一．而信息技术的高速发展已经使库存管理系统成为农产品加工企业管理中不可或缺的一部分，它克服了以往人工管理的缺点，节省了信息处理时间．提高了经济效益…。

　　1设计目标

　　农产品加工企业以产品自制为主导。为了保证产品的安全和市场供应．从产品加工原料的采购到产品最终进入市场．周期比其他工业产品都要短得多，原料进入及成品出库等流通速度很快，同时数量庞大、种类繁多，且时时刻刻存在。科学管理农产品加工企业原料流入及制成品的流出是企业库存管理的难点。原料数量库存过少会引起产能利用不足，造成停产．影响市场供应；原料数量库存过多可能会受市场无序竞争和客观多变的市场因素的影响，造成积压、变质[2]。成品库存过多则使其储放面积大、搬运费用高、生产控制系统复杂，这都是仓管员和生产操作人员通过传统人工管理无法控制的。因此．在农产品加工企业中．快速准确反应的动态盘点管理系统会使加工、生产、调度变得更加有序而高效。

　　2工作流程及功能设计

　　2．1系统工作流程

　　系统工作流程如图l所示。具体流程如下：①当农产品生产原料采购完成并入库时．信息管理人员将按照原料分类、原料名称、产地、采购日期、保质期、数量、包装规格等采集原料信息，录入原料信息数据库，并进行QR码编码、图像打印、粘贴在原料包装的表面，最终入库管理。②在生产线最前端，即原料出库进行产品加工时．仓库管理人员用无线手持PDA二维码识别系统对编码进行识别．将原料出库信息同步传递给数据库服务器，数据库做原料出库处理。③在生产线的末端，即制成品完成包装后．制成品信息管理员将按照制成品名称、生产日期、执行标准、监制批号、保质期、产地、制造商、生产厂家联系方式采集信息．录人制成品信息数据库，并进行QR码编码、图像打印、粘贴在制成品包装的表面．最后入库管理。④制成品出库时，仓库管理人员用无线手持二维码识读终端对编码进行识读．将制成品出库信息同步传递给数据库服务器，数据库做制成品出库处理。

　　2．2系统的功能设计

　　系统的功能设计如图2所示．共有5个子系统(模块)。分别为系统管理功能模块、原料采购信息子系统、农产品生产管理信息子系统、二维码编码子系统、二维码识别终端子系统。分别从信息登记、系统管理、条码管理及打印、手持终端管理、数据同步等方面实现农产品加工企业库存动态盘点管理系统必要的功能。同时．由于该系统采用了B／S架构．具有较强的可扩展性．可将农产品加工企业若干的分支机构构建成一个通用的网络系统．形成信息共享平台[5’引。

　　3QR码的应用开发

　　Qr码技术是研究所提出的实现农产品加工企业库存动态盘点的关键技术。OR码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制．它是用特定的几何图形按一定规律在平面分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的．在代码编制上利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“l”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息．通过图像输人设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理[7]。由于QR码具有数据容量大、纠错功能强、方便加密以及超高速识读等特点，因此，在世界上许多国家的很多领域得到了广泛的应用，如商品标识、图书信息管理、邮政系统、客运服务、电子票务、防伪系统等领域。在我国．QR码国家标准已经正式发布实施．许多应用领域已显示出对OR码的应用需求【81。

　　4结语

　　图3QR码识别流程研究设计了一种利用QR码技术实现农产品加工企业库存动态盘点的管理系统．将有力提升农产品加工企业管理科学化和自动化水平．是提高农产品加工企业经济和管理效益的重要支撑。研究所提出的基于B／S架构的系统设计．还有利于系统功能的进一步扩展，可与产品溯源系统、物流管理系统无缝对接，构成农产品加工企业从原料采购、生产到销售的全自动化管理平台。

　　参考文献：

　　[1]黄健字．物料库存管理的标准化[J]．机械工业标准化与质量，2005(8)：14-16．

　　[2]康春颖．网络二维码图片的生成算法研究[J]．黑龙江大学自然科学学报，2009，26(2)：216—219．

　　[3]宋雅杰．基于物联网技术的库存控制研究[J]．商业时代，2010(24)：34-_45．

　　[4]刘燕，吴娴，罗治平．基于数据库的库存管理系统的研究[J]．制造业自动化，2009，31(9)：34—37．

　　[5]马国俊．物联网核心技术及其在农业领域的应用[J]．江苏农业科学，2012，40(11)：390-392．

上一篇：改进关联方法的河北省农产品加工主导产业选择 下一篇：基于DEMATEL的农产品加工企业竞争力影响因素