全国旅游交通事故严重程度及引致因素分析

分类：论文范文 发表时间：2021-11-10 09:22

　　摘要：为研究旅游交通事故严重程度的引致因素，以全国旅行社责任险统保示范项目中的3861起国内旅游交通安全事故为研究对象，在分析全国旅游交通事故时空分布特征的基础上，进一步将旅游交通事故严重程度作为因变量，车辆类型、路段类型、天气情况等12个因素为自变量，借助有序多分类Logistic回归模型探究旅游交通安全事故严重性的引致因素。结果表明：（1）2010-2019年全国各等级旅游交通事故均呈现波动性下降的变化趋势；（2）事故严重性等级呈现异质性分布特征，高发区主要集中于云南、湖南等地；（3）人员因素、车辆因素、道路因素、管理因素和环境因素与旅游交通事故严重程度显著相关，且与各省域的联系强度差异是导致旅游交通事故严重程度空间分异的重要原因。研究结果有助于揭示全国旅游交通安全事故结果特征及成因，为完善旅游交通安全管理提供理论依据。

　　关键词：旅游交通事故；交通安全；时空分布；logistic模型；引致因素

　　0引言

　　近年来我国旅游蓬勃发展，2019年国内旅游人次已突破60亿，比2010年增长了近40亿人次[1]。游客大规模的跨区域流动带动了国内服务经济发展，促进产业结构转型升级，但在一定程度上加剧了交通运输负担，旅游交通安全事故频频发生。根据全国旅行社责任险统保示范项目数据显示，2010-2019年间全国共发生3861起旅游交通安全事件，共造成9682人受伤，231人死亡。旅游交通安全事故的高发性与高伤亡率逐渐成为旅游活动的重大安全隐患。为此，有效识别旅游交通事故严重程度及其引致因素对于减少旅游人员伤亡和财产损失，推动国内旅游安全发展具有重要的理论价值与实践意义。

　　研究表明旅游交通事故存在明显的季节性和区域性特征[14]，但鲜有文献涉及旅游交通事故严重性的时空分异规律。其次，受制于旅游交通事故数据获取原因，大多研究局限于特定区域内的交通事故案例的成因分析，较少探讨全国范围内旅游交通事故案例的引致因素。此外，国内有关旅游交通事故的研究尚且停留于经验归纳总结阶段[15]，缺少基于规模化案例的实证检验。基于此，本研究以全国旅行社责任险统保示范项目中3861起旅游交通安全事件为研究对象，全面剖析我国旅游交通安全事故的严重程度及其时空分布，并借助Logistic回归模型分析引致旅游交通安全事故严重性的影响因素，以期为降低全国旅游交通安全事故伤亡规模提供理论参考。

　　1数据来源与研究方法

　　1.1数据来源

　　本文数据来源于“旅行社责任保险统保示范项目”中有关国内旅游道路交通事故的出险案例。旅行社责任保险是强制旅行社为游客投保的险种，据文化和旅游部数据统计显示，截至2020年，超过2万家旅行社参与统保示范项目，覆盖面达到80%以上，具有样本量大，数据信息真实可靠等优势。研究人员对2010—2019年期间我国大陆31个省份、直辖市以及自治区的3861条旅游交通事故案例进行信息编码与分类，并从案例内部中提取旅游交通安全事故的引致因素展开分析。事故案例的信息要素一般是由导游、领队等旅游交通事故的亲历者或见证者详细记录，主要包括时间变量（年份、季度、月份）与空间变量（区域、省份、城市）以及事故基本信息（天气情况、死伤人数、事故详情等），能充分反映旅游交通事故中的真实影响因素。各省域的旅游交通事故分布情况如图1所示，其中云南的旅游交通事故案件总数最高，且云南省旅游交通事故的均值和中值也明显高于其他省份；湘、粤、桂、琼、鲁、川等省份的旅游交通事故也较多。

　　1.2研究方法

　　1.2.1鱼骨图法

　　鱼骨图也称为石川图或因果图，该方法是由日本东京大学石川馨教授所设计的用于找出问题原因的分析方法。它通过倾斜于水平轴的斜线段来表示结果发生的多个原因和子原因的分布，可以有效反映一个事件与其多重引致原因之间的关联性，有助于确定和揭示问题的产生和发展规律[16]。因此被广泛适用于风险管理[17]、质量优化[18]、业务流程管控[19]等领域。

　　1.2.2有序多分类

　　Logistic回归有序多分类Logistic回归模型是一种用于因变量是多分类并且各类等级之间存在次序关系[20]，其自变量可为连续型变量、有序分类变量或二分类变量的概率性非线性回归模型[21]。有序多分类Logistic回归被广泛应用于交通事故的影响因素研究中[22-23]，其累计概率的函数公式如下所示：

