分类：论文范文 发表时间：2021-06-01 10:46
摘要：大数据作为推动实体经济发展的重要方式之一，对农业绿色发展也起着越来越重要的作用。通过分析贵州省2010—2019年的相关数据发现，大数据发展与农业绿色发展之间存在着明显的正向关系，大数据发展指数每提高1％，农业绿色发展程度能提高0.86％；同时，农业生产水平与因地制宜的主要农作物对农业绿色发展也有一定的推动作用。对贵州省农业绿色发展的建议是：积极推动大数据发展，加快建设“大数据之都”；加快推广农业新技术，实现多功能农业；完善基础设施建设，健全信息平台；在已有基础之上加快农业绿色与发展相结合。
关键词：贵州省农业绿色发展；大数据应用；熵值法；逐步回归
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一、问题的提出
当前，第四次工业革命为新兴产业和传统产业带来了新的机遇。大数据作为通过对海量数据进行分析，最终可以根据需求而选取数据提供建议的新型方式，在第四次工业革命中的地位无可替代。党的十九届五中全会审议通过的“十四五”规划对“三农”问题作了新的战略部署，解决“三农”问题的政策不断创新，使得我国农业农村发展模式有了深刻的改变，同时也使得农产品有了更大的竞争市场，农民的收入不断提高。将大数据应用到农业中，实现大数据与农业的结合，我国的农业经济也将进入多元化、高质量的发展阶段。
二、贵州省农业和大数据发展现状分析
（一）贵州省农业发展现状分析
贵州省丘陵和山地面积占比超过90％，无平原，不是农业发展的首选地。贵州省的农业生产根据海拔、气候等具有明显的区域性：西部地区如六盘水因为海拔较高、水资源匮乏，大多种植玉米；中部和北部地区的水资源丰富、光照合适，为该省的主要粮食产区；东部和东南部的光照较为充足，气候暖和，大多种植水稻、柑橘等。由于适合耕种的面积小，因此产量一直有待提高，随着科技的投入使得这种状况有所好转，低产量的农作物种植面积逐步减少。（二）贵州省大数据发展现状分析
大数据是世界认识贵州省的新名片，三大电信运营商、腾讯、华为等大型企业的数据中心均在贵州落户。贵州省作为西南省份的数字中心，大数据发展一直处于全国前列，并引导着该省经济健康发展。如今4G基站已经覆盖贵州省所有的行政村，5G基站也即将突破20000个，大数据企业近9000家，产业规模超过1000亿元，对该省的经济贡献超过20％，使得该省经济增速一直位于全国前列，因此该省被称为“大数据之都”。大数据的建设和发展，势必给贵州省带来发展机遇，也会给民众带来生活上的便利。大数据的发展也是个长久的过程，大数据与农业的结合不仅能促进农业的绿色发展，也能促进农民真正脱贫。
三、研究设计
（一）数据来源
根据大数据发展的起步和现状，本研究选取的时间节点为2010—2019年，其中构建农业绿色发展指数的数据主要来源于《贵州统计年鉴》，构建大数据指数的数据主要来源于《电子信息产业统计年鉴》《信息年鉴》，其他变量的数据来源于《贵州省国民经济和社会发展统计公报》。
（二）模型构建与变量选取
1.模型构建
建立模型为：lnAGRit=β0+β1lnBDIit+β2lnX'it+εit（1）其中：AGRit表示第i年贵州省的农业绿色发展情况，BDIit表示第i年该省大数据发展程度，X'it表示其他解释变量，εit为误差项。β为各项指标的系数，β若为正，说明该指标对该省农业绿色发展起到促进作用，反之为阻碍作用。
2.变量选取
（1）被解释变量为农业绿色发展指数（AGR）。主要从农业机械数、农村主要物资消耗、水利投入、主要农作物播种面积四个方面度量农业绿色发展指数，采用的方法是标准化处理变量后，运用熵值法拟合得到。
（2）核心解释变量为大数据发展指数（BDI）。大数据发展指数主要是从互联网普及率、软件和信息技术服务收入、电子信息制造业工业产值三个角度进行整合，根据三个指标不同的重要程度，分别给予0.25、0.5、0.25的权重占比，通过计算最终得到大数据发展指数。
四、实证分析
（一）平稳性检验
样本数据的平稳性是对样本进行回归分析的一个前提，平稳性检验的主要目的是判断数据是否平稳，平稳的数据组更利于分析。一个平稳的数据组，数据总是围绕着其均值上下波动；而非平稳的数据组，在不同的时间段内可能一直处于持续上升或下降的过程，偏离其均值，一般采用单位根检验的方法进行判断。为了避免其出现伪回归，采用ADF检验，从检验结果可以发现，该数据能够通过平稳性检验，因此能够达到建模的条件。ADF检验结果，如表2所示。
（二）多重共线性
多重共线性是指在研究的模型中，某个解释变量与其他解释变量之间存在着相互影响的关系，即一个自变量与其他自变量之间存在线性组合。在选取变量过程中，变量之间存在相互影响是很普遍的情况，而这种影响程度有多大，会不会对最终的研究结果造成影响，就需要通过多重共线性检验进行判断。多重共线性检验的方法主要有容忍度、方差膨胀系数两种，本研究采用的是方差膨胀系数，即VIF。
五、结论与建议
（一）结论
本研究基于贵州省2010—2019年的相关数据，通过熵值法对相关变量进行拟合，采用逐步回归的方法，剔除一些变量后得出最优回归结果，检验了大数据发展与农业绿色发展之间的关系，也验证了大数据的应用对实体经济发展的促进作用。
（二）建议
1.积极推动大数据发展，加快建设“大数据之都”贵州省在大数据发展过程中有着天然的优势，政策的支持和地理位置的优势，使得大数据在该省的发展进度逐步提升。大数据与实体经济的交融，能够促进当地经济发展，加快建设“大数据之都”对贵州省而言是不可错过的机遇，通过抓住大数据发展的趋势，可改变该省经济发展落后的现状。
2.加快推广农业新技术，实现多功能农业
贵州省边远地区的农民依然保持着传统的农作方式，因此需要通过实地推广使得科学生产的技术能够应用到农业中，改变传统思想，提高产量和效率。同时，应用新技术能够使生产方式更加适合当地情况，山区农业与其他产业如旅游业的结合，能够推动农业创新的发展，增加当地农业收入。
参考文献：
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蒋卓蒋雪梅（通讯作者）龙航宇
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