分类：论文范文 发表时间：2021-12-25 09:10
摘要：文章利用2003—2017年省级面板数据，研究了农村劳动力老龄化和女性化对粮食供给安全产生的影响及南北方差异。研究结果表明:从全国来看，农村劳动力老龄化对粮食供给安全存在负向影响，女性化对粮食供给安全存在正向影响；从区域来看，农村劳动力老龄化对南方地区的影响明显大于北方地区;而女性化对南北方地区的影响没有明显差异。主要原因是北方地区较高的农业机械化率和人力资本水平的稳步提升。因此，支持农村青壮年劳动力从事粮食生产、开发适合南方粮食生产特点的农机具和发挥农村女性劳动力在粮食生产中的作用，才能确保我国粮食供给安全。
关键词：劳动力生产要素；粮食供给安全；南北差异
一、引言
粮食供给安全是我国现代化建设有序推进的战略基础。改革开放以来，我们不但“用1/10的耕地生产了全球1/4的粮食，养活了全世界1/5的人口”［1］，而且还实现了粮食生产“连年增收，丰年有余”的大好局面。但是在“城市及其工业优先发展”政策下，城乡差距的扩大，农村以男性为主体的青壮年劳动力大规模流向城市，使得粮食生产中农村劳动力呈现明显的老龄化和女性化趋势。农村劳动力年龄结构和性别结构的老龄化、女性化的偏向趋势，对国内粮食生产安全态势的影响逐渐受到重视［2-4］。众所周知，随着农业生产现代化水平的不断提高，国内主粮产量和播种面积逐年提升，但国内的粮食供给却面临结构性的失衡，即粮食进口占比日趋增长，自主产粮比重不断跌破合理区间。以进口大豆为例，2003年我国进口大豆2074万吨，大豆自给率达到42.6%，但是2017年，我国大豆进口量高达9554万吨，大豆自给率仅为12.9%。如果将大豆也纳入粮食自给率计算，我国早在2008年就已经跌破95%安全警戒线，粮食安全形势不容乐观［5-6］。因此，我国未来很长一段时间内农村劳动力老龄化和女性化比例在增长态势下，农村劳动力生产要素的供给质量会得到改变，但这种改变是否能确保“始终把饭碗牢牢端在自己手上”，保障我国粮食供给安全？农村老龄劳动力和女性劳动力如何在粮食生产供给中发挥作用？不同地区的农村劳动力老龄化和女性化对粮食供给安全的影响是否存在差异？本文将对其进行深层透视并给出合理的解释，这些问题的回答对保障我国粮食供给安全有着重要意义。
二、文献综述
粮食供给安全离不开劳动力生产要素的配置，但在农村劳动力要素呈现明显的老龄化和女性化趋势下，农村劳动力老龄化和女性化对粮食生产的影响可以归纳为两个方面：一方面，农村劳动力老龄化和女性化会降低从事农业活动人口的劳动参与率和有效劳动供给［7］，进而减少在粮食生产过程中的劳动力要素投入，抑制粮食增产［8-9］；另一方面，农村劳动力老龄化和女性化会在一定程度上促进农业现代化，促进物质资本等资本密集型生产要素替代相对稀缺的劳动力要素，发挥人力资本等生产要素与劳动力要素本身的互补作用，弥补粮食生产过程中的劳动力投入不足，促进粮食生产稳定增长，保障粮食供给安全［10］。
首先，从劳动力供给角度分析，农村劳动力老龄化和女性化都不利于粮食生产。因为农村老龄劳动力和女性劳动力对农业生产的劳动时间和强度投入有限，会降低农业有效劳动供给量；同时，农村老龄劳动力在农业信息收集和应用方面与青壮年劳动力相比处于劣势，农村女性劳动力在农业投入资金和耕种经验等方面与男性劳动力相比处于不利地位［11］，最终都会体现为降低农业劳动效率。以上都是从影响农业劳动力供给方面进行分析［12-13］，基于此，部分学者在研究中发现农村劳动力老龄化对粮食生产有负向作用，从而对粮食供给安全产生威胁。部分学者如李旻等（2009）［14］、陈锡文等（2011）［15］和何小勤（2013）［16］发现农村老龄劳动力受教育水平低传统“小富即安”思想的约束，参与农业生产劳动力时间和强度投入有限，使得粮食生产效率降低，从而对农业生产产生了消极影响；部分学者如Song等（2009）［17］、李旻等（2009）［14］和Song等（2010）［18］发现农村女性劳动力同男性劳动力相比，无论是在农业生产的劳动力体力和强度方面，还是在农业生产投入资金方面和农业市场信息方面都处于不利地位，这种不利地位导致农村女性劳动力生产效率低，对粮食供给安全产生威胁。
