分类:论文范文 发表时间:2021-05-07 09:09
[摘要]本文利用2006-2016年大蒜市场相关数据,选取因子分析模型,分析了大蒜期货上市的可行性和必要性。研究表明,我国大蒜具有价格波动大、容易运输和储藏以及现货产量大等特点,此外我国农产品+期货的运行模式正处于完善阶段,有利于助推大蒜期货上市。将大蒜与其他农产品进行因子分析模型对比发现,大蒜综合因子得分排名第3,说明大蒜相对于其他农产品而言更具有上市的可行性。
[关键词]大蒜;期货市场;因子分析
近年来,和社会重点关注农产品价格问题,为了维护买卖双方利益及稳定农产品价格,我国政府提出要“保持农产品价格合理水平,增加农民收入”。然而以大蒜为代表的许多农产品价格大幅度波动,“姜军”“蒜你狠”“豆你玩”等网络用语快速蹿红网络。据相关资料统计,大蒜价格最高为12.24元/千克,最低为0.4元/千克。在大蒜市场中,显著的蛛网模型导致蒜价呈现周期性变化,导致蒜农以及大蒜收购商都遭到惨重的损失。规避风险是衍生品市场特有的功能,将大蒜与期货结合能够减少由于蒜价波动带来的损失。大蒜进入期货市场,不仅可以稳定价格,保障农民的收入,还可以推进大蒜在国内市场的发展,对其他农产品进入期货市场发展具有借鉴意义,研究大蒜进入期货市场必要性和可行性具有重要现实意义。
1研究方法和模型构建
1.1研究方法
因子分析法的目的在于简化数据结构,起到降维作用,将多个因素用少数因素即可表达大部分信息。数学模型如下:(1)式中:Yi(Y1~Yp)为经过标准化处理后的可观测的随机变量,i(1~p)=1,2,...p;Fj(F1~Fm)为不可观测的随即向量,εi(ε1~εp)与Fj不相关,j(1~m)=1,2...m;aij为第i个变量在第j个因子的载荷;εi为Yi的特殊因子。aij反映了第i个变量在第j个因子上的重要性,aij越大即说明公共因子Fi和原变量越强,F称为Y的主因子,也称公共因子。
1.2模型构建
新品种进入期货市场应具备以下条件:价格波动大、可标准化、易储藏及运输、现货市场庞大以及期货市场较为成熟。其中,在现货市场方面大蒜产量一直位于世界首位。2006-2016年大蒜产量和世界大蒜总产量见表1。2006-2016年,大蒜产量一直波动式上升,从2006年的1156.75万吨上升到2016年的1917.27万吨,大蒜产值在2012年达到最大值2008.2万吨;2006年我国的大蒜产量占据世界大蒜产量的75.49%,此后成为世界上最大的大蒜生产国。同时我国大蒜的种植面积也位列世界第1,始终占据着全球50%的种植面积,2012年国内大蒜的种植面积到达了85.65万公顷。此外,在期货市场中,供需双方来往交易才能使得市场高效运转,当拥有足够大的现货市场时,才能够在激烈的竞争中脱颖而出,不容易受到部分企业的控制,而大蒜商品正具备以上特征[6-7]。
2实证分析
本文在选取已经作为农产品期货上市交易的小麦、大豆、玉米、棉花、早釉稻、鸡蛋外,还采用了4个未上市的农产品用于对比分析,分别是活猪、活牛、水产品、活羊。在国外的期货市场中未上市的4个品种中有3个农产品已经进入期货市场,国内的期货市场仍然缺少这几个农产品,国内已有学者对这3个农产品进入期货市场是否具有可行性进行了研究,得出的结论是肯定的。在对比品种中加入了活羊是因为该农产品具有以下几个特征:(1)价格频繁波动且波动幅度大。商品的价格波动是成为期货商品的重要条件。(2)市场需求大。有需求就存在供给,庞大的交易量也是成为期货商品的重要条件之一。(3)羊肉作为猪肉、牛肉的替代品,使研究更加丰富[11-12]。
2.2因子旋转
利用主成分旋转法(具有Kaiser标准化的正交旋转法)进行因子旋转。旋转前的因子载荷成分矩阵见表4(已提取了3个成分),经过旋转的因子载荷成分矩阵见表5(旋转在5次迭代后收敛)。据表5可知,第一公共因子主要由Z1、Z2和Z3组成,第二公共因子主要由Z6组成,第三公共因子主要由Z4组成。
3结论
本文采用因子分析法,选取了已经进入期货上市交易的小麦、大豆、玉米等6个农产品,以及没有进入期货市场的4个农产品进行对比,如活猪、活牛等,分析大蒜+期货模式在我国是否具有可行性。有如下结论:
(1)我国衍生品市场起步晚,但发展快,正处于完善阶段,符合农产品进入期货市场的条件。
(2)大蒜现货市场具有金融属性强、价格频繁波动,便于运输等特征,有助于大蒜进入期货市场。
(3)将大蒜和期货农产品及非期货农产品进行对比分析,结果表明,大蒜综合排名位居第3,相比于其他的农产品来说更具有进入期货市场的条件及可行性。
参考文献
[1]张利庠,张喜才,陈妹彤.游资对农产品价格波动有影响吗—基于大蒜价格波动的案例研究[J].农业技术经济,2010(12):60-67.
[2]姚升,周应恒.我国大蒜价格波动特征分析[J].价格理论与实践,2012(10):54-55.
[3]周芳.我国棉花期货市场套期保值的绩效研究[D].长沙:中南大学,2006
郭向向1,刘旺2,郭锐3
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