中国的环境污染与经济增长

分类：论文范文 发表时间：2021-04-24 15:00

　　摘要中国经济经历三十多年高速增长，但环境质量也日趋恶化。本文利用１１２座城市在２００３—２０１０年间的大气污染浓度数据，考察我国经济增长和环境污染之间的关系。与以往研究不同的是，基于传统的环境库兹涅茨曲线模型，我们发现所有的大气污染浓度指标都呈现出“Ｕ形”曲线关系。但是在考虑了每个城市特定的时间趋势变量后，高增长并不一定会导致高污染。最后，通过对同一污染物的排放数据和大气浓度数据进行对比分析，发现两者的回归结果截然相反。

　　关键词环境污染，环境库兹涅茨曲线，经济增长

　　一、引言

　　在１９７８—２０１２改革开放三十多年间，中国ＧＤＰ年均增长１０％，人们物质生活水平大大提高。但是，在高增长的背后，中国的环境污染严重，高污染的压力与日俱增。世界银行的一份研究报告显示：全球污染最严重的２０个城市中，中国占了１６个；中国是目前世界上最大的二氧化硫（ＳＯ２）和二氧化碳（ＣＯ２）排放国；中国５８％的城市大气年均ＰＭ１０（直径１０微米以下的可吸入颗粒物）浓度超过１００微克／立方米，只有１％的中国城市人口生活在年均ＰＭ１０浓度低于４０微克／立方米的地区（相比之下，美国全国年均ＰＭ１０含量为５０微克／立方米）；中国７大水系中５４％的水不适合人类使用（ＷｏｒｌｄＢａｎｋａｎｄＳＥＰＡ，２００７）。在２０１３年１月，中国各地更是多次出现持续、大范围的含有大量污染物的雾霾天气，雾霾面积最高达１３０万平方公里，为历史所罕见１。期间，北京等城市的空气污染指数曾一度突破仪器监测的最高值。

　　二、文献综

　　述有关经济增长和环境污染问题的研究文献最早可追溯到２０世纪９０年代初两项独立的实证研究———ＧｒｏｓｓｍａｎａｎｄＫｒｕｅｇｅｒ（１９９４，１９９５）和世界银行１９９２年发展报告（ＷｏｒｌｄＢａｎｋ，１９９２）。基于跨国的面板数据，这两项研究表明，环境污染和人均收入之间存在“倒Ｕ形”曲线的关系：在经济发展初期，环境污染会随着人均收入的增长而增加；但是到了一定发展阶段，环境污染会随着人均收入的增长而下降。因为库兹涅茨曾提出经济增长和收入差距之间存在“倒Ｕ形”曲线关系（Ｋｕｚｎｅｔｓ，１９５５），环境污染和经济增长之间的这种“倒Ｕ形”曲线在文献中也被称为环境库兹涅茨曲线。在随后的２０年间，分别有大量的研究从理论和实证的角度对经济增长与环境污染之间的关系进行探讨。

　　三、数据

　　在环保部公布大气污染物浓度监测数据的１１３个重点城市中，因为拉萨的经济数据指标缺失较多，我们主要用到２００３—２０１０年除拉萨之外其他１１２个城市的年均空气污染监测数据，即ＰＭ１０、ＳＯ２和ＮＯ２在大气中的浓度数据。这部分的数据来自各年的《中国环境年鉴》。其中缺失的数据主要通过城市环境统计公报等其他途径进行补充。２００３—２０１０年１１２个城市的人均工业ＳＯ２排放数据主要来自各年的《中国城市统计年鉴》。最终，我们总共有８９６样本数据。１３我们使用从２００３年开始的数据主要有两方面的考虑：一是ＰＭ１０和ＮＯ２的浓度数据公开分别始于２００３年和２００１年（早期对应的公开数据是总悬浮物颗粒物和氮氧化物）；二是在２００３年以前公布的城市大气污染监测数据中，不同年份的城市样本是不一样的，而且城市数量有限。譬如，《中国环境年鉴２００３》只公布了２００２年５８个城市的总悬浮颗粒物大气浓度数据和９８个城市的ＳＯ２和ＮＯ２大气浓度数据。１４

