农村劳动力转移、经营规模与粮食生产环境技术效率

分类：论文范文 发表时间：2021-12-10 09:04

　　摘要:基于1997—2015年省级面板数据，运用分位数模型估计方法，考察了农村劳动力非农转移、经营规模变化对粮食生产环境技术效率的影响。研究发现:忽视环境代价会高估粮食生产技术效率;农村劳动力非农转移能够缓解粮食生产内卷化困境、提升粮食生产环境技术效率，其正向效应随着效率水平提升呈衰减趋势;在土地资源刚性约束下，劳动力转移引起的经营规模增加通过“规模效应”能有效改善粮食生产环境技术效率，但规模效应边际递减特征会不断减弱其作用强度;土地流转体制机制不完善会阻碍劳动力转移、经营规模对粮食生产环境技术效率的联合作用，但随着土地流转立法和政策引导，这一困境得到了有效扭转。

　　关键词:农村劳动力转移;经营规模;环境技术效率;土地流转

　　一、劳动力转移对粮食生产影响的观点分歧

　　粮食问题是任何一个尤其是农业发展相对滞后的人口大国的根本性问题。改革开放以来，我国粮食生产取得了巨大成功，但在这一成绩背后付出了较大的环境代价［1］，农业污染已经成为制约农业可持续健康发展的关键。在资源环境日益趋紧的农业发展“新常态”下，通过优化农业要素投入结构、改善配置效率来提升粮食生产环境技术效率是农业现代化发展的必然战略选择。城镇化战略快速推进引导农业劳动力大量转移，土地要素必然迎来再一次“分配”。那么这些因素会如何影响粮食生产环境技术效率?回答这一问题，在农业供给侧结构性改革、农业现代化和城镇化并行推进时期具有紧迫的现实意义。

　　二、粮食生产环境技术效率测度与趋势分析

　　粮农配置各种生产要素进行粮食生产，期望以最少的投入获得最多的粮食产量，但粮食生产不仅生产“合意产出”，更不可避免生产“非合意产出”，主要包括化肥、农药、地膜使用和秸秆遗弃、焚烧导致的环境代价。早期效率测算无论是随机前沿模型(SFA)还是数据包络分析(DEA)都无法有效处理“非合意产出”。Chung等［25］把方向性距离函数(DDF)引入数据包络分析，为效率分析纳入环境因素提供了可能。

　　三、研究假说、模型设定与指标说明

　　(一)理论分析与研究假说

　　理论上，改善包含环境代价的粮食生产环境技术效率具有三条路径:一是投入要素的数量和结构不变，通过生产技术进步，包括良种开发与推广、灌溉及施肥技术改进等推动粮食生产前沿面外移［1］;二是粮食生产技术水平不变，粮食生产管理水平提升、经营模式和理念转变、投入要素结构优化等促进粮食生产综合技术效率提升，拉近粮食生产前沿面与“最佳实践者”之间的距离［11］;三是在“绿色”生产视角下，改变投入要素结构、提升要素配置效率和使用效率，尤其是减少农业污染源的要素使用，在粮食不减产的前提下减少生产过程中的环境代价，提升粮食生产环境技术效率。

　　新劳动力迁移理论认为，农村劳动力转移是经济结构、发展方式转变自然而然的结果，也是“理性”农户在追求人力资本最优价格、优化要素配置的市场行为。长期以来，我国农业发展备受“内卷化”“过密化”困扰［29］，农村劳动力过剩普遍存在。随着户籍制度等阻碍劳动力非农转移的制度藩篱松动，转移的规模和速度快速上升。首先，农村劳动力转移会缓解“内卷化”“过密化”困境，提升留存劳动力生产效率;其次，劳动力流出的农户会进行要素结构调整和种植结构调整［8］，以弥补劳动力流出带来的产出减少;再次，劳动力非农收入的获取及先进经验会回馈到农业生产中，增加替代劳动力的机械、水利设备，增加增产型化学生产要素(包括化肥、农药、地膜等)，通过技术采纳和要素投入结构变化来增加粮食产量。从这些层面看，农村劳动力转移会增加“合意产出”，对于改善粮食生产技术效率具有积极作用。但是，农村劳动力转移，要素结构调整尤其是农业污染源性质的化学生产资料的增加，会增加粮食生产的“非合意产出”，进而不利于粮食生产环境技术效率。但基于当前落后的粮食生产模式、农村剩余劳动力大量存在的现实背景，我们提出如下假说:

