浅析云环境下的大数据关键技术

分类:论文范文 发表时间:2019-07-05 10:58

  云环境下,大数据技术的应用有利于提供丰富的数据信息资源,满足人们获取信息资源需要。同时,为促进其作用有效发挥,应该提高技术水平,确保大数据技术的安全与可靠,使其更好发挥作用。该文对云环境下的大数据关键技术进行初步的探讨和分析,并分析了大数据关键技术面临的挑战,提出相应的完善措施,希望能为实际工作开展提供启示。

  《智能计算机与应用》办刊宗旨:刊发国内外智能计算机学术研究与技术应用成果,搭建计算机技术成果转化与学术交流的平台, 推进我国智能计算机研究与应用学科的发展。荣获1988,1991,1996,2000年黑龙江省优秀科技期刊。

  当今世界,计算机和信息技术迅猛发展。云计算和大数据逐渐渗透到人们的日常生活和学习当中,为人们生活和工作提供便利。同时,为促进其作用有效发挥,应该把握大数据的关键技术,促进技术水平提高,促进其作用有效发挥,更好满足人们生活和工作需要,让云计算和大数据技术有效服务于人们的生活与工作。

  1.云环境下大数据关键技术的作用

  技術需求是大数据关键技术开发和应用首先需要明白的内容,对后续技术开发和具体应用发挥指导作用。具体是指对云环境下大数据技术在性能、功能、设计等方面的期望。需求分析的目的是阐述大数据技术的目的及意义,为大数据技术作用的发挥和有效应用提供指导。

  1.1为大数据技术的应用创造条件

  计算机和大数据技术在应用中,不仅推动信息技术的现代化,还能提升技术管理水平。尤其是在数据应用和处理工作中,更需要开发相应的技术系统,把握大数据的关键技术,顺应这种趋势,对大数据进行有效处理,促进工作水平提高。同时在技术开发和应用过程中,还要考虑技术的可扩展性以及与其他技术的兼容性,为技术升级和更新创造良好条件。大数据关键技术应用中,应该进行综合全面考虑,应用信息技术和互联网+技术,进行技术管理、系统管理、用户管理等各项功能操作,为大数据的有效利用,作用的充分发挥创造条件。

  1.2促进大数据技术管理水平提高和作用的有效发挥

  总的来说,云环境下,大数据处理流程如图1所示,其关键技术具备以下几项功能:满足技术更新和升级需要,注意技术研发和创新,大数据技术具备让管理员与用户互动的功能,采用科学管理模式促进技术管理效率提高,大数据技术满足系统开发,技术创新和发展的需要。在具备这些功能的前提下,合理进行云环境下的信息系统设计,促进大数据技术管理水平提高,为大数据技术水平提升和作用的充分发挥创造便利。

  2.云环境下大数据关键技术的类型

  云环境下,大数据技术的类型更加丰富,作用更为明显,能有效满足系统运行需要,为人们生活和工作提供便利。具体来说,大数据关键技术包括以下几种类型。

  2.1JSP技术

  大数据和云环境的具体应用中,为保证数据安全可靠,应该注重先进技术的应用,为人们使用计算机构建先进、安全、可靠的工作平台。同时也方便信息资料查阅,满足人们使用信息资源的需要。同时,在云环境大数据支持下,能够加快设备运行速度,方便信息资料查询,让使用计算机的工作流程得到简化,有利于提升工作效率。云环境下,JSP技术的组件性能较高,技术难度低,方便信息资料的使用和维护。并且系统的独立性强度,具有兼容性特征,能够重复使用,操作起来简单方便,具有良好的兼容性,可以有效满足大数据运行需要,为各项活动开展创造条件。具体工作中,JSP技术向客户端发出请求,并在服务器支持下转换和编译,高效处理发出的请求,满足人们使用的需要。

  2.2Java Bean技术

  JavaBean技术是一段Java小程序,利用Java语言编写,结构简单,使用方便,在系统运行中发挥积极作用,它的主要构成内容包括属性、事件、方法。每个JavaBean技术可以实现一个较为独特的功能,通过对该技术的组合和应用,可以生成新的应用程序,为人们使用计算机创造条件。JavaBean还能实现一次性编写,使用简单,操作方便,不受时间和地点束缚,为云环境下使用该技术提供便利。

  2.3JDBC技术

  具体是指Java数据库连接技术,主要构成内容包括接口和类,采用的是Java语言进行编写,可用于执行SQL语句。具体的程序开发和应用中,利用Java语言就可以完成数据库应用程序的编写任务。大数据环境下,JDBC技术具有重要作用,可以建立与数据库之间的密切联系,方便数据库信息传递和使用,并有效处理数据库的返回结果。通过JDBC技术的应用,能提高系统性能,确保工作平台有效开展各项活动,节约技术运行时间,提高设备综合性能,让数据库有效发挥作用。

