大数据时代计算机科学与技术专业人才培养研究

分类：论文范文 发表时间：2021-07-15 10:13

　　摘要:大数据技术作为连接基础学科与数据科学之间的重要纽带，受到越来越多高校的关注。大数据时代计算机科学与技术专业应用型实践人才的大力培养是满足区块链技术发展、实施大数据战略、互联网巨头布局量子科技和人工智能时代发展对人才需求的关键举措。但在这一过程中，多数高校在课程设置、师资队伍建设、实践场域等诸多方面依然沿用传统教学方式，严重滞缓了计算机科学与技术专业应用型人才培养进程。为此，文章以大数据为研究背景，探讨了计算机科学与技术专业应用型人才培养的新型模式，并从人才培养要求、课程设置、教师队伍建设、校企合作等方面提出具体优化思路，以提升人才培养质量。

　　关键词:计算机科学与技术;质量评估;人工智能;实践场域

　　在大数据时代，计算机科学与技术应用型人才培养受到了政府、互联网企业、高校等部门的重视。近年来，我国政府部门已经明确提出要培养与人工智能时代发展相匹配的应用型人才。［1］与此同时，百度、阿里巴巴、腾讯等企业对于计算机领域的优秀人才争夺愈发激烈。由此，我国高校扩大了计算机相关专业的招生规模，涌现出一大批计算机专业人才。但随着我国对计算机应用型人才需求的增加，高校计算机科学与技术专业应用型人才缺口越来越大。计算机领域的专业人士也指出，要想在全球人工智能领域处于领先地位，需要高校大力培养计算机方面的应用型人才。因此，如何在大数据时代培养出更高层次、满足社会发展需求应用型人才成为高校亟需解决的重要问题。

　　一、计算机科学与技术专业应用型人才培养的现实意义

　　我国教育部和国防部等重要部门联合调查显示，当前国内软件行业发展较为迅速，规模逐渐扩大，亟需计算机科学与技术专业的应用型人才。随着国内外市场竞争日渐激烈，我国各领域对于计算机科学与技术专业的人才要求不断升级。例如，通信类企业在扩建营销团队之时不仅需要应聘者具有理论知识，还需具有较硬的计算机技术技能。与此同时，在医疗、教育等行业同样需要大数据技术的深入应用，使得用人市场呈现出对计算机科学与技术专业应用型人才需求旺盛的景象。因此，文章从区块链技术、量子科技、大数据等领域的人才需求，分析计算机科学与技术专业应用型人才培养的现实意义。

　　二、计算机科学与技术专业应用型人才培养存在的问题

　　随着社会经济发展，计算机科学与技术专业的学生渗透到各行业中，整个社会中掀起学习计算机新高潮。然而，随着人们对计算机专业的追捧，应用型人才培养不足在计算机科学与技术专业中逐渐凸显。同时，数字经济时代需要大量的计算机专业人才服务社会经济的发展，使得计算机科学与技术专业应用型人才创新问题引起全社会高度关注。本文结合前人研究成果，深入探究高校计算机科学与技术专业应用型人才培养面临的主要问题。

　　三、大数据背景下计算机科学与技术专业应用型人才培养模式构建

　　为满足区块链技术发展、人工智能时代的发展需求，高校需要根据大数据时代企业对人才的需求，不断创新与革新应用型人才培养模式。基于此，本文在学校与企业合作、产业与教学融合的大背景下，结合高校就业创业、社会服务等实际发展情况，构建校企精准对接的2+1+1应用型人才培养模式(见图2)，并可从以下几个方面入手:图22+1+1应用型人才培养模式

　　(一)明确人才培养要求

　　为满足大数据时代对IT型人才的培养，高校在实施2+1+1应用型人才培养模式时，应明确具体的培养规格与要求，可从以下几个方面入手。第一，培养知识复合型与应用性人才。在培养学生过程中，要将培养复合型人才作为最终的目标。在课堂教学过程中，高校需要在专业基础课教学基础上，积极探索融合式课程体系，如在公共基础课程中增设会计学、财务管理学等课程，丰富学生的课程体系。此外，计算机科学与技术专业的毕业生就业范围比较广阔，可能会从事金融、财政等行业，这便需要学生掌握其他专业的知识。因此，不论是出于教学目标考虑还是学生就业需求，高校都需要培养复合型人才。第二，培养能力与实践性综合人才。相较于研究型人才而言，应用型人才需要具备较强动手能力与岗位适应能力。针对于此，高校还应重视培养学生的创新能力。第三，注重学生素质提升与扩展的培养高素质人才。在培养计算机科学与技术类应用型人才时，高校可通过举办知识竞赛、辩论赛等活动，积极提升学生的团队协作能力与专业技能，提升学生基本素质与综合素质。

