大数据背景下安徽农产品电商物流发展问题分析

分类：论文范文 发表时间：2020-09-05 09:23

　　摘要：大数据是推动安徽省农产品电商物流进一步发展的重要工具，也是加速提高安徽省农产品电商物流效率的重要手段。利用层次分析法对大数据背景下安徽省农产品电商物流发展的影响因素进行分析，发现农产品电商物流的技术状况、管理水平和硬件条件是影响安徽省农产品电商物流发展的最主要的因素。基于此，提出提高农产品电商物流的信息技术处理水平、注重农产品电商物流的协同整合、加强农产品电商物流节点设施的建设、增强农产品电商物流数据分析人员的能力等对策。

　　关键词：AHP；大数据；农产品电商物流；安微酯

　　一、引言

　　安徽省是传统农业大省，具有丰富的农业资源，各地的特色农产品品类繁多，如长丰草莓、砀山梨、怀远石榴、淮南八公山豆制品、黄山茶叶等等。种类繁多、规模巨大的农产品资源不仅满足了安徽省内市场的需求，甚至在国内外市场上都占有一定的份额。自2015年起，安徽省着手培育起多家农产品电子商务特色村及农产品电子商务示范企业（见表1），三只松鼠、饕餮、桃如意、谢裕大、拾穗谷、景徽菜篮子、小蚂蚁优选等特色农产品电商企业随之快速发展起来。在特色农产品资源和旅游资源丰富的地区，安徽省还开展了“农产品+旅游+电商”线上线下相融合的新模式。2015年安徽省农产品电商企业实现146.82亿元的网上交易总量。

　　二、大数据背景下安徽省农产品电商物流发展的影响因素分析

　　大数据下安徽省农产品电商物流发展的影响因素比较多，选择采用AHP分析法进行指标构建。AHP即为层次分析法，它是一种将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。分析过程中，首先建立层次结构模型图，通过大量的数据整理，将和决策目标有关的各变量按照一定的逻辑关系进行排序，构建判断矩阵，最后通过计算确定影响决策变量的次序。综合专家学者之前的研究成果，并为了使分析结果更能符合安徽省农产品电商物流发展的实际，面向三只松鼠、小蚂蚁、谢裕大等农产品电商企业还有顺丰、德邦等农产品电商物流企业的行业专家，以及行业协会和高校学者展开调查，共发放调查问卷700份，有效回收问卷679份。

　　三、促进大数据背景下安徽省农产品电商物流发展的对策分析

　　通过上述分析发现，大数据背景下发展安徽省农产品电商物流，从准则层面上首先要注重技术因素的发展，其次是管理水平、硬件条件、参与主体和宏观保障因素。在具体的方案层中，农产品电商物流信息数据处理技术、与上下游主体之间的整合和协作、农产品电商物流节点设施建设水平、农产品电商物流信息网络管理水平、农产品电商物流数据分析人员能力状况是排名前五位的因素。故，大数据背景下，物流信息数据处理技术、供应链上的信息整合和协作因素是发展安徽省农产品电商物流的重中之重。基于此，提出以下建议：

　　（一）提高农产品电商物流的信息技术处理水平

　　通过模型的分析，农产品电商物流技术因素的权重为47.7%，其中农产品电商物流信息数据处理技术总权重为41.7%，作业技术总权重为6%。可见，在大数据的背景下，对于物流信息数据处理技术的作用显得尤为重要。安徽省农产品丰富，农产品电商企业发展速度也较快，如三只松鼠、饕餮、桃如意、谢裕大等，但是农产品电商物流行业整体信息化水平偏低，虽然也有部分城市积极推进“互联网+数据”业务，如“江淮云”产业平台，但是缺乏专业的农产品物流信息平台，而且企业之间的数据没有实现共享，没有实现整个供应链上的物流、信息流、资金流、商流的共享。[2]互联网技术的发展使得相关数据的收集变得轻松，然而数据的处理和分析却没有跟上，造成数据的真正价值没有被充分利用，因此农产品物流配送效率低、成本高，并且消费者的满意程度低。在相关数据统计中，安徽省农产品物流的顾客投诉率是相对比较高的，究其原因多为延迟配送或收到货后农产品不新鲜甚至变质。如果农产品电商物流企业在接到顾客的订单之后，再组织相关物流活动，势必会造成上述情况。若物流企业将消费者之前的购买行为等参数进行分析，就可以在消费者下一次下单之前，将农产品配送到离消费者相对较近的物流节点，这样就可以快速准确的满足消费者的需求。当然，数据收集的范围越大、时间越长、真实性越高，决策就会更加准确。

