城市空气污染二氧化硫数值预报中的背景值选取

分类：论文范文 发表时间：2021-03-31 09:47

　　摘要：针对城市空气污染二氧化硫数值预报中的背景值对预报准确度影响较大的问题，对背景值的选取展开研究，分别采用背景点当天浓度、背景点前一天浓度、按比例扩大预报值和以背景气象条件决定背景值四种方法，对鞍山市6个点位在1～5月的监测值和预报值进行相关性分析，并给出了回归方程、相关系数和符合指数。

　　关键词：二氧化硫；数值预报；背景气象条件；相关系数；符合指数

　　空气质量预报是我国社会公众生活的一件大事，而二氧化硫是城市中普遍存在的污染物。国际上60年代到70年代，大多采用潜势预报的方法即预报污染的气象条件，不能给出污染物浓度的定量结果，进入80年代以后，开始致力于定量的污染浓度预报，包括统计预报和数值预报。我国从八十年代开展有关这些方面的研究工作，虽然取得了不少结果，但预报的准确度还有待提高。笔者在采用英国剑桥环境研究咨询公司(CERC)的ADMS大气扩散模型开展空气污染二氧化硫数值预报研究工作中，发现背景值对预报准确度影响较大。针对该问题，英国采取的解决方案是使用两套预报系统：统计预报系统和ADMS模型数值预报系统，预报时将两种预报系统结合起来使用，统计预报系统用来决定长距离输送对局地的浓度贡献一背景浓度，以保证预报结果的准确性。

　　1背景值选取方案研究

　　SO，的监测资料来源于沈阳市环境监测中心站。

　　1．1用背景点当天的浓度监测值作背景值表示用清单中的源和ADMS模型预测出来的浓度，C背景表示鞍山市背景点(深沟寺)当天的浓度，则预报浓度C预报由下式给出：C预报=4D朋+C背景(1)表1给出了研究年1—5月鞍山市所有6个点位(包括背景点)的SO：监测值和预报值的比较结果。其回归方程如下：Y预报=0．7268x监测+0．064(2)相关系数是0．65，符合指数是O．55。

　　1．2用背景点前一天的浓度监测值作背景值SO：的预报过程与2．1中完全相同，只是Cyz不同，采用背景点(深沟寺)前一天的浓度。这是因为考虑到实际预报时，无法得到背景点的浓度预报值。

　　3结论和展望

　　(1)根据历史资料中的天气类型与环境浓度之间的关系，可以很好地预报背景浓度。考虑气象条件对背景值的影响，参照预报前一天和预报天的气象状况，对SO的背景值进行适当的修正，可有效提高预报的准确性。

　　(2)在实际预报工作中，随着预报工作的开展，预报员会积累愈来愈多的经验，预报的效果会越来越好。考虑气象条件对背景值的影响，对于TSP或PM。预报，也有着广泛的应用前景。

　　参考文献：

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　　[2]肖杨，毛显强，马根慧，等．基于ADNS和线性规划的区域大气环境容量测算[J]．环境科学研究，2008，21(3)：l3—16．

　　[3]胡刚，王里奥，张军，等．ADMS模型在复杂地形地区的应用[J]．重庆大学学报(自然科学版)，2007，30(12)：42—46．

　　[4]方力．鞍山市ADMS一城市空气扩散模型的建立与验证[J]．辽宁城乡环境科技，2006，26(1)：15—17．

　　李晓红田凤云

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