　　(二)优化课程设置

　　为实现培养应用型人才的目标，高校在实施2+1+1人才培养模式时，应改变传统课程设置方式。首先，应结合大数据时代要求打造突出应用型的理论类教学课程。高校可根据现有理论知识与主要课程，重新整理出学生需要学习的知识点和需要掌握的能力，结合IT行业情况，对课程内容进行创新与改革。可删除理论意义大于实际工作的教学内容，增加与工作岗位具有联系的理论课程，为理论与实践教学衔接做好准备。其次，应结合最新的社会需求建立模块化分阶段的实践教学课程。将专业实践教学作为基本实验基础，逐步开设实践教学，使得实践教学方式逐步渗透到学生的具体操作中，实现规范学生操作与提升实践技能的目标。在具体实施过程中，高校可按照基础、提高、创新、研发四个不同阶段稳步推进，在实践教学课程中提升学生动手能力。最后，丰富学生素质扩展课程。在具体教学过程中，高校应充分发挥第二课堂作用，积极寻求第一课堂与第二课堂的结合点，实现教学与课外活动相连接，有针对性地提升学生专业技术水平。高校也可通过数学建模、英语竞赛等教学方式，提升学生科研能力。

　　(三)加强教师队伍建设

　　教师作为培养应用型人才不可或缺的元素，在培养应用型人才时发挥重要作用。因此，高校在实施2+1+1人才培养模式时，需要重视教师队伍的建设。首先，激发教师教学主动性。第一，教师应积极借鉴发达经验与教训，通过丰富课堂内容、营造轻松学习氛围等方式激发学生学习主动性。第二，及时关注市场变化情况，把握企业用人动向。这便需要教师能够及时准确地了解相关企业用人情况，并根据获得消息及时调整教学内容。第三，积极参与教学活动，提升自身价值。计算机科学与技术专业教师不单单需要将自身定义为教师，也要积极提升自身在专业变革中的地位与话语权，参与到高校人才培养方案制定过程中，为应用型人才培养提供必要的支撑。其次，提升教师队伍水平。当前，大多数计算机科学与技术专业教师普遍缺乏企业工作经验，对社会和行业需求了解还有待提升。

　　(四)深化学校与企业合作进程

　　目前，针对高校很多实训基地存在空置现象，需要深化校企合作，充分利用实训基地。大数据时代高校在运行2+1+1人才培养模式时，需要高度重视与企业的合作。在此过程中，高校可将发展前景好、规模较大企业作为合作伙伴，积极探索校企合作培养学生途径。可建立学校与企业联盟办事处，定期召开会议，围绕学生学习情况与人才需求情况进行会谈，并针对实践基地空置现象及时形成解决方案，发挥实训基地应用作用。同时，高校还可将企业融入到高校实际教学活动中，使企业感受到自身在校企融合中的价值，不断提升企业参与校企融合积极性。在此过程中，高校可根据自身拥有实训基地优势，积极与企业开展合作，增强企业参与校企合作积极性。另外，高校还应不断提升学生数据思维与专业素养。具体来说，可以通过开展产学研合作之路，让企业感受到在大数据时代，积极参与校企合作能够获得更多优秀人才。

　　(五)完善教学质量评价体系

　　在大数据时代，应重视教学质量在人才培养中的作用。首先，结合大数据时代需求建立教学质量评估制度。第一，构建教学质量评价系统。高校要建立监控评价体系，监控学生的教学日常学习生活，并对其进行评价，进而有效检测学生的学习成效。第二，建立评奖评优机制。可将监控结果与教师和专业的评奖评优机制相结合，发挥教学质量监控应有价值。其次，扩展评价方式。高校在测试时需考察学生思考能力，可通过嵌入式系统、动态/静态网页设计等方式考察学生动手能力。再次，利用数据思维制定多元化评定标准。在实践过程中，高校应评价学生整个学习周期的学习成果，可采用平时成绩+期末考试成绩的考核方式，精准评判学生知识掌握水平。

　　总之，随着大数据技术的广泛和深入应用，用人市场中出现了计算机应用型人才短缺的现象。因此，创新与变革计算机科学与技术专业应用型人才培养模式，已经成为高校教学改革的重要内容。由此，本文分析目前计算机科学与技术专业应用型人才培养中存在问题，并在大数据背景下构建人才培养模型，从培养目标、课程规划与设计、教师队伍完善等方面提出具体优化与实施路径

　　参考文献:

　　［1］马礼，张永梅．新工科背景下的计算机类专业人才培养探讨［J］．大数据，2018，(06):46－53．

　　［2］王炎彬．数字经济下基于区块链技术的高职院校人才培养模式探究［J］．财会学习，2019，(07):215+217．

　　［3］李后卿，樊津妍，印翠群．大数据战略发展状况探析［J］．图书馆，2019，(12):30－35

　　王建芳

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