　　2全国旅游交通事故严重程度时空分布

　　2.1全国旅游交通事故时间演化

　　本文根据《道路交通安全法》中对交通事故严重等级的划分依据，将旅游交通事故严重性等级划分为轻微事故、一般事故、重大事故和特大事故4个类别，并绘制了总体和不同严重性等级的旅游交通事故在2010-2019年的时间变化趋势（如图2）。总体而言，在2010-2019年期间全国旅游交通事故呈现波动性下降的变化趋势，这可能是因为2012年后出台了《道路旅客运输企业安全管理规范》，加强了旅游客运企业、旅游车辆以及驾驶员的监督与管理，故总体旅游交通事故呈现明显下降趋势。具体上看，四类旅游交通事故等级在发生次数以及变化趋势上存在差异。在发生次数上，轻微旅游交通事故发生次数最多，其次是重大事故，一般事故以及特大事故发生次数较少；在变化趋势上，轻微事故和重大事故历年变化趋势相接近，均在2013年出现明显下降，唯有不同的是，2019年期间轻微等级事故发生次数大幅度下降且低于重大事故发生次数；一般事故和特大事故在2010-2016年的发生次数上接近重合，但在2017-2019年期间，特大事故发生次数明显超过一般等级事故。

　　2.2全国旅游交通事故空间分异特征

　　本研究以轻微事故、一般事故、重大事故、特大事故为事故严重等级考察省域尺度下旅游交通事故的空间分异。首先，本文基于2010-2019年4个不同事故等级的旅游交通事故省域分布数据，借助ArcGIS10.5中的自然断裂法将事件发生省域分为低值区、中低值区、中值区、中高值区、高值区五大区域。全国不同旅游交通事故等级的省域分布状况如图3所示。具体上看，轻微旅游交通事故在我国南部集中分布，主要高发于云南，在桂、粤、湘、琼、浙、鲁等省份也有中高程度的轻微旅游交通事故聚集，而中值区在华中、西北地区连片分布；一般旅游交通事故高值区与中高值区分别位于云南与湖南，中值区主要分布于川、琼、粤等8个省份，而中低值区在华中、华东、华北、西北地区等12个省份连片分布；在重大旅游交通事故方面，其高值区主要位于云南，中高值区仅零星分布于湘、桂两地，而中值区、中低值区分别覆盖全国6个及11个省市，在东北、西北、华北、华中呈现斑块状分布格局；特大旅游交通事故高发于云南，次高发于川、湘、粤、桂，且中值区在鲁、苏、浙、闽等全国13个省市均有覆盖，呈西北、华北、东北、华东连片分布格局。

　　3全国旅游交通事故严重程度的引致因素分析

　　3.1引致因素识别

　　本文根据鱼骨图法对引致旅游交通事故严重程度的因素进行分析。在道路交通事故中，“人-车-路-环”是常用来分析事故严重性原因的框架[25-26]。而旅游交通事故属于交通事故中的特定类型，是在旅游活动过程发生的交通事故的统称，因此它在总体上适用于交通事故“人-车-路-环”的分析框架，但其具体的表现方式和强度可能会存在差异，比如旅游道路[11]，季节性因素[13]带来的环境变化，同时人们在异地的旅游活动不同于人们在常住地的日常生活行为，组织者在车辆采用、资质要求、导游提醒等方面所施加的管理行为不同于普通交通事故[11]。因此，本文将管理因素引入“人-车-路-环”分析框架，形成了适用于旅游交通事故的“人-车-路-环-管”分析框架。在人员、车辆、道路、环境、管理5类引致因素下，本文进一步利用鱼骨图分析法识别出下一级的具体引致因子。具体上看，人员因素包括旅游驾驶员的疲劳驾驶、超速驾驶、违规变道等违规操作，也有在正常行驶过程中因他人擅闯道路等可能原因形成的旅游交通事故；在管理因素中，旅游从业人员忽视提醒游客做好安全措施、安全警示等，以及旅行社没有对旅游大巴车辆进行安全资质认证等可能原因会引发旅游交通事故；在车辆因素中，旅游车辆的性能不佳、刹车失灵、抛锚等原因均可能引发旅游交通事故；在道路因素中，路面潮湿结冰、凹凸不平以及急转弯路口可能引发严重旅游交通事故；在环境因素中，发生泥石流、山体滑坡等自然灾害以及面临强降雨、暴雪的恶劣天气可能引发旅游交通事故，此外在旅游旺季时，旅游车辆增多、路况复杂也会导致事故的发生。鱼骨图法分析结果如图4所示。

　　3.2引致因素检定

　　在识别出旅游交通安全事故严重程度的引致因子后，本文进一步利用有序多分类Logistic模型对其进行检定。本文综合考虑旅游交通事故的案例详情特征并结合鱼骨图分析归纳出12个因子，既包含了道路情况、天气情况等引致旅游交通事故的一般性原因，也增加了包括旅游淡旺季、旅游车辆情况、导游人员的安全提醒等旅游交通事故的特有致因。具体变量见表1。

