智慧医疗的探索与实践

分类：论文范文 发表时间：2020-02-21 10:52

　　摘要：智慧医疗在我国正处在发展阶段，其发展内容及特点还需要不断探索与实践。智慧医疗无论其概念及外延如何变化，实质还是医疗，而医疗的本质是技术与服务，提高医疗技术水平及服务质量是智慧的要点。在医疗过程中，赋予医疗更多的智慧，是智慧医疗发展的关键。南昌大学第二附属医院主要从智慧服务、智慧临床、智慧管理三个方面开展智慧医疗探索和实践。

　　关键词：智慧医疗；探索与实践；医疗数据

　　智慧医疗这一概念最早见于2008年IBM公司“智慧地球”提出[1]。智慧医疗的新探索主要围绕医院“围墙内外”多维资源的统筹调动、共享、协作展开[2]。智慧医疗是信息技术与生命科学的交叉应用，是面向医疗、康复、护理以及养老的大健康体系，涉及医疗服务、公共卫生、医疗保障、健康管理等多个方面。智慧医疗在我国正处在发展阶段，其发展内容及特点还需要不断探索与实践。智慧医疗无论其概念及外延如何变化，实质还是医疗，而医疗的本质是技术与服务，提高医疗技术水平及服务质量是智慧的要点。在医疗过程中，赋予医疗更多的智慧，是智慧医疗发展的关键。南昌大学第二附属医院主要从智慧服务、智慧临床、智慧管理三个方面开展智慧医疗探索。

　　1智慧服务，方便为本

　　我国医疗领域的信息化建设历经了医院管理信息系统、临床信息系统以及区域医疗信息化三个阶段。智慧医疗是信息技术与生命科学的结合物，体现了通信技术与现代医学的发展，以智能化的方式管理医疗需求，为公众带来治疗性与预防性的医疗服务[3]。在智慧医疗建设过程中，如何让医疗数据变成信息，让信息变知识，再让知识变服务，是实现智能医疗服务要思考的问题。过去，我们曾一度让信息以管理和临床为中心，以患者为中心的理念一直在强调，但在系统的设计中体现有限，以致让群众的就医体验不佳。智慧服务最重要的特征是要让信息系统充分体现以患者为中心，方便为本，在很多的环节中打破传统的理念，还方便于民，让被动服务转变为主动服务，自动服务，智慧服务，让服务走出围墙，突破时间和空间的限制。

　　2智慧临床，以人为本

　　智慧临床是通过智能集成和良好的人机交互，让系统围着人在转，向精细和准确“升维”。主要体现在智能一体化工作站、高效智能反馈闭环、大数据人工智能反哺临床。

　　2.1智能一体化工作站

　　以往由于系统的高度集成不够，临床工作人员为了获得相关的医疗信息，往往围绕系统转，每天为获取信息花费大量的时间和精力，如：各系统间集成度不高，医生桌面上往往摆放很多不同的系统，医生要获得相关的信息往往要在不同的系统中来回切换；另外系统没有形成有效的闭环，信息断流，如门诊医生要获得一个危急值，要通过很多人工环节获取。智慧临床就是通过系统集成、数据集成和页面集成，将原本分散的各个系统有机整合成为一个整体，让不同角色的使用者，一次登录可访问所有系统。医疗相关信息由过去被动查看变为主动提醒，最大限度的提高工作效率和协作能力，实现信息围绕医生和护士转，把临床人员从电脑前解放出来，还给患者更多的沟通、诊疗时间。为此，我们通过集成平台，实现56个系统单点登陆无缝连接，业务流程实现闭环管理，在整个医疗流程中信息流可查询可追溯，相关信息伴随医护人员的诊疗活动而流动，实现主动智能推送提醒服务，如：院感、危急值、传染病提醒；未读报告、待审核消息提醒；会诊提醒；质控、医嘱问题提醒，方便医务人员治疗的同时，也提高了医疗质量。

　　2.2闭环管理

　　目前，绝大多数医院都已建成较为完善的医院信息系统，解决了医嘱的下达、审核和生成的问题。但在为患者执行的环节还没有管控，实际给药、输液、抽血、输血、治疗等操作过程没有系统保障，没有任何信息数据支持业务完成的时间及效果记录，这是整个医嘱业务流程中的缺口环节[5]。闭环管理是指正向通路和反馈通路构成的闭合回路的自动控制系统，又称反馈控制系统。正向通路应该实现流程数字化全覆盖，伺服系统能根据输出信息，比较系统行为与期望行为之间的偏差，并消除偏差以获得预期的系统性能，以此提高医疗质量[6]。

　　3智慧管理，赋能为用

　　智慧管理是以大数据为基础具有循证依据的管理，医院管理包括医疗管理、后勤管理、绩效管理等，从数据分析、发现、解决管理中存在的问题，达到从经验管理到数据管理及精细管理，是智慧管理的核心。在智慧管理中南昌大学第二附属医院主要围绕以下几个方面进行。

　　3.1数据驱动的智能管理平台，以岗位责任制为核心，为各级各类管理部门提供数据赋能。建立数据驱动的智能管理平台，让各级管理人员一目了然知晓其管辖部门的工作情况，通过平台主动推送各项管理数据，同时立刻能展开的多维度追踪、监控和反馈，让管理更可及，决策更直观。目前我院已依照：医务、护理部、门诊部、科主任和护士长等建立包含各自特色的管理工作平台，使管理者动态了解门诊量及门诊患者的结构、就诊峰值、DRGs、医疗指标、护理指标等情况，及时发现解决问题，真正实现PDCA持续改进，提高医疗质量。

　　3.2数据驱动的管理决策支持平台，实现由经验管理到数字管理、精细管理。在智慧医疗的建设中，南昌大学第二附属医院对医疗数据进行集中贮存、汇总、统计和分析的应用。为管理决策提供数据支撑。在绩效及运维管理中，利用医疗大数据，进行精细的调整和提取,分析各个指标结果,为数字化管理及精细化管理提供有效的依据。

　　3.3数据驱动的医联体，为联动的一体化管理提供支撑。李克强总理说：“中医讲‘通则不痛’。我们就是要让优质医疗资源上下贯通，以医联体之‘通’，破解群众看病之‘痛’”。建设医联体，要打破传统的形式下、表面化的建设模式，真正实现上下贯通，上下联动的机制，要达到这一目的，需大数据驱动，才能真正让百姓少走路，让数据多跑路，实现数据整合、利用。我院通过构建全面联动的医联体协同平台为医联体“赋能”，帮助医联体“提速运转”，建立了统一预约中心、影像及手术会诊中心、多医院MDT、双向转诊等，实现了资源、技术、科研协作机制，取得良好效果。智慧医疗是维护“追求最高的健康水准是每一个人的基本权利”，及让生存在这个星球上的人都从中受益的的有效途径，智慧医疗涉及到医疗的全方位和全过程，其复杂性、创新性需要我们不断探索和实践，使其成为促进医疗健康发展的新动力。

　　参考文献：

　　[1]崔文彬,唐燕,刘永斌,等.智慧医院建设理论与实践探索[J].中国医院,2017,21(8):1-4.

　　[2]刘文生.打破院墙智慧医疗迈向协同融合[J].中国医院院长,2017(1):78-81.

　　[3]项高悦,曾智,沈永健.我国智慧医疗建设的现状及发展趋势探究[J].中国全科医学,2016,19(24):2998-3000.

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