　　假说1:劳动力非农转移带来的“合意产出”的增量会大于“非合意产出”增量，进而会显著正向拉动粮食生产环境技术效率。

　　农村劳动力转移的直接结果就是改变了经营规模，当不存在土地流转或者土地流转比例较小时，有劳动力非农转移的农户经营规模扩大。首先，人多地少的客观现实条件决定了我国户均耕地面积少，不计劳动回报的农业生产方式非常普遍，单位劳动的生产效率低下，家庭经营规模扩大会极大提升劳动生产率进而改善粮食生产技术效率;其次，粮食和其他作物种植对劳动力投入数量和劳动强度要求差异明显，家庭经营规模扩大农户会转变种植作物结构，增加劳动要求更低的粮食作物［8］;再次，经营规模的扩大也会产生“规模效应”，通过技术采纳提升要素的使用效率尤其是提升污染源要素的使用效率。基于此，我们提出如下假说:

　　假说2:经营规模扩大会显著提升粮食生产环境技术效率。

　　传统小农生产模式，即使劳动力转移后家庭经营规模扩大会提升粮食生产环境技术效率，但其效率提升的空间会受到劳动力数量、质量和生产模式的限制。当农村土地流转体制机制比较畅通时，劳动力转移会带动土地在不同效率主体间合理流转，土地逐步向技术采纳能力强、管理能力高、生产要素使用效率更加合理的新型经营主体集中，逐步提升粮食综合生产能力，既能提高粮食产量也能减少生产带来的环境代价，但这一切都依赖于畅通且长期稳定的土地流转体制机制。2003年我国出台了《农村土地承包法》，对土地承包权在不同主体间合理有效流转提供了法理依据和保障，土地流转比例大大提升，但是受诸多因素限制，当前农村土地流转的制度不健全、流转市场不完善依旧比较突出。基于此，我们提出如下假说:

　　假说3:受制于土地流转体制机制，农村劳动力转移和经营规模的联合效应没有得到有效发挥，不利于粮食生产环境技术效率提升，但政策体制和市场不断健全会扭转这一困境。

　　(二)实证模型

　　根据理论分析，本文研究农村劳动力转移、经营规模对粮食生产环境技术效率的影响，模型中引入交互项检验二者的联合效应，具体实证模型设定如下:ETEit=β1Laborit+β2Scaleit+β3Interit+∑6j=1λjContijt+εit(5)其中，Interit=Laborit×Scaleit，i表示省份，t为年份，Contijt为本文选取的一组控制变量，εit为残差项。

　　(三)指标选择和数据来源

　　1．被解释变量

　　粮食生产环境技术效率(ETE):即根据方向性距离函数，包括合意产出和非合意产出的DEA手段测算出来的环境技术效率值。

　　2．核心解释变量

　　本文核心解释变量为农村劳动力转移和经营规模。农村劳动力转移(Labor):目前官方数据还未就农村劳动力非农转移进行精确统计，已有文献从多个角度测度劳动力转移规模，如城镇化率增量替代法［30］、收入结构替代法(农村人均工资性收入与人均纯收入比值)［31］、从业人员结构替代法等［32］，通过比较我们认为从业人员结构替代法更能反映出农业劳动力流出情况，而且还能反映历年农村劳动力外流的累积效应。因此，本文用农村从业人员中二三产业从业人员比重来表示农村劳动力转移。经营规模(Scale):为了反映劳动力转移后经营规模变化，本文从劳均粮食播种面积角度来衡量，具体用各省市粮食播种面积总量除以种植业劳动从业人数表示。

　　3．控制变量

　　粮食生产环境技术效率的影响因素很多，为了提升估计结果可信度，必须对其他影响因素加以控制。本文选择的控制变量如下:农村人力资本存量(Edu)，参照主流文献方法用农村15岁以上人口人均受教育年限代替;经济发展水平(GDP)，用各省市人均GDP来表示;机械化发展水平(Mach)，用各省市农村机械总动力表示;财政支农力度(Fin)，用各省市涉农财政支出总额表示;产业结构调整(Stru)，用各省市二三产业GDP占地区总量来表示;复种指数(Index)，复种指数一定程度上能反映粮食生产技术进步，本文用农作物播种总面积与耕地面积比值表示。

　　由于解释变量是效率得分值，为了保证数据口径一致性，对部分数据进行了无量纲的对数化处理(见表1)。本文最终构建了包括大陆(除港澳台外)31个省市1997—2015年的平衡面板数据。本文原始数据均来源于《统计年鉴》《农村统计年鉴》《新六十年统计资料汇编》，部分缺失数据用各省市统计年鉴和社会统计公报数据补齐。各指标的描述性统计如表1所示。

