农产品电商企业实施众包物流影响因素研究

分类：论文范文 发表时间：2021-12-25 09:07

　　【摘要】农产品电商企业实施众包物流有利于解决农产品物流“最先一公里”问题。以开展农产品电子商务的从业者为研究对象，从企业、平台、接包方、接收者4个维度共19个指标进行实证数据调查，通过因子分析法选取影响农产品电商企业实施众包物流的公因子，采用OrdinalLogistic回归模型分析因素的影响程度。研究结果表明，共提取出四个公因子，并命名为众包物流服务质量、企业内部环境、市场环境、众包物流平台可用性，最后从企业、平台、政府三个角度提出了促进农产品电商企业实施众包物流建议。

　　【关键词】农产品物流;众包物流;农产品电商企业;影响因素

　　引言

　　随着农产品网上销售额的不断增加，消费者的消费观念发生改变，农产品电商企业面临着向客户提供快速、优质产品交付的压力。然而，我国农村物流体系发展缓慢，物流企业在农村的配送网点较少，物流效率难以提高，为了使农产品交付时间满足消费者需求，农产品企业不得不为此支付高昂的物流成本，农产品物流“最先一公里”问题是农产品企业在电子商务中面临的巨大挑战。

　　2文献综述

　　有关农产品众包物流的研究正处在发展初期阶段，主要分为以下三个部分:

　　一是农产品众包物流模式研究。潘娅媚认为以“互联网+物流”和“众创、众包、众筹”等方式为主的第四方物流农产品流通模式，是我国农产品流通的新管理模式［3］。Lin等指出“共同配送+众包物流”混合模式是为中小企业解决货物交付问题的主要方式［4］。兰璞针对农村物流配送问题，提出了基于农村“熟人社会”环境下的众包物流配送模式［5］。杨雯婷结合O2O模式与众包模式的优点，提出了生鲜农产品上行物流模式［6］。

　　二是农产品众包物流问题及对策的研究。孙坳等指出企业实施众包物流会使消费者面临配送风险、查收风险、售后风险、安全信息风险［7］。李雅男等研究了交通事故风险、个人信息风险、产品腐坏风险等对生鲜农产品众包配送的影响［8］。

　　三是农产品众包物流影响因素研究。陈耀庭指出信息安全、质量安全、配送效率、服务态度是消费者接受生鲜农产品众包配送的影响因素［9］。Carbone等指出在低客户密度的区域，众包物流能为传统物流公司提供的竞争优势，是激发传统物流公司与众包物流系统进行整合的主要因素［10］。Heleen等研究得出农村不发达的物流配送网络，是促使农产品企业选择众包物流的主要因素［11］。刘鼎指出农产品对物流要求的时效性、专业设备、高质量，会影响农产品众包物流接包方的参与行为［12］。

　　综上所述，国外学者对农产品众包物流的影响因素以及问题与对策研究较多，国内学者对农产品众包物流的模式涉及较多。然而这些研究尚缺乏从企业视角，探究其实施众包物流具体受哪些因素影响。基于此，本文以农产品电商企业为研究对象，对其实施众包物流的影响因素进行系统研究。理论上，本文从微观角度定量分析了农产品电商企业实施众包物流的影响因素，丰富了众包物流实施行为研究的理论成果。实践上，基于农产品电商企业实施众包物流影响因素的实证研究，能够为农村物流成本居高不下、效率低下的问题提供方案，为解决农产品“最先一公里”问题提供建议。

　　3指标体系构建

　　3．1指标体系选取

　　农产品电商企业实施众包物流受多种因素影响，文章参考国内外学者的相关文献资料，发现众包的参与主体即发包方企业或个人、接包方、接收者和中介方的发展制约因素会直接影响到众包的成败。基于此，从众包物流参与主体出发，确定企业因素、接包方因素、消费者因素、众包平台因素四个维度，共计19个指标，构建农产品电商企业实施众包物流影响因素指标体系(如表1所示)。

　　3．2研究方法选择

　　目前，国内外有关物流影响因素方面的定量分析方法包括灰色关联法、突变级数法、因子分析法等。由于农产品电商企业吸收众包物流影响因子众多，需要收集大量的指标数据，各指标之间的数据量十分繁杂。因子分析法在数据分析的过程中可以通过因子旋转得到新的因子载荷矩阵，进而方便对复杂数据降维分析，使各因子分类更为明显。综合考虑，文章选用因子分析法对农产品电商企业吸收众包物流影响因子进行研究。

　　4实证分析

　　4．1数据采集

　　本次问卷的调查对象主要包括湖南省农产品生产、加工企业的中高层管理人员、农产品经营商和农村合作组织负责人等从事农产品电商的负责人或管理人员，因为他们对企业的资源具有深入的了解且能在一定程度上影响企业未来发展战略。数据的收集包括座谈会和网上问卷调查两种形式。问卷内容包括基本信息调查以及测度项调查，采用李克特五度量表衡量各个因素对农产品电商企业实施众包物流的影响程度，其中1表示非常不重要，2表示不重要，3表示重要，4表示较为重要，5表示非常重要。

