广东省城市及农村妇幼保健机构运行效率比较

分类：论文范文 发表时间：2020-02-11 09:57

　　摘要:目的比较广东省城市及农村妇幼保健机构运行效率，为资源优化配置及政府制定服务需求政策提供依据。方法定期收集各级妇幼保健机构的人员、床位、资源配置和服务运营情况等基础数据，在国家妇幼卫生综合信息平台获取2014－2015年广东省妇幼保健机构的相关数据，主要包括基本情况、人力资源情况、设备情况、运营情况、服务提供情况、群体保健管理工作开展情况和科研管理情况等内容。运用数据包络分析方法(DEA)及U检验对2014－2015年广东省妇幼保健机构的相关数据进行分析。结果2014－2015年广东省所有妇幼保健机构的全要素生产率为0.973，总体下降了2.7%，规模效率指数、技术变化指数、效率变化指数分别为1.031、1.036、0.940。全要素生产率城市高于农村，城市平均为1.021，生产效率提高了2.1%，农村平均为0.934，生产效率下降了6.6%。城市和农村妇幼保健机构的效率变化主要由纯技术效率引起，全要素生产率变化由效率变化和技术变化共同影响。结论纯技术效率减退是导致效率变化下降的主因。技术变化在全省总体及城市和农村都是进步的。充分利用各投入要素，提高纯技术效率，加大对农村地区妇幼保健机构的投入，以提高农村地区医疗技术水平和效率。

　　关键词:数据包络分析方法;妇幼保健机构;效率

　　妇幼保健机构是以保健为中心，保健与临床相结合，以群体保健为基础，面向基层，开展预防保健、妇幼卫生信息管理等公共卫生的医疗服务，是以健全妇幼卫生服务网络为核心的卫生体系。地区的医疗运行效率对满足群众的医疗服务需求，提高该地区的服务绩效和效率有非常重要的意义。农村妇幼保健机构的表现是否比城市同行差，公平与效率是卫生领域不变的话题。本研究运用数据包络分析方法(DEA)对广东省妇幼保健机构的运行效率进行比较分析，为资源优化配置及政府制定服务需求政策提供依据。

　　1资料与方法

　　1.1资料与来源

　　资料来源于国家卫生计生委妇幼司委托中国疾病预防控制中心每年定期开展的全国妇幼保健机构资源与运营情况监测调查(简称“妇幼保健机构监测”)，定期收集各级妇幼保健机构的人员、床位、资源配置和服务运营情况等基础数据，在国家妇幼卫生综合信息平台获取2014－2015年广东省内妇幼保健机构的相关数据，主要包括基本情况、人力资源情况、设备情况、运营情况、服务提供情况、群体保健管理工作开展情况和科研管理情况等内容。全省139家机构全部上报，剔除部分数据为0的机构，最终筛选132家妇幼保健机构，占上报机构总数的95.0%，其中位于城市的机构95家，位于农村的机构37家。

　　1.2方法

　　1.2.1DEA－Malmquist方法数据包络分析(DEA)是由Charnes和Cooper在Farell测度基础上发展起来的一种评价决策单元(DMU)相对业绩的非参数方法［1］。由美国运筹学家Charnes和Cooper［2］最先提出基于“相对效率”概念发展起来的效率评价，主要利用数学规划模型比较多投入、多产出的同类决策单元之间的相对效率。1953年，瑞典经济学家和统计学家Malmquist为了衡量不同时期的消费变化，提出了Malmquist指数的概念，利用Malmquist投入和产出距离函数来定义全要素生产率指数，因此称为Malmquist全要素生产率指数［3］。Malmquist生产率指数的测算方法主要包括两大类，即参数方法和非参数方法，参数方法主要是随机前沿分析(SFA)，非参数方法通过线性规划实现，是DEA方法的扩展［4］。通过Malmquist衡量各决策单元在不同时期的全要素生产率变化，全要素生产率大于1表示生产效率提高和改善，小于1则表示生产效率恶化或退步［4］。DEA主要应用于教育、银行、交通、金融、高校管理、系统工程、决策评价技术等领域［5］，近年来在卫生领域应用也越来越广泛［6］，在卫生行业中多用于医院之间、医院内部同类科室之间的相对效率比较［6］，被国内卫生领域的专家学者广泛接受，先后应用于各类医疗机构，包括综合医院、乡镇卫生院、中医院、民营医院，二级及三级医院等的效率分析［7－14］。

