大数据时代高校精准就业服务工作研究

分类：论文范文 发表时间：2021-05-08 09:30

　　摘要：大数据时代的高校精准就业服务工作包括精准把握工作方向、精准开展就业工作、精准掌握信息、精准对接平台、精准进行信息推送和开展帮扶工作等。具体来说，包括精准构建就业服务体系、精准构建就业指引体系、精准构建就业帮扶体系、精准构建就业考核体系等内容。大数据时代，推动就业工作的精准化，要构建由基本信息系统、信息分析系统、就业平台系统、信息联动系统等子系统组成的精准就业服务工作数据系统，着力丰富大数据时代精准就业服务工作的内涵和方式。

　　关键词：大数据高校精准就业服务

　　一、大数据时代引发高校就业工作的深刻变革

　　（一）大数据时代高校就业信息的内涵得到了极大丰富大数据使得高校在就业工作中触及的就业及相关信息的数量，以及对这些信息进行不定向收集存储、定向抓取、精细化处理和创新化运用等工作方式都得到了极大的扩张。大数据时代高校就业信息具有显著特征：一是规律性。就业信息具有规律，可以被用来分析现状和预测未来。二是变化性。就业信息必然符合就业工作要求，就业信息的内涵和外延随就业工作的变化而发生变化，不同时期对就业工作及就业信息的认识也会发生变化。三是规范性。就业信息的大数据化更要求对高校就业信息的整个处理过程的精确性、流程性和规范性。如何有效地抓取和合理地利用海量的数据，都是十分值得深入研究的课题。四是扩张性。在有效范围内进行就业信息的无目的性存储是保证信息后续利用的前提，这一过程便意味着就业信息范畴的极大扩张，以及由此带来的就业信息数据量成几十倍的扩张。当然，所能提炼出的由就业信息大数据化所带来的价值也将极大提升。

　　（二）大数据时代高校就业信息的外延变得更为广泛随着高校就业工作进入网络时代，就业工作将通过网络进行数据化处理，生成就业大数据。大数据时代的高校就业信息根据主体不同可以分为以下三类

　　二、精准就业服务对高校就业工作提出了新的要求

　　精准就业服务理念的提出，对高校就业工作提出了更新、更高的要求，从政策层面要求高校必须坚持就业工作的“政策导向”和“问题导向”，牢牢抓住高校就业工作的“供”和“需”两个方面，不断克服就业工作中存在的“泛”和“散”的现象，提升精准化水平。

　　（一）精准就业服务工作要求的变化经历了从三个方面到全面铺开

　　2015年11月教育部下发的《关于做好2016届全国普通高等学校毕业生就业创业工作的通知》首次提出了以“精准”作为就业指导服务工作的要求，主要针对“建立精准推送就业服务机制”“加强就业创业政策宣传”“做好就业困难毕业生帮扶”三个方面。2016年3月教育部办公厅下发的《关于开展全国普通高校毕业生精准就业服务工作的通知》进一步提出了“高度重视精准就业服务工作”“准确掌握供求信息”“建立精准对接服务平台”“大力拓展服务内容”“确保信息安全”等五个方面的更为具体的要求，对教育部文件要求进行了进一步的解释、说明和拓展，范围覆盖了高校就业工作的主要方面，深化了工作内涵。

　　（二）精准就业服务工作的要求

　　一是工作方向要精准。高校要精准解读政策要求，精准制定工作计划，精确找准就业工作方向。要认真学习领会、分类归纳、精准解读文件精神和部门、地方促进就业创业的政策措施，加强政策学习。梳理政策重点和具体要求，并根据高校实际情况，制定符合高校自身特点的就业工作计划和安排表。要坚持“政策导向”与“问题导向”，确定工作重点、难点，抓住痛点、关键点，做到精准发力。

　　二是工作开展要精准。要找准就业工作着力点，建立健全精准推送就业服务机制，明确目标任务，统筹多方资源，加大资金支持和人员保障，调动学校院系、职能部门、研究生导师、辅导员、班主任和用人单位的积极性，主动适应经济发展新常态，不断满足毕业生就业创业新需求，进一步提升高校毕业生就业指导服务的质量和水平。

　　三、大数据时代高校精准就业服务工作新模式探析

　　如何挖掘就业数据的信息价值，提高就业服务的精准化程度，是高校就业工作值得从长远发展考虑的重要问题。

　　（一）把握精准就业服务工作的新要求和新方向

　　一是要出台大数据时代就业精准服务工作的专项规划，加强政策引导和扶持。实施“精准就业服务工作”具有重大现实意义，因此必须规划先行。我国应尽快出台层面的大数据发展战略规划，并以战略资源的视角审视大数据这一新的时代技术和商业模式，制定专项规划，扶持并引导。首先，要从各级主管单位层面，制定高校就业精准服务工作发展战略和规划路线图。其次，高校应当将就业精准服务工作提升到战略高度，制定相应规划。

　　二是要建立精准就业服务工作的合作机制，形成协同推进合力。精准就业服务工作对信息处理的要求更高，信息的搜集、处理和存储各个环节更需要各个部门的配合，形成合力，否则，大数据战略只能是一盘散沙。相应的，大数据技术的飞速发展，也将推动不同就业信息主体间对信息处理的协同能力。利用大数据整合信息，将高校招生、培养、学工、就业等职能部门所收集的基础信息进行共享和比对。通过建设高校就业信息大数据中心，加强高校就业数据的获取、筛选、整理、组织、分析和决策，通过云计算技术手段实现高校就业信息数据的统一管理，提高设备资源利用率和就业工作效率，提升精准就业服务工作水平。

　　（二）利用新资源，挖掘新价值，找准精准就业服务工作的着力点和新的价值增长点

　　面对高校就业信息大数据化，我们必须适应新形势发展的需要深入挖掘高校就业信息大数据化的价值所在，站在战略资源的高度，看到目前高校就业信息在大数据背景下的新的价值，积极寻求就业信息大数据的产学研合作方式，找到精准就业服务工作新的着力点。

　　参考文献：

　　[1]马佳慧，吕婷.高校应届毕业研究生就业精准指导模式探索[J].时代教育，2016(3).

　　[2][美]奥尔霍斯特.大数据分析：点“数”成金[M].译者：王伟军，刘凯，杨光.北京：人民邮电出版社，2013：18.

　　王美丽

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