基于科研合作关系的农产品加工知识网络研究

分类：论文范文 发表时间：2020-02-27 10:39

　　摘要：以2014--2016年农产品加工领域论文合著数据为例，采用社会网络分析方法，研究了基于组织科研合作关系的农产品加工知识网络。结果表明，农产品加工领域存在大型的知识网络，网络密度不高；网络以若干科研实力强的机构为核心，形成各具特色的凝聚子群，子群之间的合作不强，在网络中发挥中介作用的机构不多；网络稳健性较弱。最后根据研究提出相应的建议，以促进农产品加工知识网络的构建与优化，提高农产品加工创新绩效。

　　关键词：农产品加工；知识网络；科研合作；SNA

　　《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》指出：乡村振兴，产业兴旺是重点。以农业供给侧结构性改革为主线，加快构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系，提高农业创新力、竞争力和全要素生产率。农产品加工业一头连着农业和农民，一头连着工业和市民，产业关联度高、行业覆盖面广、增值潜力大，是国民经济的基础性、支柱性和战略性产业，是现代农业的重要标志，是农业增效、农民增收的有效途径Itl。但是，目前我国农产品加工水平与发达国家还存在一定差距，农产品加工业存在着技术落后、机械性能不高、科技投入及成果转化不足、产业化体系尚未形成、地区发展不平衡等问题。

　　1研究方法与数据来源

　　社会网络分析(SNA)是社会学研究方法，研究基于关系的不同节点形成的网络结构，既分析网络中节点的属性特征，也分析网络的整体特征，有助于发现社会关系存在的规律。在管理学界，SNA已成为组织行为研究、战略研究、知识传播与创新研究和消费者行为研究的新研究范式。借助SNA，从组织科研合作关系的角度出发，研究农产品加工知识网络的结构特征。

　　2农产品加工知识网络整体分析

　　根据科研合作数据建立合作矩阵，导人SNA的常用软件Ucinet进行二值处理(即忽视机构间合作次数，只考虑其合作关系)。由于机构A与机构B合作了1次，也相当于机构B与机构A合作了1次，所以研究的是无向对称二值网络。利用Ucinet中的NetDraw工具得到基于科研合作关系的农产品加工知识网络。

　　3农产品加工知识网络结构分析

　　3．1网络中心性

　　中心性是对节点在网络中核心地位的定量分析，常用的指标有度数中心度、中间中心度和接近中心度。度数中心度衡量节点自身的交流能力，而中间中心度衡量节点在交流上控制其他节点的能力，接近中心度则是衡量一个节点在交流中不受其他节点控制的能力。中心势指数是对群体“权力”的量化，描述网络的总体整合度旧。

　　3．2结构洞分析

　　Burt认为“非冗余的联系人被结构洞所连接，1个结构洞是2个行动者之间的非冗余的联系”，因此非冗余的联系是用结构洞来衡量的。结构是由至少3个节点之间关系构成的一种结构，这种结构有利于占据中介位置的节点，成为社会资本。因为“在群体内的观念和行为要比在群体之间的观念和行为更具有同质性，所以跨群体之人会更熟悉另类想法和行为，因而会给他们更多的观念选择的机会，这种视野优势恰恰是经纪行为变为社会资本的机制”。

　　参考文献：

　　【1]刘明国．新常态下农产品加工业发展特点分析[J】．农业经济问题，2015(10)：28—34．

　　【2】喻登科．团队知识网络的结构、行为与绩效间的关系——系统动力学仿真分析【J]．技术经济，2015，31(11)：21—33．

　　【3]丁道韧．知识网络关系特征对创新绩效的作用——考虑远程创新搜寻的中介作用[J]．技术经济与管理，2016(5)：31—35．

上一篇：基于农民工问题的农产品加工企业社会责任探析 下一篇：基于价值链的D农产品加工企业成本控制改进研究