中国旅游产业结构变迁对旅游经济增长的影响

分类：论文范文 发表时间：2021-04-26 09:46

　　［摘要］文章从产业结构合理化和高级化两个维度考察了中国旅游产业结构变迁的特征，通过构建计量模型分析了旅游产业结构变迁对中国旅游经济增长的影响，并验证了该影响的可靠性。结果表明：（1）整体看我国旅游产业结构的高级化程度在提升、合理化程度在波动中下降，但区域差异明显；（2）旅游产业结构变迁对我国旅游经济增长的影响具有区域普遍性和持久性，但影响力在下降；（3）旅游产业结构变迁对旅游经济增长影响力的大小具有时段性特征，但比较而言，旅游产业结构合理化是推动旅游经济增长的基础性动力。针对上述结论，文章进一步讨论了其成因并提出了相关建议。

　　［关键词］旅游产业结构；高级化；合理化；旅游经济增长

　　1引言

　　在经历多年的高速发展后，中国已经形成了世界上最大的国内旅游市场，并跃居为全球第三大入境旅游接待国、亚洲第一大出境旅游客源国，中国旅游业对全球旅游业的贡献率超过了30%[1]。但中国旅游经济高速发展的动因何在？对于这一本应备受关注的命题，左冰在检索文献时却发现，无论是主流经济学者还是国内外旅游经济研究者均忽略了该领域[2]。为此，左冰在古典经济学、新古典经济学等理论的基础上结合旅游产业的特殊性对此进行了系统分析，并认为要素投入是我国旅游经济增长的主要源泉[2]。

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　　2中国旅游产业结构变迁的度量及其趋势特征

　　基于产业结构变迁的维度，本文拟从产业结构合理化和产业结构高级化两个层面度量旅游产业结构变迁的动态过程。

　　2.1旅游产业结构合理化的度量

　　师萍认为，旅游产业结构合理化是使旅游产业内部保持符合产业发展规律和内在联系的比例，并建议使用供需平衡评价法和结构效益评价法对其进行衡量[12]，但供需矛盾小仅是产业结构合理化的一个必要条件，且容易造成追求短期利益而忽视长远利益的被动局面[13]。除此之外，在旅游研究领域内笔者尚未见到更多关于产业结构合理化指标的定量化设计，其他相关领域的研究却比较丰富。其中，关雪凌和丁振辉认为，产业结构合理化实质上指的是各产业投入和产出之间的耦合质量，一方面反映了各产业之间的协调程度，另一方面也反映了合理利用资源的程度[14]。在该内涵约束下，研究者一般使用结构偏离度对产业结构合理化进行考察，公式为

　　2.2旅游产业结构高级化的度量

　　产业结构高级化实际上是产业结构升级的一种衡量，一般文献根据配第-克拉克定律(Petty-Clark’sLaw)进行度量[6]。受此思路的影响，既有研究多使用高附加值旅游产业部门的产出占总产出的比重测度旅游产业结构的高级化程度，虽然不同研究者对高附加值旅游产业部门的认定并不相同[8,16]。但事实上，在旅游产业中具有高附加值的旅游项目并不多，以高附加值部门产出占旅游产出比衡量结构高级化程度很难反映旅游产业结构的动态变化。同时，在实证研究中，由于统计数据的严重缺失，按此思路测算部分地区旅游产业结构高级化的程度尚可，但如若在全国范围内进行跨地区、跨时期的度量，其可行性几乎不存在。

　　3旅游产业结构变迁对旅游经济增长的影响

　　3.1变量选取与处理

　　为了分析旅游产业结构变迁对中国旅游经济增长的影响，本文使用1997~2011年30个省（市、自治区）的面板数据进行实证分析，其中，西藏的数据缺失较严重不包括在内。