　　四、计量建模

　　首先，基于传统的环境库兹涅茨曲线的文献研究，我们只考虑经济增长和环境污染之间的关系，并考虑两者之间的对数二次项函数关系。

　　ｎ（Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｔ）＝αｉ＋γｔ＋β１ｌｎ（ＧＤＰｉｔ）＋β２［ｌｎ（ＧＤＰｉｔ）］２＋β３ｌｎ（Ｉｎｄｕｓｔｒｙｉｔ）＋β４ｌｎ（Ｇｒｅｅｎｉｔ）＋β５ｌｎ（Ｄｅｎｓｉｔｙｉｔ）＋εｉｔ，（２）ｉ＝１，...，１１２；ｔ＝１，...，８，其中，Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｔ是城市ｉ在ｔ年的环境污染指标；αｉ是城市ｉ在样本观测期内不变的特性；γｔ是一组年份哑变量，用来控制所有样本城市共同的随时间变化的遗漏变量；ＧＤＰｉｔ是城市ｉ在ｔ年以２０００年价格衡量的实际人均ＧＤＰ；Ｉｎ－ｄｕｓｔｒｙｉｔ是城市ｉ在ｔ年的第二产业的比重；Ｄｅｎｓｉｔｙｉｔ和Ｇｒｅｅｎｉｔ分别是城市ｉ在ｔ年的人口密度和建成区绿化覆盖率。我们用固定效应方法来估计模型（２），并称之为环境库兹涅茨曲线模型。１７在固定效应方法下，αｉ代表的是城市固定效应，而γｔ代表的是时间固定效应，在每一年内对各个城市的影响是相同的，但各年的影响则可能不同。基于前面的理论模型，我们可以将γｔ理解为城市间同质的技术进步效应或者政府政策效应。

　　五、估计结果和分析

　　在进行实证研究时，我们主要运用公式（２）和公式（３）中的两个计量模型对城市不同空气污染物的大气浓度进行回归分析，并进而探讨经济增长和产业结构对环境污染的影响。另外，我们还将就ＳＯ２的不同指标，大气浓度指标和排放指标进行对比分析，并以此来考察采用不同污染指标对研究结果的影响。

　　六、结论

　　中国经济在过去三十多年高速增长的同时，也因为粗放式的发展模式产生了严重的环境污染问题。本文利用城市数据对我国城市主要的大气污染物（ＰＭ１０，ＮＯ２和ＳＯ２）的影响因素进行回归分析。本文的研究表明，在现阶段我国城市的人均收入和城市大气污染之间存在“Ｕ形”曲线关系。该结论跟文献中有关中国环境库兹涅茨曲线研究结论大相径庭，也让我们对我国当前的环境形势有个重新的认识和判断。另外，在考虑了包含技术进步在内的时间趋势后，我们虽然还是没有发现存在环境库兹涅茨曲线的证据，但是至少表明，经济增长本身不一定必然导致城市的高污染。这样的一个结果表明，从长期来看，依靠产业结构转型和升级以及技术进步，中国经济实现高增长、低污染的绿色增长模式是完全有可能的。

　　参考文献

　　［１］Ａｎｄｒｅｏｎｉ，Ｊ．，ａｎｄＡ．Ｌｅｖｉｎｓｏｎ，“ＴｈｅＳｉｍｐｌｅＡｎａｌｙｔｉｃｓｏｆｔｈｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＫｕｚｎｅｔｓＣｕｒｖｅ”，ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｕｂｌｉｃＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００１，８０（２），２６９—２８６．

　　［２］Ｂｒａｎｄｔ，Ｌ．，ａｎｄＣ．Ｈｏｌｚ，“ＳｐａｔｉａｌＰｒｉｃｅＤｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎＣｈｉｎａ：ＥｓｔｉｍａｔｅｓａｎｄＩｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ”，Ｅｃｏ－ｎｏｍｉｃＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＣｕｌｔｕｒａｌＣｈａｎｇｅ，２００６，５５（１），４３—８６．

　　［３］Ｂｒａｊｅｒ，Ｖ．，Ｒ．Ｍｅａｄ，ａｎｄＦ．Ｘｉａｏ，“ＨｅａｌｔｈＢｅｎｅｆｉｔｓｏｆＴｕｎｎｅｌｉｎｇＴｈｒｏｕｇｈｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅＥｎｖｉｒｏｎ－ｍｅｎｔａｌＫｕｚｎｅｔｓＣｕｒｖｅ（ＥＫＣ）”，ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００８，６６（４），６７４—６８６

　　王敏黄滢

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