浅谈计算机网络技术与人工智能技术的融合应用研究

分类：论文范文 发表时间：2022-03-03 09:03

　　摘要随着时代的发展，人工智能已经被广泛应用于各行各业中，为人们的生活提供了极大的便利。然而，我国人工智能技术还处于发展初期，在技术和安全性上依然存在诸多问题，需要成熟的计算机网络技术来支撑和引导。同时，网络数据的安全性也需要借助人工智能技术来提升。基于此，本文首先介绍计算机网络与人工智能结合的优势，进而阐述人工智能在计算机网络中的应用，从而促进人工智能与网络技术的融合与发展。

　　关键词人工智能；计算机网络；融合

　　引言

　　计算机网络技术涉及丰富的计算机软件技术以及硬件设备，大数据挖掘、分析等技术就依托于计算机网络技术，人工智能也是通过计算机网络技术中的软件技术将神经网络以计算机能够识别的语言展示出来，从而模拟人类的大脑。目前在计算机网络的广泛应用和高速发展下，其暴露出的技术问题、安全问题也亟须我们运用更先进的技术来解决，人工智能便是一个很好的出发点。将人工智能与网络技术相结合，为两者的发展提供更多的动力和全新的方向。

　　1计算机网络与人工智能结合的优势

　　（1）极强的运行能力。人们的生活方式和工作方式因为计算机网络技术的不断进步和发展而发生了翻天覆地的变化，计算机网络技术被应用于各行业领域和生产生活中，企业的局域网、内部网络等都是基于计算机网络技术开发的，但传统的计算机网络都需要人工手段干预和程序注入，如何使其更具智能化也成为业界学者关注的重点。因此，在计算机网络中引入人工智能是非常必要的。此外，计算机只能用于处理生产和生活数据，并需要人工技术对数据做预处理，而且只能处理格式规范、完整的数据，而在处理复杂烦琐的数据时却存在一定缺陷。若能将人工智能技术应用于计算机网络中，将两者完美融合，那么就可以极大的提升计算机的运算能力。人工智能模拟人类的思维方式，通过运用模糊逻辑理论，可以较好地处理和分析那些相对较模糊数据，因此，将人工智能技术应用于计算机网络中可以使计算机网络的逻辑性更加强大，加强计算机网络的运行能力，提高工作效率[1]。

　　（2）方便网络管理。传统的计算机网络管理的方式在目前已经不能满足计算机网络在运行时的需求，通过在计算机网络技术中加入人工智能能够加强对于网络全面的管理和动态的管理，使网络管理层次分明。目前，计算机网络管理的主要方式分为上层、中层、下层三个层次，上层的管理者管理中层的管理者，而中层的管理者管理下层的管理者，这三者之间需要互相交流与协作。将人工智能应用其中就能够利用多代理协作的分布思维，非常有效地协调各层管理者的工作，极大地减少各层管理者工作交流时出现的问题，所以人工智能的出现大大提高了网络系统的管理和监督能力，越来越被人们所接受。

　　（3）学习推理能力强大。在网络中有非常丰富的信息资源，而有些看似简单、层次低的信息背后有着深层次的含义，人工智能的应用可以使计算机学习和解释层次低的信息概念，并且进一步学习解释层次高的信息概念，从而更好地控制管理网络，人们使用起来更加方便、轻松。

　　2人工智能在计算机网络中的应用

　　（1）网络安全管理技术。人工智能目前在网络安全的管理中应用得比较广泛，应用人工智能后，网络的安全体系更加全面完整。人工智能主要针对计算机网络安全的三个方面的问题进行解决：智能入侵检测、智能防火墙和智能反垃圾邮件。智能入侵检测系统。计算机网络入侵检测主要是利用基于规则的专家系统，其基础是以众多专家自身经验性的知识建立的数据库和推理机制，原理是负责网络安全的工作人员将入侵特点编码，然后制定固定规则，建立完整数据库。这种专家系统以构建的数据库作为判断入侵检测的依据，判断出入侵的危害和种类；第二是利用了数据挖掘技术，其原理是依靠审计程序全面并且准确提取网络连接和主机会话两者的特点，然后学习并记忆计算机网络运作的规则，达到计算机网络发生异常时有效地识别出有害的入侵。智能防火墙系统。防火墙是计算机的安全屏障，而传统的防火墙需要依靠人工设置安全规则来过滤数据包。智能防火墙引入的智能识别技术，能够对数据进行自主分析、过滤处理，减少了计算机的运算量，同时对网络中的各种可疑信息进行有效的拦截，保障了网络环境的安全，提升了网络防护水平[2]。

　　（2）人工智能代理技术和数据库技术。人工智能代理技术又叫Agent技术，主要是由多个软件模块构成，它不需要人工干预，有很强的自治性、能动性、反映性，能够感知环境，并对发生的事情作出反应，完成任务。用户利用网络平台进行信息搜索时，Agent技术能够根据用户定义的搜索条件，借助学习到的规则，主动的分析、推测用户的兴趣，通过智能化代理服务器搜索用户最感兴趣的信息，然后利用代理通信协议将甄别，筛选和整合后的有效信息传送给用户，提高用户的搜索效率。人工智能技术和数据库技术的结合是大数据时代背景下的必然产物，并且也收到了良好的效果。在数据库系统里加入智能算法，通过人工智能技术的强大的推算能力，可以解决特殊的应用搜索和查询服务的需求。将专家系统和传统数据库结合，建立起一个问题求解的系统，利用网络平台实现资源共享，提高网络资源的共享精准率。将人工智能技术中的高阶搜索术与数据库搜索技术结合起来就可以大大提高搜索的效率和降低搜索的成本。

　　3结束语

　　现在科技发展日新月异，人们生活水平提高了很多，计算机使用的范围也越来越广泛，人们对于网络上信息的安全要求也更为严格，对出现的信息安全问题也更为重视，人们对于计算机智能化上的要求越来越高，通过将人工智能技术应用到计算机网络技术中，能够更好地排查网络故障，将信息安全的风险降到最低，并且使网络管理效率大大提高，计算机网络技术与人工智能技术两者融合并进步，形成了更智能的计算机网络系统。因此我们要继续加快人工智能和网络技术融合的研究步伐，不断创新进步，让其在人类生活生产中发挥更大的作用。

　　参考文献

　　[1]王懿嘉.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界,2020(11):160-161.

　　[2]褚建明.计算机网络中大数据与人工智能技术的应用[J].计算机产品与流通,2020(8):45

　　罗君

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