　　本次调研累计发放调查问卷245份，回收有效问卷203份，样本相关信息如表2所示。由表2可得，农产品电商企业员工多为30岁以上，缺乏年轻员工，教育程度处于大专、本科的占绝大多数，农产品电商企业成立时间绝大多数少于10年，缺乏规模体系完善的大型企业。多数企业员工数量少于100人，说明农产品电商企业大多为中小企业。

　　4．2因子分析

　　①信度与效度分析。信度分析通常用于检验问卷数据是否具有可靠性。通过对所搜集的数据进行分析，结果发现，配送资源X9、平台可操作性X11会导致整体的Cronbach'sα系数降低，进而影响整体的可靠性，所以将X9、X11删除，得出最终的Cronbach'sα系数0．767＞0．7，说明调查数据的整体通过可靠性检验。通过对量表的数据进行KMO和Bartlett检验，确定变量是否适合因子分析。经由统计分析可知，KMO值为0.769＞0．7，显著性为0．000＊＊＊＜0．05，说明变量适合做因子分析。②公因子提取。采用主成分法针对量表中的17个影响因子提取公因子，将特征值小于1的成分数据剔除，得到总方差解释表如表3所示。由表3可知，共有四个公因子特征值大于1，累计方差贡献率达到80．055%，说明这四个公因子能够综合反映农产品电商企业实施众包物流的影响因素。

　　5结论与建议

　　众包物流在合理利用社会闲置物流资源、降低物流配送成本上发挥着重要作用，特别是与第三方物流结合在解决农产品物流“最先一公里”问题上有巨大优势。通过实证分析得出影响农产品电商企业实施众包物流的因素为众包物流服务质量、企业内部环境、市场环境、众包物流平台可用性，因此提出以下推动农产品电商企业实施众包物流的建议。

　　农产品电商企业需要加大对众包物流的关注。研究结果表明，企业内部环境是影响农产品电商企业实施众包物流的因素，因此企业内部管理层需要重视众包物流带来的优势，提高参与众包物流的积极性。众包物流一方面通过利用具有空闲物流资源的大众群体完成物流配送能够降低企业成本，另一方面与物流企业固定的员工相比，大众群体具有灵活性，能够提高物流效率。农产品电商企业需要加大对众包物流的关注度，积极使用众包模式解决企业物流问题。

　　平台需要完善众包物流监督机制。研究结果表明，众包物流服务质量是农产品电商企业考虑是否实施众包物流的首要因素，因此通过完善监督机制，保证众包物流服务质量，对众包物流在农产品电商企业的应用是十分重要的。首先，平台需要建立有效的平台准入机制，通过采用实名认证、信用评价等方式为农产品电商企业降低来自众包物流接包方的风险，这样在出现信息泄露或者货物损失时，能够确保农产品电商企业责任追及到个人。其次，众包接包方具有不确定性，因此，设立物流服务评价系统，通过货物接收者对接包方的配送效率以及服务态度进行打分与评价，能够有效降低由接包方个人因素造成的配送不及时或者服务态度差给农产品电商企业造成的不良影响。

　　政府需要扩大众包物流宣传力度与大众接受度。根据研究结果，农产品电商企业实施众包物流需要综合考虑市场环境中接包方、货物接收者等相关主体因素，因此可以通过相关举措扩大各个主体对众包物流的接受程度，进而推动农产品电商企业实施众包物流。首先，可以通过宣传众包物流在满足客户个性化物流服务需求以及提高配送效率方面的优势，提高农产品电商企业客户接受众包物流配送的可能性。其次，通过宣传众包物流在为社会群体带来弹性就业岗位，增加收入方面的优势，提高大众参与众包物流配送的参与度。

　　［参考文献］

　　［1］Ｒanard，BL，HaYP，MeiselZF，etal．CrowdsourcingHarnessingtheMassestoAdvanceHealthandMedicine，ASystematicＲeview［J］．JournalofGeneralInternalMedicine，2014，29(1):187－203．

　　［2］Klumpp，M．CrowdsourcinginLogistics:AnEvaluationScheme［M］．Berlin:SpringerInternationalPublishing．2017，138－142．

　　［3］潘娅媚．我国农产品流通第四方物流模式构建［J］．商业经济研究，2017(7):112－114．

　　［4］LinJ，WeiZhou，LiliDu．Ison－demandsamedaypackagedeliveryservicegreen?［J］．Transport．Ｒes．PartD．2017(6):1－22．

　　［5］兰璞．农村“熟人社会”环境下的众包物流配送模式研究［J］．全国流通经济，2020(23):15－17．

　　［6］杨雯婷，李涛，黄搏，毕娅．基于O2O和众包模式的生鲜农产品上行物流模型优化［J］．物流工程与管理，2020，42(08):6－9．

　　［7］孙坳，何明珂．基于结构方程模型的众包物流风险识别与分析［J］．管理现代化，2017，37(6):105－109．

　　赵凤，张晓芹

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