其次，从其他生产要素的“替代效应”和“互补效应”角度分析，农村劳动力老龄化和女性化对粮食生产无影响，甚至在一定程度上对粮食生产有积极作用。例如，农用机械对劳动力要素的替代作用，会减少农业劳动力要素投入；人力资本要素与劳动力要素的互补作用，会提高劳动力要素投入量。以上两者都会弥补由于劳动力要素供给减少带来的粮食生产效率的下降，从而不会对粮食供给安全产生威胁。部分学者如林本喜等（2012）、胡雪枝等（2012）和杨进等（2016）［19-21］发现，我国逐渐步入农业现代化的新时代，农机具补贴政策的实施和新型农业生产合作组织的出现，使农业机械化效率得到提高，可以弥补一部分由于农业生产强度和农业生产时间减少导致的劳动力生产要素投入的降低，降低劳动力生产要素投入量给粮食供给安全带来的影响；虽然农村女性劳动力与男性劳动力相比处于劣势，但农村女性劳动力一般会在农业生产中采取调整农业种植结构等多种途径来应对农业生产中所面临的困难和问题，并且女性劳动力在提高人力资本方面有独特的优势，与本身的劳动力生产要素形成互补作用，增加了劳动力生产要素的投入量，故不会降低粮食生产效率，甚至可以在一定程度上提高粮食生产的技术效率［22-24］。
三、理论分析
对粮食供给安全而言，粮食产量的多少与粮食供给安全紧密相连，而要素的投入量是决定粮食产量的关键性因素。对于要素的投入，基本可以分为两类：一类是劳动力生产要素的投入，包括劳动力生产强度的投入、劳动力生产时间的投入等；第二类是其他生产要素的投入，包括农业机械化投入、农村人力资本投入和化肥等投入。为了更好地描述要素投入变化导致的粮食产量的变化，本文利用农业等产量无差异曲线进行描述。图1纵坐标代表劳动力生产要素投入，横坐标代表其他生产要素投入，PP、P′P′、P″P″是农业等产量线，假设最初要素禀赋组合为P（nL0和A0），当劳动力生产要素投入减少时，农户会增加其他生产要素的投入，即其他生产要素由An增加到A1、A2或者A3，这时候会出现三种情况：一是其他生产要素的投入不能弥补劳动力生产要素减少带来的影响，导致产量下降，要素投入组合由P（nL0和A0）变化为P（1L1和A1），农业无差异曲线下移到P′P′；二是其他生产要素的投入正好弥补劳动力生产要素减少带来的影响，导致产量没有下降也没有上升，要素投入组合由P（nL0和A0）变化为P（2L1和A2），农业无差异曲线位置不变；三是其他生产要素的投入超过劳动力生产要素减少带来的影响，最终使得粮食总产量得到增加，要素投入组合由P（nL0和A0）变化为P（3L1和A3），农业等产量曲线由PP移动到P″P″。根据以上论述，可以得出推论1和推论2。
四、指标说明、模型构建和数据来源
（一）指标说明
（1）被解释变量：粮食产量（lnlscli，）。tlnlscli，t是被解释变量，是粮食产量的对数值。因为粮食产量的变化与粮食供给安全密不可分，粮食产量越高，粮食供给安全程度越高，所以选取粮食产量代表粮食供给安全。
（2）解释变量。①农村劳动力老龄化率（ari，）。tari，t是主要解释变量之一，选取我国农村65周岁以上人口占农村15~64周岁人口比重来反映农村劳动力老龄化率。虽然之前有很多文献都用农村65周岁以上人口占农村人口比重来反映农村劳动力老龄化率，但这仅仅只能反映农村老龄人口规模和比重的变化，反映不出农村青壮年劳动力规模和比重的变化。伴随着人口老龄化程度的不断加深，劳动力平均年龄逐步升高，青壮年劳动力减少［29］，因此本文选取农村65周岁以上人口占农村15~64周岁人口比重来反映农村劳动力老龄化率，并探究对粮食供给安全的影响。②农村女性化率（fri，）。tfri，t是主要解释变量之一，选取我国农村已婚女性人口数占农村15岁以上人口数来表示。对于一般农村地区而言，女性已婚之后，男性通过农村劳动力转移——进城务工增加非农业收入，女性在农村家中照顾孩子和老人，进行农业生产，增加农业收入贴补家用［24］。因此本文选取我国农村已婚女性人口数占农村15岁以上人口数来表示农村女性化率。
（二）模型构建
本文考察的重点是农村劳动力老龄化、女性化对粮食供给安全的影响，利用2003—2017年我国26个省份的面板数据建立两个计量模型，如下所示：lnlscli,t=αi,t+β1ari,t+γ1Xi,t+εi,t（1）lnlscli,t=αi,t+β2fri,t+γ2Xi,t+εi,t（2）i=1，2，…，26；t=2003，2004，…，2017其中：下标i代表不同的省份；t代表时间；α为截距项；被解释变量lnlscl是粮食产量；主要解释变量ar和fr是农村劳动力老龄化率和农村女性化率；控制变量X包含粮食播种面积（lnlsbz）、化肥投入水平（hf）、农用薄膜投入水平（lnbm）、农药投入水平（lnny）、灌溉面积比重（gg）、受灾率（zh）、等外公路（lngl）；ε是指误差项，指的是心理因素、政策因素等其他影响因素对粮食生产产生的影响。
