浅析茶企电商发展下铁路货运的信息化建设

分类：论文范文 发表时间：2020-01-13 09:32

　　摘 要：自我国铁路中心建立以来，铁路货运成了电商物流下的重要分支。目前茶企电商下的铁路货运还存在许多不足，铁路货运信息系统封闭、信息流速慢导致的信息交互执行力低等问题必须得到解决。基于此，本文主要分析了茶企电商发展下铁路货运的信息化建设。

　　关键词：茶企;电商;铁路货运;信息化

　　1 茶企电商下物流货运

　　1.1 整体运输零售基站

　　自茶叶电商市场繁荣以来，茶叶运货量不断加大。茶叶农产品本身占箱体积就大，加之部分鲜叶的保质期时间短，货车运输已无法满足电商要求的时效性与质量指标。在我国各地铁路线路修建发达完善的情况下，铁路货运成了继货车运输外的另一大重要运输渠道。铁路货运主要针对大批量的茶叶运输，并在两地中间的各地停站点建立零售基站，以保证除终点站外的其他省市能够获得民族性、地域性的茶种食品。一方面，整体运输下，茶叶仓储机构方便管理，并且铁路货运不会遇到交通拥堵的情况，列车时效性、装箱大小都得到了满足。另一方面，在跨地域较长的铁路货运中建立零售基站，能够加大茶叶的售卖量，并对起点站的地域性茶种予以全国性的宣传。然而在铁路货运时，遇到恶劣天气、列车维修或两货车线路堵塞等情况，因铁路信息滞后，无法及时反馈。因此，在茶叶电商量化的当下，必须建立信息化铁路货运系统，以避免因突发状况而影响茶叶质量以及规定运输时效的问题。

　　1.2 铁路货运服务终端

　　铁路货运服务终端应当以顾客为基点，然而目前为止，我国铁路物流大部分还只是代理运输商，并非同一茶商供应链的一部分。在此情况下，“商户-铁路”与“商户-顾客”之间直系联系，“铁路-顾客”之间并无直接联系。这就导致了“商户-铁路-顾客”之间联系的错位断层。当铁路运输有任何状况或需要改动时间或装箱货量时，三者无法达到有机联结，经常会出现信息传达不到位的情况。在去年“福建-北京”的大红袍运输线路中，本身经过郑州零售高铁站的十个集装箱茶叶，因郑州铁路临时整合现象无法接收。然而当“顾客(郑州基站)”向茶商反馈这个信息之后，茶商没有及时反馈给铁路中心。导致三者对接出现状况，耽误货运时间。因此，必须建立信息化智能服务终端，以顾客为基点，让铁路中心与供货商、经销商与顾客直接联系，而非经过中介传达信息。

　　1.3 电商物流合作模式

　　对于茶企来说，铁路货运作为茶企电商的外包物流中心，这类运输方式成本较高，不符合茶叶的盈利模式;但缺失铁路运输，却又会影响电商的整体发展。对于铁路货运来说，茶叶装箱占据体积过大，茶叶需要的冷藏设备费用也较高，铁路自身成本较高，盈利较少，需要管理的事项也比较繁杂。由此可见，对于茶企电商和铁路货运两者来说，物流外包的模式都不利于双方的盈利和发展。因此，现阶段的电商与铁路开始寻求一种共赢的合作模式。以往的顾客服务终端由电商单向连接，转型为电商与铁路双向连接;以往铁路外包物流的部分繁杂事项也由电商和铁路共同分担。基于电商物联网数据库的发展，在其与物流的合作模式下，必须要建立信息化的系统，实现智能化高效管理。