　　（二）注重农产品电商物流的协同整合

　　在大数据背景下影响农产品电商物流发展的众多因素中，物流企业与上下游企业之间的协同关系尤为突出，其对农产品电商物流的影响权重占到14.2%。但是目前，安徽省农产品电商物流企业之间存在的普遍现象就是协作化程度不强，企业不注重协同发展，没有形成规模效应，这样不仅增加了企业的成本，而且造成了配送的低效率。因此，安徽省农产品电商物流企业应注重与上下游主体之间的整合和协作，提高整体供应链的效率，并且强调协作中信息数据的功能。大数据不仅仅来源于企业内部的数据，更要结合外部的数据，实现各农产品电商物流数据和行业销售数据相结合，实现农产品电商企业和供货商之间、农产品电商企业和物流配送企业之间、各个农产品电商物流企业和银行之间的信息共享、资源共享等。在信息和资源共享的基础上，将分享经济的理念应用到物流配送，创新配送模式。推动农产品电商物流领域的供给侧结构性改革，借助大数据、互联网，创新基于大数据的农产品电商物流协同配送模式，加强软件及硬件方面的标准化水平，优化物流流程，实现高效率的大规模社会协同。[3]另外，从分析结果看到，还应大力加强农产品电商物流信息网络管理水平。

　　四、结论

　　大数据背景下安徽省农产品电商物流的高效发展，离不开信息平台的建设、信息技术的普及、物流设施设备的完善等等，可以看出物流产业是一个资金技术密集型的产业，且处于产业发展的快速成长期。大量的软件、硬件建设均需要资金的投入，而现代化的设备、技术投入的资金数额较大，尤其是信息平台的构建、全程的冷链设备，投资都相对较高。并且在电商的背景下，农产品的消费者不仅仅是居住在城市的，更有一部分来自于农村，有研究表明，我国的城镇化率每上升1%，农产品物流效率将上升1.612%。[5]因此，在提高农产品电商物流硬件水平时，也应加大城乡物流基础设施的建设，尤其是农村交通基础设施的建设水平。故，建议加速发展农产品电商物流金融，通过设立专项农产品电商物流基金，帮助物流企业解决运营资金问题。在具体操作中，可以创新投融资模式，拓展投融资渠道，如采用PPP等模式，引入社会资本参与到安徽省农产品电商物流的软件及硬件建设中来。[6]同时，加大相关的促进农产品电商物流发展的政策法规，多角度共同促进安徽省农产品电商物流高效发展。

　　参考文献：

　　[1]安徽省商务厅.安徽省电子商务报告2015[M].合肥：安徽人民出版社，2016:11-11.

　　[2]刘璇,郭云.大数据背景下安徽省农产品电商企业物流协同配送模式创新研究[J].湖北经济学院学报(人文社科版),2017(7):61-64.

　　[3]李碧珍.农产品物流模式创新研究[M].北京：社会科学文献出版社,2010:89-91.

　　[4]赵世同.皖北农村物流产业发展分析[J].宿州学院学报,2014(3):40-42.

　　[5]杨军,王厚俊,杨春.我国城镇化对农产品物流效率的影响[J].农业技术经济,2011(10):63-68.

　　[6]鲁钊阳,廖杉杉.农产品电商不同融资方式选择的影响因素研究[J].统计与信息论坛,2016(11):103-111.

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