大数据时代的教育决策研究：数据的力量与模拟

分类：论文范文 发表时间：2021-01-11 10:05

　　摘要：在大数据渗透到当今每一个行业和业务领域的时代，挖掘数据的潜能越发被各个领域所重视，也使得基于数据的教育决策这一教育技术领域的研究传统获得了新的发展机会，并逐渐在热点频出的教育信息化热潮中展现出其发展潜能和优势。随着教育决策所涉及问题复杂性的凸显，以及教育决策科学化的需求的提升，对基于计算机的决策的依赖越发体现出来。如何利用计算能力发挥教育领域的数据的力量，借助计算机模拟的方式为科学的教育决策提供依据，是大数据时代一个迫切需要解决的问题，也是教育技术领域的一个传统研究方向的新的发展机会。该文对计算机支持决策的研究背景进行了回顾，对大数据时代的教育决策需求进行了分析，并以本研究团队开展的教育模拟决策支持系统为案例，介绍了大数据时代发挥数据的力量与模拟优势的探索。

　　关键词：大数据；数据支持教育决策；模拟；模型；学术分析

　　一、研究背景

　　借用《双城记》开篇这句被引用无数的话，“这是最好的时代，也是最坏的时代”，或许才足以阐释今天的教育所面临的问题。教育的话题触及全民的神经，因而虽然对教育的投入以及教育改革的努力不可谓不大，却依然面临民怨不断的困境。教育决策所面临的问题日益复杂，也提高了教育决策科学化的呼声。另一方面，与其他每一个行业和业务领域一样，信息技术的广泛应用在为教育提供变革和创新机会的同时，也创造了丰富的有待挖掘的数据资源；利用计算机的计算能力进行数据的分析并提供决策支持的思想在计算机技术发展的早期就已形成。大数据时代的崛起和数据密集科学的发展，则为教育决策科学化的需求提供了发挥计算机模拟决策优势、展现教育技术应用中的数据力量的新的机会。

　　二、相关研究

　　(一)大数据与大数据时代

　　在信息时代，信息化技术逐渐成为人们生活当中重要的组成部分，而信息化技术和互联网的普遍应用则产生了前所未有的海量以及多样化的数据。2011年，美国著名咨询公司麦肯锡首次提出了“大数据”的概念，将大数据界定为无法在一定时间内用常规软件进行抓取、管理和处理的数据集。英国学者维克托.迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出：“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的”[1]。

　　(二)基于数据的教育决策

　　决策过程过于依赖经验、缺乏数据的支撑，一直是教育界中颇受诟病的不足之处[3]。在教育领域当中，从业者常常依据直觉、冲动或流行的趋势来做出决策，这已是很多教育学者们的共识[4][5]。基于数据的教育决策正是应对这个不足的解决方式之一。Schildkamp和Kuiper[6]将基于数据的教育决策定义为通过对学校已有数据资源的系统分析来创新教学、提高学生表现，并将这些创新应用于实践、进行评测的行为。然而，基于数据的教育决策并不仅仅存在于提高学校教学质量层面上，而是能够在教育过程当中的多个环节当中得到应用。

　　三、以模拟支持决策

　　关于“决策”的涵义和解释仁者见仁，智者见智。“决策”既可描述动态活动——决定策略或办法的过程，又可描述静态事物——决定的策略或办法[20]。随着当前社会的快速发展和信息大爆炸时代的到来，组织机构和个人面对不断涌现的海量数据和变革的社会环境，只有做到有效的决策，才能在当前的社会环境中得到不断发展[21]。显而易见，仅凭个体记忆的少量先验知识进行决策己经不能适应大数据时代发展的形势，如何进行科学决策成为组织机构面临的重大课题。而计算机模拟支持决策技术作为一类新兴的决策支持手段可以帮助组织机构和个人获取和筛选海量的决策信息、设计和开发高度相似的模拟系统，模拟各种备选方案的演化过程和最终结果，结合相关决策支持理论，就可以为组织机构和个人提供有价值的决策方案，降低组织机构和个人的决策风险，保障组织机构和个人决策目标的实现。

　　四、模拟决策系统实例

　　本团队在教育模拟决策支持系统领域开展了一些研究，并初步开发了一些可用于支持教育决策的模拟系统。本节以我团队开发针对“是否延长义务教育年限以及如何延长”这一教育决策问题所开发的模拟系统为例，对这一领域的研究做一介绍。

　　五、结束语

　　本文介绍了大数据、基于数据的教育决策、计算机模拟等热点概念和理论，详细阐述了计算机模拟支持决策技术的原理、特点、理论框架和实施步骤。最后以上海市义务教育年限延长决策问题教育经费模拟为案例，构建了教育经费模型，设计和开发了计算机模型系统，分析了模拟系统所推算的2016至2020年上海义务教育年限向幼儿园延长三年的两种方案教育经费数值，演示了计算机模拟支持决策技术的实际应用。

　　参考文献：

　　[1](英)维克托.迈尔.舍恩伯格.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.8-9.

　　[2]UnitedNationsGlobalPulse.Bigdatafordevelopment:Challenges&opportunities[R].NewYork:UnitdNationsGlobalPulse,2012.

　　[3]Wohlstetter,P.,Datnow,A.,&Park,V.Creatingasystemfordata-drivendecisionmaking:Applyingtheprincipal-agentframework[J].SchoolEffectiveness&SchoolImprovement,2008,19(3):239-259.

　　作者顾小清1,2，薛耀锋1①，孙妍妍2

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