　　2 茶产品铁路货运信息化指数分析

　　2.1 铁路物流线路分析

　　在货运铁路运输的过程中，经常会出现平交道口拥堵、客货路线冲突的状况。一方面，部分地区的铁路路线设计不合理，导致铁路路线经常会出现拥堵状况。一旦遇到拥堵情况，货运铁路必须要先让客运铁路前行，十分浪费货运的时间。部分能够 12 小时到的车程，时间几乎增加一倍;加之运输茶叶的冷藏设备运作以及到站后其余物流车辆的等候时长，导致铁路运输的成本大大增加。另一方面，对于部分铁路路线的突发状况，铁路中心无法得到即时的反馈，因而缺失了最佳解决时间。在路线设置和问题处理方面，铁路货运的实时货运的信息化指数不高，货运前的预测模式也尚未建立。

　　2.2 鲜叶运输时效分析

　　首先，鲜叶运输不同于成品茶叶运输，能够适应不同的时间和环境。鲜叶运输的保质期较短，因此，在规定内的时效性不长。鲜叶运输选择铁路物流的一大原因便是铁路时速快，但介于前文所提到的铁路拥堵状况，依然会影响鲜叶的质量。其次，鲜叶运输的时效与鲜叶所处的环境相关。部分有恒温物流设备的货运车厢，能够保持鲜叶的质量一直维持在平稳的状态。但现阶段的货运车厢设备，均为人工手动操作型设备，当设备出现损坏、故障时，人工不仅修复慢，并且问题出现的第一时间，人们不容易发现。某些冷冷藏设备的设备指标显示运行正常，但其实车厢内已经因为线路问题，制冷已经停止。除非工作人员打开车厢，否则无法在第一时间获取信息。由此可见，智能化的冷藏设备以及信息化的数据管理，对茶叶鲜叶的运输至关重要。

　　3 铁路货运信息化发展策略

　　3.1 列车调度指挥系统

　　首先，设置铁路列车调度系统，先要将内外线分离、客货线分离，为茶叶类农产品设置专线货运通道，在线路规划上避免拥堵状况。在列车运行前，利用信息化调度指挥系统，规划好整体所有所经轨道的列车运行。通过全国铁路中心数据库的建立，在调度列车时能够结合所有信息、准确预判路线状况。其次，建立铁路立交调度系统。在铁路立交遇到特殊状况时，以信息化模型直接反馈，并通过智能核算，准确解决路线交叉的问题。省去了人工思考解决的时间。最后，通过现金的信息管控技术，对分拣理货、入库出库、货运线路、集装管理等物流的各个环节能够准确调控，并通过列车车号自动识别系统准确跟踪，实现车辆信息自动化与货物分管自动化的结合运输。促进铁路货运各个环节能够有机衔接、精准调控。

　　3.2 铁路电子商务基站

　　前文提到，单一的铁路物流外包运输模式，铁路和商家都无法获得最优盈利。在信息化平台的搭建中，建立铁路电子商务基站，实现铁路货运的线下运输和线上营销。在铁路 APP 平台上提供茶产品购买的链接，对于在铁路平台上售出的茶叶，茶商会给铁路中心相应的分成。通过铁路平台的线上茶叶销售，不仅能够扩展受众群体，提高茶叶售卖量;还能够精准顾客定位，根据各省市的购买率，制定茶叶铁路货运线路和站点。建立信息化铁路电子商务基站，是将铁路单一货运站转型为铁路物流营销中心的过程。通过在铁路电子商务站上购买的数据整合，铁路中心能够精准设置数据库，对各省市的顾客偏好进行分类，促进铁路站点的合理调度。对部分省市购买量大、但铁路班次少的城市增加站点停靠;而对于购买份额少的省市，降低站点停靠以节省时间、或增加茶叶种类提高收益。

　　4 结论

　　利用计算机技术建立物流货运信息库，不仅可以促进仓储管理以及物流售后的完善，还能够准确调度列车路线，实现智能化实时交通勘测。通过铁路货运的信息平台搭建，茶叶农产品的运送时效加快，茶叶鲜叶运输的质量得到保障。铁路中心与茶企的双向合作，还能够促进两者的共同发展，为其余农产品的货运打下良好的技术基础。

　　参考文献

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