　　4结论与建议

　　4.1研究结论

　　本文基于2010-2019年间3861起全国旅游交通事故案例，探讨全国不同旅游交通事故等级的时空分布，在此基础上运用有序多分类Logistic回归模型对旅游交通事故严重性的引致因素进行实证检验。研究发现：

　　（1）在全国旅游交通事故的时间演化上，2010-2019年我国总体旅游交通事故以及分等级旅游交通事故均呈现波动性下降的变化趋势。在发生次数上，轻微旅游交通事故每年发生次数最多，其次是重大事故，一般事故以及特大事故发生次数较少。在变化趋势上，轻微事故和重大事故历年变化趋势较为接近，但2019年轻微等级事故发生次数大幅度下降且低于重大事故发生次数；一般事故和特大事故在2010-2016年的发生次数上接近重合，但在2017-2019年期间，特大事故发生次数明显超过一般等级事故。

　　（2）在全国旅游交通事故的空间分布上，不同等级旅游交通事故的聚集程度存在空间异质性，轻微旅游交通事故在滇、桂、粤、鲁等省份较为高发；一般旅游交通事故多发于滇、湘两省份；重大旅游交通事故在滇、湘、桂三个省份较为聚集；特大旅游交通事故高发于云南，次高发于川、湘、粤、桂等地。

　　（3）人员、车辆、道路、环境、管理五大因素对全国旅游交通事故严重性产生显著影响。具体上看，人员因素中，驾驶员紧急避让和他人过失引发旅游交通的严重程度较低，而违章操作的影响不显著；车辆因素中，车辆类型对旅游交通事故严重程度的影响存在差异；道路因素中，危险路段、湿滑路面引致旅游交通事故的严重性高，路面破损引致旅游交通事故的严重性较低；环境因素中，旅游旺季、不利天气易引发严重的旅游交通事故；管理因素中，旅游从业者忽视安全提醒以及旅游车辆缺乏资质认证会引起严重的旅游交通事故。五类引致因素和各省域联系强度差异是导致不同严重程度旅游交通事故空间分异的重要原因。

　　4.2管理启示

　　综合各因素对旅游交通事故严重性的影响，本研究提出以下管理建议：

　　（1）建立联防联控机制，开展安全隐患排查。旅游部门应加强与交通部门协同共管，全面排查旅游道路中的安全隐患。同时联合市场监管部门定期对旅游车辆进行运营资质审查、安全性能检测，消除旅游车辆安全隐患。此外，在云南、湖南等省域内的旅游交通事故高发区可引进智能化旅游交通安全监测平台，开展气象与车流监测预警，面对恶劣天气、车辆拥堵时及时疏导分流，避免旅游旺季交通秩序混杂。

　　（2）加强人员安全培训，提升安全文明意识。一方面，旅行社需选择合格资质的旅游客运企业合作商，提前考察旅游交通路线，规避旅游过程中道路安全隐患；其次加强导游人员交通知识安全培训，使其培养良好职业习惯；最后旅行社在组织游客出游过程中，应鼓励与提醒游客购买旅游意外保险和交通出行险。另一方面，旅游客运企业需加强客运车辆动态监控平台建设，定期检查并排除车辆故障；还需定期对驾驶员进行安全考核，使其自觉树立安全文明行驶的守法意识，做到安全文明驾驶。

　　参考文献（Reference）

　　[1]统计局.统计年鉴[M].北京:统计出版社,2020.[NationalBureauofStatisticsofthePeople'sRepublicofChina.ChinaStatisticalYearbook[M].Beijing:ChinaStatisticsPress,2020.]

　　[2]马壮林,张宏璐,谭晓伟.高速公路连续下坡路段交通事故时空分布特征研究[J].安全科学学报,2014,24(05):85-91.[MaZ,ZhangH,TanX.Temporal-spatialdistributioncharacteristicsoftrafficaccidentsonfreewaycontinuousdowngradesegment[J].ChinaSafetyScienceJournal,2014,24(05):85-91.]

　　[3]张光南,钟俏婷,杨清玄.交通违法事故时空分布特征及其影响因素——以广州市为例[J].交通运输系统工程与信息,2019,19(03):208-214.[ZhangG,ZhongQ,YangQ.Temporal-spatialCharacteristicsandInfluencingFactorsofAt-faultTrafficCrashes:ACaseStudyinGuangzhou[J].JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnology,2019,19(03):208-214.]

　　[4]陆欢,戢晓峰,杨文臣,等.高原山区公路环境下交通事故形态致因分析[J].安全科学学报,2019,29(05):44-49.[LuH,JiX,YangW,etal.Causeanalysisofdifferentpatternsoftrafficaccidentsonplateaumountainroads[J].ChinaSafetyScienceJournal,2019,29(05):44-49.]

　　赖菲菲1，谢朝武1,2*，黄锐1

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