云平台下智慧农业传感网络的设计与实现

分类：论文范文 发表时间：2020-04-09 08:39

　　摘要：近年来，随着互联网平台的迅速发展，农业传感网络能促进农业向网络型转化；针对传统农业存在的资源交互性差、有效农业数据普及范围小、农业网络信息更新速度慢等问题，提出云平台下智慧农业传感网络的设计与实现；利用大数据环境搭建专项数据云平台，储存汇集优良农业网络数据资源i采用云采资源换算算法，对云端平台内的数据进行快速调取，进行双位动态影像空间设计；智能交互窗口模块分为资源检索、资源导航、农资互动、专家指导4个板块，智能交互窗口模块采用高速视频无损压制算法，能够保证传输流畅，同时采用片源压制减小片源体积；通过仿真实验测试证明，提出的云平台下智慧农业传感网络的设计各项数据优异，满足现代农业发展应用要求，为现代化网络型智慧农业的生产应用领域提供新的思路。?

　　关键词：云平台；大数据环境；传感网络；智慧农业

　　O引言

　　近年来，随着互联网技术的不断发展，我国农业发展方向正向资源多元化，农业成果平台化转变[1]。借助网络平台的资源优势助力农业发展，使优秀农业相关数据得到更好的运用、普及。经过长时问实践发现，传统农业网络存在数据交互断层、资源更新慢、农户切身体验差、优良农业数据普及辐射范围小等一系列问题[2…。经过针对性深入分析发现，问题产生的根源在于缺乏～套完整的条理性强、农业数据资源丰富、交互性强、操作门槛低的农业网络体系H]。结合近年来互联网技术飞速发展，众多农业数据资源平台的建立与大数据环境的推进，提出云平台下智慧农业传感网络的设计。利用大数据环境搭建专项数据云平台，用于储存汇集优良农业网络数据资源。采用云采资源换算算法，将大数据环境空间内的优秀农业相关数据进行数据特征编码附序，使云平台空间内数据条理化。通过设计的数据整合划分模块，将条理化数据进行动态交互空间排列，解决传统农业网络中数据资源沉积、冗长造成的资源检索正确率低、实用性差的问题。通过设计智能交互窗口模块，将平台内数据通过简单触控数据交互方、图形化数据展现。有效扩大数据实地成果化普及，推进农业科学化发展。智能交互窗口模块采用多频次词条展现统计算法(LDSVP)，智能分析数据检索次数、云端数据更新实效等相关参数，保证提供数据的新鲜度。通过仿真实验测试证明提出的云平台下智慧农业传感网络的设计在资源储存数量、检索速度、资源分类数、体验度等数据明显优于传统农业网络平台，并且设计的云平台下智慧农业传感网络具有免维护的优点，极大地减小了人力资源开销，充分满足当今现代农业发展应用要求。

　　1云平台下智慧农业传感网络的设计与实现

　　1．1大数据环境下农业数据云平台搭建

　　针对传统农业网络空间中农业数据资源繁杂、优劣不一的问题，究其根源在于传统农业网络提供数据资源的方式为单纯检索获取第三方资源的方式[s]。由于不同的第三方农业网络数据平台有着不同的数据审核制度，造成平台内部农业资源数据质量不一，分类标准不一的问题。此种混乱数据经过单一检索引擎检索处理、展现，无法达到数据整理统一、数据质量划分判别要求[6]。因此，提出云平台下智慧农业传感网络设计中首要任务是创建自有数据云平台，对数据进行统一整合规划，进行标准一致化处理，为后续设计模块提供保障。

　　1．2云采资源换算算法

　　设计中为了对云端平台内数据进行快速调取，进行了双位动态影像空间设计。双位动态影像空间利用数据特征照影技术云平台内数据进行影像特征对应保存，影像信息体积小，便于数据检索。同时，影像数据包含完整数据源信息，当检索数据交互反馈确认指令时，算法自动进行影像换算，将云平台空间中完整农业相关数据资源进行下载回传操作。这一套完整指令的运行，关键就在于采用的云采资源换算算法。云采资源换算算法是针对传统农业网络平台资源搜索过程中存在的检索结果数据反馈响应时间长、数据反馈准确率低而设计。云采资源换算算法自身具有大数据特征更新特性，算法核心集成两套逻辑思路。两套逻辑分别负责检索数据的影像转换、调取；另一部分负责自身算法特征运算匹配性评估、升级，达到提升数据检索响应速度、提高检索数据准确度的目的。云采资源换算算法表达式由换算式与逻辑式构成，具体如下所示。

　　2实验与结论

　　针对云平台下智慧农业传感网络的设计进行仿真实验测试。测试采用对比方式，对传统农业网络与提出的云平台下智慧农业传感网络进行对比测试，并对结果数据进行分析，得出结论。测试环境配置为：CPUi56200，主频3．4Hz，内存4G，windows10专业版操作系统。具体测试参数如表1所示。

　　通过上述表1的测试数据可以证明，提出的云平台下智慧农业传感网络的设计具有以下优点。

　　（1）在农业资源检索速度快、农业资源量丰富。

　　（2）具有全天候监测功能，能够对作物生长过程数据进行采集分析，提供相应解决方案。

　　（3）采用视频传输技术，全天候专家在线，帮助解决农业疑难问题，传授先进农业技术。

　　（4）触控技术，操作难度低，提升农户使用操作体验。上述优点充分证明提出的云平台下智慧农业传感网络的设计，能够满足当今现代化网络型智慧农业的生产应用要求。

　　3结束语

　　针对传统农业网络存在的问题进行了分析，并对问题存在根源提出了云平台下智慧农业传感网络的设计。通过仿真实验测试证明，提出的云平台下智慧农业传感网络的设计各项测试数据都优于传统农业网络，满足设计改进要求，为现代化网络型智慧农业的生产应用领域未来发展提供新的思路。

　　参考文献：

　　[1]朱娟，基于无线传感网络的智慧农业监测系统研究[J].湖南农机，2014，2（3）：15-17.

　　[2]侯金波，刘振华，石冠旗，等.烈森农业物联网田管家智慧农业云平台[J].北京农业，2015，2（29）：26-29.

　　[3]赵阳，王春喜.基于云计算平台的智慧农机通平台设计[J].数字通信世界，2016，2（2）；23-26.

　　[4]杨宝祝，王秀激，路伟康。农业专家系统平台助力智慧农业[J].高科技与产业化，2015，11（5）：64-67.

　　[5]李微微，曹丽英。基于物联网云的智意农业生产模式的构建[J].中国农机化学报，2016，37（2）：263-266.

　　[6]袁小平，徐江，侯攀峰.基于物联网的智慧农业监控系统[J].江苏农业科学，2015，43（3）：376-378.

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