  2.4SQL Server数据库

  SQL Server数据库也是大数据环境下重要的技术类型,它不仅能存储大量数据,还方便数据资料查询,满足用户使用信息资源需要,进而提高数据处理效率,确保信息技术处理效果。具体来说,云环境下,SQL Server数据库的综合性能高,系统管理工作水平高,具备强大的数据信息处理能力,能够保证数据安全,并具有强大的数据复制和管理功能。有利于提供良好的平台开发条件,方便用户操作,促进数据处理水平提升。

  2.5节能技术

  云环境下,节能技术扮演着十分重要的角色。它包括硬件和软件两个组成部分,硬件部分通过节能体系与节能结构来实现,软件部分通过节点动态运作方式来实现。通过该技术的应用,能有效降低云环境的能耗。

  2.6数据容错技术

  该技术的应用能提高大数据信息的可靠性,利用多样数据丢失后可以方便找回的特征,进而对数据进行处理。但该技术可能加大系统能耗,需要利用复制容错技术和纠删码容错技术(如图2所示)恢复和改进。

  2.7云存储技术

  云存储技术也是非常关键的内容,主要包括存储虚拟化技术、重复数据删除技术、分布式存储技术、数据备份技术、存储加密技术等。

  3.云环境下大数据关键技术的保障措施

  云环境下,为确保大数据关键技术作用的有效发挥,应该提供相应的保障措施,创造良好的硬件和系统运行环境,并加强大数据的安全管理工作。

  3.1合理配置硬件运行环境

  包括服务器和PC客户端,服务器由文件、数据、应用程序服务器组成。最好采用3T以上硬盘,4G内存,Core双核四线程以上处理器,选用DELL、HPJBM任意一款服务器即可,采用四核CPU、32G内存、500G硬盘,可以同时支持几百台PC机访问。PC客户端最低标准为Intel Celeron处理系统、512M内存、160G硬盘。通过保证硬件环境,满足云环境和大数据运行需要,为促进大数据技术作用的有效发挥奠定基础。

  3.2确保系统运行环境良好

  大数据运行环境方面,系统在Windows平台上运行,只需Windows Server2000~2003以上的操作系统即可,客户端在Win—dows XP上运行。并对开发工具进行有效利用与整合,既满足大数据运行需要,还能提高运行效率,方便大数据系统以后的更新和升级,也便利系统功能的拓展与完善。在大数据运行环境方面,选用SQL Server2000,同时还合理应用Aeeess,Oracle,Sybose,SQL Server等,以滿足系统开发需要,完善数系统功能,提高大数据工作效率。一般而言,系统运行和开发环境为:Windows 2003 Advanced Server/XP,Tomcat 6.x,主要工具为Drearnweaver&O,MyEclipe&5,同时还根据系统设计需要合理采用Tomcat6.0,SOL Server 2000,Windows XP操作系统。这样既满足大数据运行需要,还能完善系统设置,也为大数据更新和升级、功能进一步完善创造条件。

  3.3采取相应的安全保障措施

  一方面,为保障大数据的安全,与Internet连接设置防护墙技术,进行用户权限设置,设置安全密码,安装防病毒软件,去掉测试账号和共享账号。另一方面,为保障大数据的安全,严格限制管理权限和用户访问权限,使用安全的密码,设置强度高的密码,重视记录数据库日志的审核与管理。另外为保证权限级别安全,系统还给不同用户分配不同访问权限,禁止未注册用户访问,对用户名和密码进行校验和审核,防止非法访问,确保数据信息安全。建立并落实安全管理制度,加强云环境和大数据运行的管理,杜绝不法分子篡改数据,实现有效保障大数据安全的目的。

  4.云环境下大数据关键技术面临的挑战及展望

  由于管理措施不健全,一些工作人员的技术水平偏低,制约大数据关键技术作用的发挥,需要采取完善措施。

  4.1面临的挑战

  例如,网络发展滞后,加大数据处理难度。或者数据丢失,可能导致数据的真实性不足。此外,个性信息安全泄露也是需要解决的问题。

  4.2展望

  在数据存储位置对数据进行处理,做好数据评估和分析工作,从大量数据中精确定位,进而收集高质量的数据进行处理。注重数据资料收集,确保数据样本全面和真实,提高数据处理结果的可靠性。注重防护墙技术、密钥技术的应用,有效保障数据安全,避免个人信息泄露。

  5.结束语

  总之,云环境下,为促进大数据关键技术作用的有效发挥,应该结合具体需要,合理选择相应的技术措施,完善系统功能,并加强安全管理。作为工作人员,也要重视大数据关键技术的创新,善于总结经验,提高系统技术水平,促进大数据作用的有效发挥。

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