　　1.2.2分析指标及工具通过文献计量分析，投入、产出分别纳入4个指标作为筛选，其中投入指标包括固定资产、职工数、总支出、床位数，产出指标包括出院人次、手术人次、总收入、门急诊人次。进行4组DEA模型，用Mann－WhitneyU检验验证两个总体均值的差异，选择最合适模型的指标作为本文分析指标，用Excel和SPSS软件进行资料处理和分析。

　　2结果

　　2014年和2015年的描述性数据显示:位于城市的妇幼机构整体表现比农村好。见表1。

　　由于缺乏对最合适指标纳入DEA模型的运算，本研究通过对投入、产出筛选指标进行不同的DEA模型组合，固定4个产出指标，分别纳入3个投入指标进行不同组合，多个DEA的使用模型提供了不同的机构效率测量方法，这样能获得更一致的结果。4组DEA模型的投入产出指标组合见表2。

　　3讨论

　　3.1加强对农村地区妇幼保健机构的资源投入

　　在全要素生产率上，位于城市的妇幼保健机构是进步的，位于农村的妇幼保健机构是退步的。引起全要素生产率变化的原因是一致的，同样是由于效率变化指数与技术变化指数共同引起的，效率变化指数是由纯技术效率指数变化与规模效率指数变化决定的，随着规模效率指数的递增，效率变化指数降低主要由纯技术效率指数减退引起，纯技术效率指数的降低反映出对投入资源的利用程度不够。不同的是，位于城市的妇幼机构技术变化指数的提高远大于效率变化指数的降低，从而城市的全要素生产率指数是进步的，而农村的效率变化指数退步远大于技术变化指数的提高，因此农村的全要素生产率降低。对于在农村地区的妇幼保健机构来说，在扩大机构规模的同时，应当增加对投入资源的使用，如卫生技术人员比例、高学历人员比例、医疗设备等固定资产投入，以提高纯技术效率。

　　3.2广东省妇幼保健机构效率有待提高

　　2014－2015年广东省妇幼保健机构全要素生产率呈下降趋势，分析其变化主要由效率变化指数下降导致，而且效率变化指数减低主要由纯技术效率指数减退引起，与赵庆国［15］及王少辉等［16］研究结论一致，但不同的是这两位作者的效率变化指数由规模效率指数变化引起，而本文是由纯技术效率指数引起。规模效率指数明显递增表明可适当扩大规模，以保障妇幼保健机构的持续发展;技术变化指数处于递增状态，对妇幼机构来说与卫生技术人员比例呈正比，可适当优化人员机构，加大对各投入资源的利用水平，以提高纯技术效率指数。

　　综上所述，全要素生产率由效率变化与技术变化决定，效率变化是由纯技术效率变化与规模效率变化决定的。本文中纯技术效率出现退步现象，表明各种投入要素未能充分利用［17］。导致规模效率的提升幅度也未能引起效率变化的增加，因此纯技术效率减退是导致效率变化下降的主因。技术变化在全省总体及城市和农村都是进步的，因此效率变化与技术变化的共同作用将对全要素生产率造成影响，需注重规模效率、纯技术效率和技术效率三者共同作用影响全要素生产率。

　　参考文献

　　［1］仇旺令.组织绩效评价的DEA模型及应用［J］．价值工程，2005，24(4):86－88.

　　［2］CharnesA，CooperWW，RhodesE.Measuringtheefficiencyofdecisionmakingunits［J］．EurJOperRes，1978，2(6):429－444.

　　［3］马桂峰.新医改前后新型农村合作医疗基金生产率变化研究［J］．中国卫生经济，2014，33(8):23－26.

　　［4］王莅铭，于菲菲，孙庆文，等.基于非参数Malmquist生产率指数的医院全要素生产率的测算和分解［J］．解放军医院管理杂志，2010，17(9):852－854.

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