陕西农村互联网金融发展现状及创新空间探索

分类：论文范文 发表时间：2020-01-10 09:06

　　摘要：互联网金融指的是传统金融与互联网技术相结合实现支付、借贷、投资、理财等的一种金融模式。地区的经济状况与该地区互联网金融是相互制约的，地区经济发展缓慢，互联网金融发展较为缓慢也是其中一个重要因素。本文通过调研问卷收集分析了陕西农村互联网金融发展现状，对于调研中发现的问题制定出一个有利于农村互联网金融发展的方案。

　　关键词：互联网金融;农村互联网;发展思路

　　1 陕西农村互联网金融研究背景及现状

　　2016年陕西省GDP总量排名全国第15位，处于全国GDP排名的中间位置，2017年陕西GDP首破两万亿。虽然近两年陕西GDP一直处于上升趋势，但是农村经济并没有很大提升，除了本身的经济落后，很大一部分原因是陕西农村还处于传统金融阶段，传统的农村金融制约农村经济发展的一部分原因就是农村借贷难、农村企业缺乏资金、生产链极易中断、农村正规金融体系不完善、银行对农村居民企业贷款审核十分严苛，这些问题都制约着农村经济的发展。深化农村金融体系改革一直是我国“三农”工作的重中之重，2017年中央一号文件提出，鼓励金融机构积极利用互联网技术，为农业经营主体提供小额存贷款、支付结算和保险等金融服务。通过调查分析发现，在陕西农村很多地方由于网络信号不稳定，人们不进行网络行为的主要原因并不是对网络不熟悉、不会使用，而是觉得不习惯。缺乏资金时他们会首先选择向亲戚朋友借钱，其次会考虑向银行贷款，基本上不太会选择选择互联网金融。即便现在办理互联网金融服务的手续已经非常便捷，对互联网金融的不了解成为阻碍他们不进行互联网经济行为的主要原因。另外，对互联网经济安全方面的担忧也是他们不通过互联网进行经济行为的原因之一，主要体现在法律法规和监管体制方面。

　　2 构建农村互联网金融的优点

　　2.1农村互联网金融使得传统农村金融达到一个新高度，以其覆盖面广、灵活性高、发展快、成本低等特性给农村居民、企业带来巨大改变。农村互联网金融的发展，在一定程度上缓解了农村经济发展受制约的问题。

　　2.2互联网金融不需要在农村设立过多的金融网点，通尺寸的图像都采用上述方法来处理，得到每一层对象的候选框，最后将所有满足条件的候选框记录下来。此处设计的预检测算法其实是后续行人检测和行人计数的预检测部分，在行人检测的过程中我们需要采用特定的方法对候选框进行检测，该方法的使用能够大幅度降低候选框的数量，为后续检测缩小检测范围。

　　3 实验结果及对比分析

　　3.1构造数据集为了能够更好的将该方法应用到后续的行人检测和行人计数的之中，我们采用中科院重庆院提供的行人检测数据集进行训练和测试。在实验过程中，正样本为标记好的头肩区域，负样本从不含头肩的区域进行选择。

　　3.2实验过程经过前面描述能够看出，在完成似物性得分的计算之后，还需要设定好的阈值进行比较，根据先验知识设置阈值为-0.05。整个实验过程可以分为训练和测试两个阶段。

　　1.训练阶段：使用基于图像金字塔改进的算法进行训练，选了数据集为3.1提供的数据集。第一阶段为采用线性的SVM来完成模型的训练。第二阶段为对得分进行修正的过程，得出相应的训练模型。为了能够提升训练的速度，可以采用特征的二值化处理，使用位移、加法等原子操作来替代一些复杂操作，最后得到一个经过二值化处理的8*8的训练模型。

　　2.测试阶段：测试阶段的视频均由中科院重庆院提供，这些视频均采集于不同人群密度的场合。根据测试集的实际情况将其分为人流密度大、人流密度一般、人流密度小三类，以求能够更好的分析在不同人群密度环境下该方法的效果。

　　4 总结

　　为了能够加速行人检测和人群计数的速度，我们在原有目标检测方法的基础上引入图像金字塔的方式进行改进，进过实验能够看出改进后的算法在不同人群密度环境下都能达到不降低检测效果的前提下减少模版匹配的次数，达到了预期的效果。

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