五、实证回归结果及分析
（一）基准回归
表2是采取普通最小二乘模型（OLS）、固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）对农村劳动力老龄化和女性化进行回归得到的基准回归结果，三种回归方法可增强回归结果的稳健性，但根据Haus?man检验的结果，固定效应模型（FE）是最优的选择模型。结果显示：
（二）机制检验
根据上述理论分析，农村劳动力老龄化、女性化对粮食供给安全的影响途径分为两条：一条是机械化路径，由于农机具补贴的实施，农村农用机械持有量大幅度增加，农民使用农用机械使得生产效率得到提高［27-28］；另外一条是农村人力资本路径，农民的知识文化水平可以在一定程度上提高农业生产效率［34］。为了进一步证明这两条路径，本文构建了中介效应模型如下：lnlscli,t=αi,t+β1pasi,t+γ1Xi,t+εi,t（3）ivi,t=αi,t+λXi,t+εi,t（4）lnlscli,t=αi,t+β2pasi,t+θivi,t+φXi,t+εi,t（5）其中：pas表示农村劳动力老龄化率和农村女性化率；iv代表中介变量，包括农业机械化水平和农村人力资本两个变量。
结论与建议
本文基于农业无差异曲线，从理论上分析了农村劳动力老龄化和女性化对粮食供给安全的影响，进一步通过机制分析说明农村老龄劳动力和女性劳动力通过农业机械化和人力资本途径作用于粮食供给安全，并在此基础上运用2003—2017年面板数据进行实证检验，得出检验结果：①从全国来看，农村劳动力老龄化对粮食供给安全有负向影响，不利于粮食供给安全，农村劳动力女性化对粮食供给安全有正向影响，不会对粮食供给安全造成威胁；增加粮食播种面积是保障粮食供给安全的最直接手段，自然灾害是制约粮食供给安全的主要因素。②通过中介效应验证了机制分析的结论，农村劳动力老龄化主要通过使用农用机械途径作用于粮食供给安全，女性化主要通过人力资本作用于粮食供给安全；并且农村老龄劳动力受农业机械化水平影响程度比女性劳动力受农业机械化水平影响程度更为显著，农村女性劳动力受农村人力资本水平影响程度比老龄劳动力受农村人力资本影响程度更为显著。③以农作物结构差异和人口结构差异为分类依据，进行南北主要粮食产区的划分，在此基础上进行异质性讨论，得出农村劳动力老龄化对南北方地区都是负向影响，但是对南方地区粮食供给安全影响更为显著，对北方地区粮食供给安全影响相对较小，主要原因是南方地区农业机械化的替代作用较弱，北方地区农业机械化的替代作用较强；女性化对南北方地区粮食供给安全影响没有明显差异，主要原因是农村人力资本的互补作用在南北地区没有差异，都可以在一定程度上提高粮食供给安全。
基于上述研究，在农村劳动力老龄化和女性化趋势下，为保证粮食供给安全，本文提出以下建议：
（1）多举措支持青壮年农村劳动力从事粮食生产。首先，按照物价水平和粮食基本效用，大幅度提高粮食收购价格，确保粮食生产者的收入水平不低于城市务工者的收入水平，吸引部分青壮年农村劳动力留乡从事粮食生产。其次，发挥、地方和社会三方面力量，设立粮食生产安全基金，鼓励农业生产者从事粮食生产。构建以粮食供给安全为核心的乡村产业链，提升粮食生产附加值，增加粮食生产者的利润率。
（2）充分发挥农村老龄劳动力丰富的生产经验。一方面，在农村地区设立粮食生产培训班，将老龄劳动力多年的粮食生产经验与教训进行总结并传授下去，为农村青年劳动力进行粮食生产提供借鉴经验；另一方面，依托老龄劳动力生产经验进行农产品初加工，在发挥老龄劳动力剩余价值的同时减少农村青年劳动力的使用，使其增加粮食生产劳动力的供给。
（3）努力推进南方地区农业机械化水平。加大农业机械及其装备研发与推广力度，发挥农业机械对劳动力的替代作用，尤其是降低农村劳动力老龄化对农业生产的负面影响。努力开发适合南方地区农业生产特点的农机具，即农业机械及其装备的小型化。同时，继续通过农机具补贴、农机具使用培训等多种手段，切实提升南方地区农业机械化水平。
（4）发挥女性在粮食生产中的应有作用。完善农村养老、幼托等公共服务，减轻女性抚幼养老的重担，使其有更多的时间和精力投入到粮食生产中。同时，通过农机具使用、粮食生产知识以及农业生产技能等专项培训，提升女性农村劳动力的能力，增强其粮食生产水平。
参考文献：
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张志新，李成，靳玥
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