农业大数据在农业经济管理中的作用研究

分类：论文范文 发表时间：2021-04-17 10:24

　　摘要:随着计算机技术、信息技术的发展，人类已经步入到了大数据时代，随着大数据技术的不断成熟，其在农业中得到了充分的应用，发挥了不可替代的作用。进行正常的农业生产中，会产生大量的数据，工作人员通过对这些数据的收集分析，就可以得到有价值的信息，政府部门可以根据数据进行农业生产指导。该文对这些方面进行分析，希望给有关人士一些借鉴。

　　关键词:农业；大数据；农业经济管理

　　一、对农业大数据特点的分析

　　1、分析大数据在农业中的特点

　　人们在进行正常的农业生产中，会产生非常庞大的数据内容，数据涉及到的内容很多，例如有农作物的收获，田地的耕作，育种，播种，施肥，植保，储运，渔业生产销售，农产品深加工，畜牧业的生产，农产品销售等[1]。除此之外，还可以针对相关行业以及跨行业的数据进行收集和分析，分析其和农业的内在联系，通过大数据对其的分析，可以有效推动农业相关企业的发展，推动整个农业的生产等。由此可见，农业在大数据应用中是非常重要的方面。在实践应用过程中，其具有大数据的复杂性，数据分析的准确性，数据的价值性，数据的快速化、多样化和大量化。

　　2、分析大数据的特点大数据的数据体量很大。由于社会是瞬息万变的，在整个社会生产活动中，终端设备和数据采集不断增加，因此得到的数据体量非常大。据最新的分析结果显示，大数据在以后的发展中，将会以每年50%的速度增长。除此之外，大数据的类型还呈现多样化方向发展，大数据的种类非常多，这些海量数据的内容不同，包括的方面不同，关系也不同，还有大规模的非结构化数据，因此传统依靠人的收集分析已经不能处理这些数据了[2]。

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　　二、农业大数据

　　在农业经济管理中的作用

　　1、为农业企业发展提供准确的数据参考农业企业在发展中，有关农业方面的数据非常重要，为企业的下一步决策做数据支持。影响最大的企业有四种，分别是农产品流通企业，农产品加工企业，农产品生产企业，还有为农产品生产提供服务、生产资料的农资企业。对于农产品加工企业而言，其可以进一步推动农业产业链的形成，还可以提供大量的就业岗位，解决农村剩余劳动力。对于农产品企业而言，有效解决农产品的流通问题，可以保证农民的经济收入。大数据分析技术在农业方面的应用，可以对农业企业发展的环境进行分析。例如大数据在供应链管理中的应用，可以对不同数据库进行分析；例如销售周期数据库，天气预报数据库，销售历史数据库等，有效提高存货预测能力，这样在存货管理中实现最优化。除此之外，在进行运输管理中，也能达到运输路径的最优化，提高整个农产品的配送效率。在此基础上，合理应用互联网技术，利用实时传感器进行数据的传输，实现各方面农业数据的共享，有效了解气候情况，土壤情况，可有效指导农业生产操作。对于农产品加工企业而言，对有关客户的相关数据进行分析，可以有效提高企业的销售能力，针对出现的不合理问题，在生产环节就进行调整，避免对企业造成较大的经济损失，还可以结合销售量情况，合理的调整下一代的农产品研发。

　　2、积极推动农业向科学方向发展在农业生产中应用大数据技术，可以很好的改善农业经营方式，提高农户生产的积极性。传统经营管理中，一般都使用随机抽样方式，对得到的样本进行统计分析，但是整个环节存在很多问题，例如采样中出现私见情况，得到的结果就会出现很大偏差。而应用大数据统计技术就不会出现这一问题，该技术能有效控制数据的遗留，对全体数据的分析，可以大大提高预测的准确性。例如对农业合作社进行管理时，大数据在经济效益、经营水平、管理水平，生产技能、组织规模等数据的整理分析后，能够调动农户生产的积极性。

　　三、结语

　　通过对农业大数据在农业经济管理中的作用分析，发现大数据对农业以后的发展有至关重要的作用。政府在以后工作中，必须转变思维认识，积极培养大数据人才，有效完善农业信息化建设，在此基础上，还应该保障大数据应用安全。不断提高大数据技术的应用，结合实际情况总结应用经验，让大数据技术在这方面更加成熟，有效发挥大数据在农业经济管理中的预测指导功能。

　　参考文献

　　[1]戴小文，漆雁斌，陈文宽.农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究[J].四川师范大学学报(社会科学版)，2015(2):70-77.

　　[2]李业玲.农业大数据在农业经济管理中的作用[J].农村经济与科技，2015(7):196-198.

　　[3]孟祥东，薛兴利.农业大数据与农民专业合作社发展的新机遇、新挑战[J].中国集体经济，2015(34):1-4.

　　孙希贵

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