互联网+人工智能”在医疗领域中应用及发展趋势

分类：论文范文 发表时间：2021-05-19 10:19

　　［摘要］通过新冠疫情防控发现，“互联网+人工智能”模式在公共安全卫生中发挥着至关重要的作用，极大地提高了医疗卫生服务精准化水平，保障了民众的生命安全。对这一新兴模式，从医疗领域出发，通过研究互联网医疗服务平台和“互联网+人工智能”两个方面的应用场景，分析该模式发展所面临的阻力，并就未来发展趋势提出合理化建议。

　　［关键词］医疗领域;“互联网+人工智能”;新冠疫情

　　随着信息技术持续发展，科技创新能力不断提高，“互联网+人工智能”模式已广泛应用于各行业。2018年4月，办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发［2018］26号)，明确要求推进和完善“互联网+人工智能”应用服务体系［1］。2020年初新冠疫情爆发，给互联网和智能技术在医疗领域中运用带来了新机遇和挑战，在一系列优惠政策扶持下，两者加速发展，拥有了更多的市场份额和赋能更多的细分领域。“互联网+人工智能”这一新模式、新变革在受市场高度关注的同时，也引起了一系列讨论和思考。

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　　一、“互联网+人工智能”模式

　　2015年两会期间，李克强总理在政府工作报告中提出“互联网+”的行动计划，借助网络平台和计算机技术，将传统行业与互联网相融合，形成的新经济运行形态［2］。2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》［3］，提出到2030年我国人工智能理论、技术和应用将达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

　　二、医疗领域中“互联网+人工智能”应用

　　在互联网背景下，人工智能在医疗服务平台和医学影像、疾病辅助、药物研发和科研等方面应用已初步开展。

　　(一)互联网医疗服务平台应用

　　在新冠疫情催化下，“互联网+”应用模式井喷式发展。2020年2月卫健委发布《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》和《关于在疫情防控中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》明确指出，支持“互联网+医疗”等服务模式的创新发展，利用“互联网+医疗”的优势作用，为人民群众提供优质、便捷的诊疗咨询服务。

　　(二)“互联网+人工智能”的应用

　　“互联网+”模式解决了患者的后顾之忧，但并没有从根本上解决医疗资源供给不足、成本高、专业人才培养周期长，以及随着人口老龄化加剧的医疗服务需求增加等问题。而利用互联网平台和数据为基础而形成的“互联网+人工智能”恰好填补了这一技术空缺。目前，“互联网+人工智能”被广泛应用于我国各个医疗细分领域，包括医疗影像和诊断、药物研发、急救手术、医学研究、医院管理以及健康管理等。在疫情期间，它的高效性、标准化、时效性特点凸显出来。目前，医疗活动中常接触的人工智能应用有以下方面。

　　三、影响“互联网+人工智能”未来发展的阻力

　　“互联网+人工智能”技术的应用是一把双刃剑，在带来便捷的同时，也会给我们带来诸多问题，阻碍其发展。

　　(一)科研及临床医疗的健康数据质量

　　大数据作为人工智能三大基石之一，数据质量直接影响人工智能的发展。如果没有数据支持，“互联网+人工智能”就无法真正突显其核心价值。所以，人工智能对医学科研和临床研究数据的真实性、时效性和范围性要求尤为严苛，它可以直观反映出疾病传播、地域性流行病发病、区域人口健康等情况。目前我国对医疗数据还存在归属不明确、数据标准不统一，以及安全性导致的数据共享受局限等问题，这些都会导致人工智能发展受到制约。

　　(二)人才队伍建设欠缺

　　我国人工智能起步较晚。根据《人工智能发展报告2020》有关数据显示，全球人工智能领域高层次人才155408位，我国有17368位;从高层次学者分布看，美国人工智能高层次学者数量最多，有1244人次，占比62．2%，中国位列第二，有196人次，占比9．8%，人才需求缺口大。人工智能领域本身面临着很大的人才匮乏问题，而智能互联网医疗健康又是两个专业融合性极强的技术领域，由此可见，培养复合型人才，建立人才培养长效机制，是一项艰巨而急需突破的任务。

　　结语

　　不容置疑，随着5G技术的普及，在人工智能政策的展开、相关技术的推广、人才建设等方面给予很大支持。就目前“互联网+人工智能”在医疗领域中的发展现状看，我国已初步走向实用化，尽管距离大规模临床应用还有一段距离，相信在高质量数据库建立、算法迭代升级和计算机学习等技术不断革新，以及政策等积极引导下，智能医疗将会实现。

　　［参考文献］

　　［1］．办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见［EB/OL］．(2018－04－28)［2019－12－11］．

　　［2］刘红英．“互联网+”背景下人工智能发展现状分析［J］．电脑知识与技术，2018，14(16):172－173．

　　［3］．新一代人工智能发展规划［EB/OL］．(2017－07－8)［2020－11－11］．

　　王冰丽，蔡娜

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