分类：论文范文 发表时间：2021-05-07 09:01
摘要：国内农产品市场与国际农产品市场是相互联系、密不可分的整体。本文首先运用“出口贸易大国”模型分析国内大蒜价格、国际大蒜价格、大蒜出口量和大蒜出口额等变量间的内生运行机制，然后运用VAR模型实证检验变量之间的动态关系。研究结论：（1）我国大蒜出口存在“大国效应”；（2）国内大蒜价格和国际大蒜价格显著影响我国大蒜出口量。（3）在“大国效应”和弱弹性的共同作用下，我国大蒜出口频发“量增额减”和“量减额增”现象。基于研究结论，本文提出若干政策建议。
关键词：大蒜；出口；大国效应；VAR模型
一、引言
近10年，我国大蒜产业发展成就显著。我国大蒜收获面积由2001年的584.9千公顷上升到2011年的833.4千公顷，增长了42.5%；大蒜产量由2001年的789.4万吨上升到2011年的1921.9万吨，增长了143.5%。在此基础上，我国大蒜出口发展迅猛。2001年，我国大蒜出口量为54.6万吨、出口额为2.1亿美元，2012年出口量为134.2万吨、出口额为12.7亿美元，年均分别增长8.5%和17.9%。大蒜出口在促进农民增收和平衡农产品贸易逆差等方面发挥了巨大的作用。但在大蒜出口的过程中，两种突出现象引起了广泛关注。
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二、出口贸易大国模型
出口贸易大国，顾名思义，指该国某种商品的生产量和出口量占世界总份额较大，足以影响国际市场价格。我国大蒜产业情况与之类似。2000-2011年我国大蒜种植和出口居世界第一，见图2。2011年，我国大蒜收获面积为833.4千公顷，占世界大蒜收获面积的59%；2011年我国大蒜产量为1921.9万吨，占世界大蒜总产量的81.9%。我国大蒜出口在全球同样具有举足轻重的地位。2010年，我国大蒜出口量136.5万吨，占世界比重为81.2%，大蒜出口额23.2亿美元，占世界比重为76.3%。由此可见，我国大蒜在国际市场上具有较强的市场势力，运用“出口贸易大国”模型分析我国大蒜出口是合理的。
三、实证研究
(一)研究方法与数据来源
为了描述国内大蒜价格、国际大蒜价格、出口量、出口额等变量之间的动态关系，本文构建由多元时间序列变量组成的向量自回归模型（VAR）进行系统的分析。本文首先构建VAR模型并进行Granger因果检验，然后运用脉冲响应函数、方差分解法分析在一定滞后期内本国大蒜价格、国际大蒜价格、出口量、出口额等变量之间的相互影响程度。
（二）构建VAR模型并进行Granger因果检验
向量自回归模型（VAR）常用于预测多变量时间序列系统和分析随机扰动对系统的动态影响。一般地，VAR模型表示如下：Yt=A0+A1Yt-1++ApYt-p+B1Xt+BrXt-y+εt（1）其中Yt为m维内生变量向量，Xt为d维外生变量向量；A和B待估系数矩阵，内生变量向量和外生变量向量分别有p和r阶滞后期；ε为随机扰动项。
四、研究结论与政策建议
本文首先运用“出口贸易大国”模型分析国内大蒜价格、国际大蒜价格、大蒜出口量和大蒜出口额等变量间的内生运行机制，然后运用VAR模型实证检验变量之间的动态关系。研究结论如下：
1.我国大蒜出口存在“大国效应”。首先，我国大蒜种植和出口居世界第一，具有较强的市场势力；其次，Granger因果检验表明国内大蒜价格是国际大蒜价格的Granger成因；再次，脉冲响应函数和方差分解法分析认为国内大蒜价格对国际大蒜价格具有正向冲击，当我国大蒜价格受到外部冲击后，经国际市场，将同向的冲击带给国际大蒜价格，而且这一冲击具有显著的促进作用和较长的持续效应。
2.我国大蒜价格和国际大蒜价格显著影响我国大蒜出口量。若我国大蒜价格低于国际大蒜价格，则我国将会增加大蒜出口量；若我国大蒜价格高于国际大蒜价格，我国的大蒜出口量将会锐减。Granger因果检验表明国内大蒜价格、国际大蒜价格是我国大蒜出口量的Granger成因。脉冲响应函数指出国内大蒜价格在前5期对我国大蒜出口量具有负向冲击，而国际大蒜价格对出口量具有正向冲击。
[参考文献]
陈传兴、李静逸，（2011）“大豆与玉米进出口贸易的‘大国效应’分析,”《国际观察》第2期。
高铁梅，（2009）《计量经济分析方法与建模——Eview8应用及实例》，清华大学出版社。
李晓钟、张小蒂，（2004）“粮食进口贸易中‘大国效应’的实证分析，”《农村经济》第10期。
李晓钟，（2005）“我国粮食对外贸易中的一个‘悖论’及其成因探析，”《国际贸易问题》第4期。
肖小勇李崇光
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