政策性农业保险试点改变了农民多样化种植行为

分类:论文范文 发表时间:2021-04-30 09:28

  内容提要本文基于2000—2013年省际面板数据,运用双重差分(DID)的因果识别方法定量分析了政策性农业保险试点对农业种植行为的影响,研究结果表明,政策性农业保险显著增强了农民的专业化种植倾向,弱化了多样化种植行为,同时通过进一步研究发现,这种影响具有显著的滞后性和异质性特征:政策性农业保险试点一年后对专业化影响明显高于试点当年的程度;地区间也存在明显差异,保险深度越高地区,政策性农业保险试点对该地区农业专业化正向影响程度越大。

  关键词政策性农业保险种植风险种植专业化

政策性农业保险试点改变了农民多样化种植行为吗

  一、引言

  长久以来,厌恶风险的农民往往通过种植多种农作物的生产方式来减少收入波动(Erik等,2015)。碍于“人多地少”、“碎片化”的农业发展现实,我国农民也多倾向通过轮种、多样化种植等生产方式来应对产出波动风险,但这种生产方式往往会陷入相对封闭“小而全”发展模式中(陈传波,2007,Smith等,2002)。“小而全”、“非专业化”的农业生产经营方式意味着较低积累能力,难以为专业化高效率的农业生产提供初始投资,最终进入非专业化的均衡陷阱,虽能保障自身农业生产和收入的稳定,但也形成所谓的“路径依赖”,不利于农业生产效率的提升,并且多样化种植方式使种植土壤得不到休耕,土地质量下降,而为了维持产量,自然大面积使用农药、化肥,这也带来农业生产成本提升和环境污染的不良后果,从长远角度来看多样化生产方式阻碍了市场化、专业化和规模化进程,最终不利于资源的合理有效配置和生产效率的提升(Haji,2007)。

  二、文献回顾

  农民种植方式的选择多是受到风险和非风险两个方面因素的影响。关于非风险因素的研究方面受到生产资料相对有限,经济机会与市场规模限制,生产碎片化等因素的影响,农民为追求土地收益的最大化,更倾向于选择轮种、多样化种植的生产方式。若这些非风险因素成为决定农业生产方式的主因,就极有可能导致政策性农业保险不仅不会降低农业生产多样化趋势,反而会强化多样化种植倾向,甚至会固化多样化种植的生产方式,这样农民就会被锁定在低效率状态难以改变,从而不利于整体农业生产效率的提升(Erik,2002;Kirwan,2014) ;具体到国内的研究也可以发现,我国农民之所以选择多样化的种植方式,更多地是受到“人多地少”、“产生碎片化”、“小而全思维”、“集体经济组织服务弱化”等主客观因素多重影响,农民为了保证自身收入不至于出现过大波动,并且满足多样化的内在需求,更多地选择多样化种植结构(卢华等,2015;陈传波,2005;聂波,2014;温思美,2002;ZhaoY,2016) ,这也是政府一直倡导种植业结构调整没有取得预期效果关键原因(温思美,2002)。

  三、理论模型

  基于期望效应最大化理论,本部分着重从理论上探讨政策性农业保险对农民生产行为的影响。在Eeckhoudt,Meyer等(1997)、Hennessy(1998)以及JisangYu(2015,2016)分析框架下,结合修正过的投资组合模型(portfoliochoicemodel) ,假定经济中有一个代表性农户,该农户有一定农业资本可以用于下一期的农业生产,他有两种选择:专业化种植和多样化种植。假定没有信贷市场可供农户利用自己信用进行借贷,并将其农业资本直接用于农业生产投资的条件下,K0为农户前期可以用于投资总资本,可供选择的有两个方向:专业化投资Ks,其回报率为s;多样化投资Kd其回报率为d。其中,专业化投资回报率大于多样化的投资回报率即s>d,多样化投资风险相应也小于专业化风险。为了分散自己生产风险,农户可以为高风险专业化生产购置农业保险,每单位Ks购置的保险为θ,当出现影响专业化农业生产的事件时,可以获得I(s)赔偿金,需要支付相应的保险费π=E(I(s) )。在这种条件下,厌恶风险的农民可以选择两种不同的生产方式,来取得期望效应的最大值,其中效用函数为:U=E(u(.) ) ,这里u(.)函数为递增的严格凸函数,则最优化方程的如下:

  四、实证策略、数据及变量的选取

  (一)实证策略

  本文主要基于动态双重差分模型(Difference-in-difference,DID) ,来识别政策性农业保险的实施对农民生产方式的影响。使用这种方法的目的是在没有进行实验的基础上,通过双重差分的处理,而取得一种类似实验的效果,实现一种类似反事实估计(CounterfactualEstimation) ,最后通过估计得到政策效果即ATT(AverageTreatmentEffectofTreated)。

  (二)变量选取及说明

  (1)因变量:农业多样化。本文选择农业的多样化(FarmDiversification)作为本文的关键因变量,Erik等(2009)认为农业种植多样化指标可以分为五种:最 大 化 指 数、赫 芬 达 尔 指 数(HerfindahlIndex)、全局总熵指数(TotalEntropy)、相关熵指数(RelatedEntropy)、无关熵指数(UnrelatedEntropy)指数;其中赫芬达尔指数(HerfindahlIndex)是国内学者使用较多的衡量多样化指标(卢华,2015) ,但是Erik(2009)认为农业多样化指标选取不当可能会导致估计结果有偏,为了保障估计结论的准确性,本文将使用以上五种指标来验证这一影响,具体计算方法如下:

  (2)关键自变量。政策性农业保险实施(treated)。根据《财政农业保险试点管理办法》以及2007—2012期间相关各省市关于开展政策性农业保险的通知,结合张小东(2015)对政策性农业保险补贴试点地区的总结,我国政策性农业保险财政保费补贴试点进程如下表所示。

  参 考 文 献

  1.WeberJG,KeyN,O’DonoghueEJ.DoesFederalCropInsuranceEncourageFarmSpecializationandFertilizerandChemicalUse?AAEAandWAEAAnnualMeetings,SanFrancisco,CA.2015:26~28

  2.O’DonoghueEJ,RobertsMJ,KeyN.Didthefederalcropinsurancereformactalterfarmenterprisediversification?.JournalofAgri-culturalEconomics,2009,60(1) :80~104

  3.GlauberJW,CollinsKJ,BarryPJ.Cropinsurance,disasterassistance,andtheroleofthefederalgovernmentinprovidingcatastrophicriskprotection.AgriculturalFinanceReview,2002,62(2) :81~101

  付小鹏梁平

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