　　3.2面板模型的选择

　　面板数据可以控制个体的异质性和不可观测效应，缓解变量间的多重共线性问题，同时扩大样本量，有利于提高参数估计的准确性。至于模型的类型，一般可以根据F检验和豪斯曼（Hausman）检验确定，但是在实际应用中，对于时期较短而截面单位较多的样本数据，可以认为地区间的差异主要表现在横截面的不同个体之间，参数不随时间变化或者变动减少，应首先考虑变截距模型；同时，在固定效应和随机效应中，如果仅对样本本身的个体差异进行分析而不是用样本推断总体的个体差异，则可以选择固定效应模型[22]。因此，本文模型设定如下：

　　4旅游产业结构变迁对旅游经济增长影响的稳健性

　　为验证上述结论的可靠性，需要进行稳健性评估。相关分析涉及旅游经济增长的衡量方式和估计方法两个方面。

　　4.1旅游经济增长衡量方式的稳健性

　　使用旅游业全要素生产率（totalfactorproductivity，TFP）作为旅游经济增长的替代指标，对旅游产业结构变迁对旅游经济增长影响的稳健性进行衡量。在计算旅游业全要素生产率时，使用的方法为DEA-Malmquist指数法。通常情况下，计算全要素生产率时，选择的投入指标为资本和劳动，产出资料为GDP。但受数据来源的限制，本文参考左冰和保继刚的做法[27]，选用各省（市、自治区）的旅游企业收入作为产出指标，选用各省（市、自治区）旅游业固定资产净值作为资本投入的替代指标，选用旅游从业人员数作为劳动投入的替代指标。在计算旅游业固定资产净值时，方法为永续盘存法，折旧率取9.6%[28]；在处理与收入、固定资产相关的数据时，使用分省的居民消费价格指数（CPI）和固定资产投资价格指数（IPI）进行平减。全时段的稳健估计结果见表3，分时段估计结果见表4。

　　4.2模型估计方法的稳健性

　　对于3.3部分使用的差分广义矩估计，一般认为该方法较易受弱工具变量和小样本偏误的影响,同时，差分转换会导致损失部分样本信息，并且当解释变量在时间上有持续性时，将减弱工具变量的有效性从而影响估计的渐进有效性[29]。系统广义矩估计改善了差分广义矩估计，能同时利用差分和水平方程中的信息，在一般情况下比差分广义矩估计更有效[30,31]。为此，本文使用两步系统广义矩估计进一步考量3.3部分估计方法的稳健性，并使用Hansen检验估计过程中样本矩条件工具变量的总体有效性，使用AR检验差分回归及系统的差分—水平回归时残差项是否存在序列相关。全时段估计结果（表3中系统广义矩估计部分）表明，在0.05的临界值水平上，差分项的扰动项均存在一阶序列相关，不存在二阶序列相关，Hansen检验表明所使用的工具变量有效，因此，模型具有稳健性。将表3和表1对比，结果仍表明其差异仅体现在显著水平和系数大小上，符号则完全一致，因此从估计方法角度讲，3.3部分的研究结果具有稳健性。分时段的系统广义矩估计结果与上述结果类似，出于篇幅考虑此处不再赘述。

　　参考文献（References）

　　[1]YinJie.Chinahasbecomethebiggestoutboundtravelmarket[N].People’sDaily(OverseasEdition),2013-09-27(15).[尹婕.中国成亚洲最大出境游市场[N].人民日报(海外版),2013-09-27(15).]

　　[2]ZuoBing.AnempiricalstudyofthefactorsinfluencingthetourismeconomicgrowthofChina[J].JournalofBusinessEconomics,2011,(10):82-90.[左冰.中国旅游经济增长因素及其贡献度分析[J].商业经济与管理,2011,(10):82-90.]

　　[3]MaXiaolong.Progressandtrendoftourismefficiencyresearchhomeandabroad[J].HumanGeoeraphy,2012,26(3):11-17.马晓龙.国内外旅游效率研究进展与趋势综述[J].人文地理,2012,26(3):11-17.]

　　刘春济1,2，冯学钢2，高静3

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