人工智能立场中的智慧教育：理据、内涵与特征

分类：论文范文 发表时间：2021-05-12 10:16

　　摘要：人工智能与教育的深度融合，呼唤更具特色的智慧教育。而要做好这样的教育，亟需从人工智能的立场对智慧教育的理据、内涵与特征进行再阐释。文章指出，人工智能让智慧教育成为可能，一方面是因为它可以作为高效的技术应用为教育“赋能”，另一方面则是因为人工智能作为聪明的思维方式可以对教育进行“智化”。从人工智能的立场来看，智慧教育的内涵可以解释为：以人工智能的技术赋能和思想智化为契机，重塑教育的实践智慧与理论智慧，以及凸显超越人工智能的人类智慧。基于此，人工智能立场中的智慧教育将呈现线性与非线性交织、机遇与挑战同在的特征。

　　关键词：智慧教育；人工智能；智化；赋能

　　2018年，为深入贯彻落实党的十九大精神，加快教育现代化，教育部发布《教育信息化2.0行动计划》，将“智慧教育创新发展”作为重要的实施行动。当前，人工智能正在实现与教育的深度融合[1]，这不仅有益于“破解教育发展的旧瓶颈，推动教育系统的又一次变革，打造智慧教育新格局”[2]，也有利于推动“以智慧教育为行动航标的教育信息化2.0行动”[3]。与此同时，人工智能不仅引发了各行各业的创新风暴，也正在重构教育的基本概念，更在试图“将教育目标聚焦于以人的智慧成长为导向”[4]，乃至点燃“教育的第四次革命”[5]。换言之，正是因为人工智能的一路高歌猛进，研究者才提出“关注智慧教育”的命题。不过，如何理解和表达这一命题，却是一个见仁见智的问题。毕竟，站在不同立场的研究者很有可能会对智慧教育做出不同的阐释，甚至可能会因为理解上的偏颇，而使智慧教育具有按需理解之嫌。鉴于此，为了避免盲人摸象式地将智慧教育的意蕴碎片化，研究者有必要从人工智能的立场对智慧教育的理据、内涵与特征进行再阐释，以催生出更具特色的智慧教育。

　　一、人工智能立场中智慧教育的理据

　　从人工智能的本质来看[6]，它让智慧教育的实现成为了可能：一方面是因为它作为高效的技术应用，可以为教育“外显”的管理、制度、政策、评价等进行“赋能”[7]，即增强教育的能力和质量，使之更高效；另一方面是因为人工智能作为聪明的思维方式，可以对教育“内在”的目的、理念、内容和知识等进行“智化”[8]，即升级教育的认知与观念，使之更聪明。

　　二、人工智能立场中智慧教育的内涵

　　承前所述，人工智能正在激发人们关于智慧教育的全新思想，也为之提供了技术赋能的实践途径。更重要的是，人工智能可以把人类从机械、重复的教学劳动中解放出来，使其得以专注于更为擅长且更有价值的事情[19]。鉴于此，智慧教育可以表述为：以人工智能的技术赋能和思想智化为契机，重塑教育的实践智慧与理论智慧，并凸显超越人工智能的人类智慧。具体来说，人工智能立场中的智慧教育包括以下三种智慧：

　　1、基于人工智能技术赋能的实践智慧

　　从技术本质“技术的集成和组合是为了满足既定的目的”[20]来看，基于人工智能技术赋能的教育实践应遵循三条基本原理：一是这样的教育实践是基于人工智能技术的重新组合；二是这样的教育实践是对人工智能技术的反思和利用；三是这样的教育实践可以根据既定目的进行调整。以此为依据，基于人工智能技术赋能的实践智慧包含以下两种样态：

　　2、基于人工智能思想智化的理论智慧

　　结合前文可知，人工智能可被视作人类追求卓越的思想产物，它本身亦镌刻了人类追求理论突破的闪耀时刻。与之相适应，基于人工智能思想智化的教育理论有必要彰显以下三类智慧

　　3、超越人工智能的人类智慧

　　尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》一书中发出警示：“在机器和人类的竞争仅限于身体能力时，人类还有数不尽的认知任务可以做得更好......然而，一旦算法在记忆、分析和辨识各种模式的能力上超过人类，会发生什么事？”[27]目前，这仍是一个值得深思的问题，而非言之凿凿的结论。不过，也正因为它是个问题，所以人工智能可以迫使教育者重新审视智慧之于教育的内涵，尤其是现有人工智能积极谋求进步却仍“技不如人”之处。从当下人工智能的技术进展来看，语言、创造力、情感体验依旧是其难以逾越的高峰[28]。

　　三、人工智能立场智慧教育的特征

　　智慧教育的实现除了需借助人工智能的技术与思想，还应获得包括脑科学、学习科学等领域的强力支持。相应地，研究者在探究人工智能立场中的智慧教育时，除了解释其理据和内涵，还应准确把握相关特征——从人工智能的立场来看，智慧教育有哪些与众不同的特点。

　　四、总结

　　随着人工智能的飞速发展，尽管智慧教育还无法孕育出等同于人的智慧，但它不仅符合新时代教育发展的诉求，也符合当前教育信息化的发展规律。而作为人工智能技术大国的先天优势和优渥场景，让我们有理由相信：智慧教育具有相当光明的理论前景。只不过，基于“人工智能”的前车之鉴，这种乐观也有值得警惕之处——“人工智能”一词的提出者约翰·麦卡锡在回忆该词时表示：“人工智能这个词被发明之后，该术语并未对研究工作发挥应有的作用。”[41]鉴于此，要想用好“智慧教育”这个词，研究者既要谨慎且具有批判性，也应使其更有解释力——除了向公众和学界强调它的做法和意义、购买智慧的设备、搭建智慧的校园，还应向更多人解释“人工智能何以让智慧教育成为可能”这个问题。因为找准了智慧教育的理论、内涵和特征，我们就能更好地开展理论建设，将智慧教育概念化和逻辑化，从而更深入地认识本质并举一反三、消除歧义，以增强研究的说服力和共识度。

　　参考文献

　　[1]祝智庭,韩中美,黄昌勤.教育人工智能(eAI):人本人工智能的新范式[J].电化教育研究,2021,(1):5-15.

　　[2]胡钦太,刘丽清,郑凯.工业革命4.0背景下的智慧教育新格局[J].电化教育,2019,(3):1-8.

　　[3]祝智庭,魏非.教育信息化2.0:智能教育启程,智慧教育领航[J].电化教育研究,2018,(9):5-16.

　　杨欣

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