　　四、劳动力转移、经营规模对粮食环境技术效率影响的实证分析

　　(一)基准回归

　　分位数回归考察的是解释变量对被解释变量条件分布的影响，是传统均值回归方法的拓展。分位数回归可以选取任意分位点进行估计，无需对误差项分布形式作具体假定，且对异常值的敏感程度远小于传统均值回归，估计结果更加稳健［33］，同时，分位数回归能反映解释变量对被解释变量影响在不同分位数下的动态变化轨迹。本文选定10%、25%、40%、50%、60%、75%、90%分位点进行回归，并汇报了面板Tobit模型①回归结果作为参照，具体结果如表2所示。面板Tobit模型估计结果显示，农村劳动力转移、经营规模的系数估计值显著为正，交互项系数显著为负，且均通过了1%显著性水平检验，说明考察期内农村劳动力转移、农户经营规模增加有利于粮食生产环境技术效率改善，但二者的联合效应并未真正发挥出来，这初步印证了前文的理论分析和研究假说。

　　(二)稳健性检验

　　1．考虑制度变迁、政策变化时间因素的估计

　　由于1997—2003年粮食生产的波动和减产，2004年开始一系列支农惠农政策相继出台，农业税试点全面减免，一号文件连续多年锁定“三农”，尤其是2003年出台并实施的《中华人民共和国农村土地承包法》为土地流转提供了法律保障。有理由怀疑制度变迁、政策变化会给上文的研究结果产生冲击。借鉴邓金钱［35］的做法，构建时间虚拟变量(dum)进入模型检验结果稳健性，具体为2004年之前赋值为0、之后赋值为1，回归结果见表3。

　　2．不同粮食生产功能区异质性估计

　　农业生产发展受自然资源禀赋条件约束的特征比其他任何产业都要鲜明，加上幅员辽阔，各地区粮食生产自然条件差异明显，所以根据粮食生产资源禀赋条件和重要性分区域进行对比分析不仅能检验基准分析结果的稳健性，而且还具有一定的现实意义。为此，本文根据资源禀赋条件和重要性把粮食生产省份划分为粮食主产区、产销平衡区和主销区进行区域异质性对比分析。分析结果见表4。

　　五、结论及启示

　　通过构建包含环境代价的效率测算模型，运用DEA方法测算了1997—2015年各省市粮食生产环境技术效率，并通过理论和实证分析，基于面板分位数模型考察农村劳动力转移、经营规模及其联合效应对粮食生产环境技术效率的影响。研究发现:

　　(1)忽视环境代价会高估我国粮食生产技术效率，我国粮食生产环境技术效率呈波动下降趋势，3个粮食功能区效率排名依次为粮食主产区、主销区和产销平衡区;

　　(2)受“内卷化”“过密化”小农模式的困扰，农村剩余劳动力普遍，随着阻碍劳动力流动的体制机制藩篱破除，农户追求人力资本最优价格而进行资源优化配置大量输出农村劳动力，对粮食生产环境技术效率具有显著正向推动作用，其影响轨迹呈不断衰减特征;

　　(3)在人多地少自然条件约束下，加之粮食生产存在“规模效应”，劳动力转移后经营规模的扩大会显著改善粮食生产环境技术效率，但规模效应边际递减特征也致使其正向作用呈衰减趋势;

　　(4)由于土地流转体制机制不完善，劳动力转移和经营规模对粮食生产环境技术效率的联合效应没有发挥出来，但随着土地流转立法和政策引导不断发展，其联合效应在2004年之后逐渐显现。另外，随着支农惠农体制变迁、政策出台并发挥作用，以及区域间资源禀赋和粮食生产重要性差异，劳动力转移、经营规模对粮食生产环境技术效率的影响存在时间、空间异质性特征。

　　参考文献:

　　［1］李谷成．农业的绿色生产率革命:1978—2008年［J］．经济学(季刊)，2014，13(2):537－558．

　　［2］DEBＲAUWA，HUANGJ，ＲOZELLES．ThefeminizationofagriculturewithChinesecharacteristics［J］．IfpriDiscussionPapers，2015，49(5):689－704．

　　［3］HUANGJK，WUYH，ＲOZELLES，etal．MovingoffthefarmandintensifyingagriculturalproductioninShandong:AcasestudyofrurallabormarketlinkagesinChina．［J］．AgriculturalEconomics，2009，40(2):203–218．

　　［4］AHMEDMH，MELESSEKA．Impactofoff-farmactivitiesontechnicalefficiency:EvidencefrommaizeproducersofeasternEthiopia［J］．Agricultural＆FoodEconomics，2018，6(1):3－15．

　　［5］秦立建，张妮妮，蒋中一．土地细碎化、劳动力转移与农户粮食生产———基于安徽省的调查［J］．农业技术经济，2011(11):16－23

　　田红宇1，祝志勇2

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