从大数据看农村电商发展的影响因素与改善路径

分类：论文范文 发表时间：2019-12-05 09:15

　　[摘要]农村电商已经成为发展农村经济、服务“三农”和精准扶贫的有效手段，目前农村电商已经取得了初步的成就，但是也暴露出许多问题。通过对近期权威机构发布的有关农村电商数据的研究，发现影响农村电商发展的因素包括道路交通、地域优势、物流配套、互联网建设、农村金融、教育培训、大学生村官等，据此提出了农村电商3.0时代的改善路径。

　　[关键词]农村电商;影响因素;改善路径;数据

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　　1我国农村电商的现状

　　1.1农村电商的发展现状

　　近年来，中央高度重视农村电子商务的发展，2014年开始到2015年中央密集出台了一系列相关政策，2016年党中央国务院及各部委累计出台相关政策文件多达40余个，2014～2017年，连续4年中央的一号文件均明确提出发展农村电子商务，2017年中央一号文件还将农村电商单独列出，我国电子商务的顶层设计和配套政策部署已基本完成。农村电商近年来的发展也势如破竹，截止2016年，我国农村网络零售额达8945.4亿元，农产品网络零售总额达1589亿元，农产品年增长率高达50%，农村网络零售单数达到了2.93亿个，农村电商达到800多万家，各类农产品电商园区200家，全国淘宝村1311个。

　　1.2农村电商的研究现状

　　随着农村电商的发展，学者对于农村电商的研究热情也与日俱增，由cnki数据显示农村电商的论文发表数量从2014年的75篇猛增至2016年的1006篇。就研究内容来看以研究电商扶贫、电商物流及人才的文章最多，研究农村电商的影响因素的文章目前有3篇，学者曹玲玲等人(2016)的研究主要是基于ism的农村电商融资能力的影响因素分析。学者刘金荣(2016)根据湖州市的基本情况作的实证研究。罗润芝等人(2017)是通过已有文献对农村电商的影响因素展开研究。但是没有人通过大数据的分析，研究农村电商的影响因素有哪些，怎样通过这些影响因素促进农村电商的发展，本文正是从这个角度展开研究。2农村电商发展的影响因素

　　2.1基础设施建设

　　2.1.1道路交通。道路交通一直是影响农村经济发展的重要因素。据中国家庭金融调查与研究中心对全国选取的637个有代表性的村庄所做的调查研究发现，道路的数量和当地农村电商的密度成正比，2015年和2016年拥有1条道路的村庄电商密度仅为0.4%和0.6%，但是5条道路以上的村庄电商密度提高到了0.6%和1.5%。此外，在有农村电商的村庄中有多条道路与最多有一条道路的村庄相比，家庭收入高3.19万元。

　　2.1.2地域优势。地域优势即本地区的综合资源优势，即某一地区在发展经济方面客观存在的有利条件或优越地位。一个地区的地域优势主要由地理位置、自然资源等决定。当然首当其冲的就是地理位置，优越的地理位置让很多地区的经济发展如虎添翼。由阿里研究院2016年发布的数据可知，距离地市级中心越近的村庄电商的数量越多，由2016年数据可见距离市中心较近的村庄电商密度是距离地市级中心较远的村庄的8.5倍。

　　3改善路径

　　3.1“道路+网路”，铺就电商发展之路

　　道路通则农民兴，让农村的特色农产品要走出去，城市的丰富多样的商品要买得回来，这些都建立在四通八达的乡村道路基础上，加强农村的道路交通建设方面要做好两点：一是党和政府要高度重视城乡道路的科学统筹规划，重点加强乡村道路建设，尤其是偏远贫困村庄通往当地的经济中心、附近的交通中心、省市县的主要干道这一系列的链接农村与城市的“经济出口路”的建设，做到乡村公路网合理规划布局，稳步协调建设。二是加大乡村道路的财政支持力度，并开发筹措资金的多种渠道，并严格监管，真正做到为农村经济发展铺路。网络通则百业旺，由CNNIC数据显示由于当地无法链接互联网而导致的不上网的比例达4.8%。习近平总书记在第二届世界互联网大会上指出，要加大资金投入，加强技术支持，力争在2020年宽带网络覆盖全国98%的村庄，打通网络基础设施“最后一公里”。而且，还要让村民不仅用的到网还要让农民负担得起网，宽带资费在现有基础上降低10%以上，农村地区的宽带速度更加稳定高速有助于互联网真正为农民服务。

　　3.2善用独特资源，创建特色品牌

　　中国幅员辽阔，农村地区从不缺乏质量上乘的农产品，通过《舌尖上的中国》这类纪录片让人们认识到越是偏僻边远的农村地区越容易有优质独特的农产品，长期以来由于交通不便、信息闭塞，生态、绿色、优质的农产品“养在深闺人未识”，而农民分散种养殖，质量参差不齐，消费者对食品安全的不信任感导致很多鲜活优质农产品找不到市场。

　　[参考文献]

　　[1]曹玲玲，秦小丽.基于ISM的农村电商融资能力影响因素分析[J].南方农业学报，2016，47(08)：1428-1433.

　　[2]刘金荣.湖州农村电商发展现状及影响因素分析[J].湖州师范学院学报，2016，38(07)：25-30.

　　[3]罗润芝，汤春玲.基于因子分析和聚类分析的农村电商影响因素研究[J].江苏商论，2017(11)：20-23.

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