农业科技园区创新能力影响因素分析

分类：论文范文 发表时间：2021-12-04 10:14

　　摘要基于《重点园区创新监测报告２０１６》中指标构建评价指标体系，运用因子分析对我国１０６家级农业科技园区创新能力进行分析、评价，发现我国农业科技园区创新能力具有发展不平衡的特点。通过聚类分析、构建Ｌｏｇｉｔ回归等模型，对农业科技园区创新能力的影响因素进行了深入研究，发现企业投资额、社会融资额以及园区专家人数是影响园区创新能力的主要因素，并据此提出提高我国农业科技园区创新能力的举措、建议。

　　关键词农业科技园区；科技创新能力；影响因素；因子分析；有序Ｌｏｇｉｔ模型

　　２０世纪９０年代，我国人口密度逐渐增大，传统粗放农业的劣势日益突出，加上其多以大量牺牲生态环境为代价，与科学发展观相违，因此在其发展过程中不断被高效的现代集约型农业所替代。加之我国农业现代化水平的不断提高，农业科技园区便随之兴起，并呈快速发展的势头［１］。农业科技园区是指在一定区域内的现代农业科技企业集群，其依托现代农业技术，以调整农业结构为目标，以“高科技，高标准，高效率”的特点为传统农业的转型开辟了新路径［２］。

　　１研究方法与模型选择

　　在对我国农业科技园区创新能力影响因素进行分析之前，需要对１０６家农业科技园区创新能力进行评价、排名。部分学者在进行相关问题的研究时，选择对样本数据进行聚类分析，以聚类结果作为被解释变量，或者使用进行因子分析所得的公共因子进行聚类分析，同样以聚类结果作为被解释变量进行下一步研究。这忽略了各个评价指标所占权重对聚类分析结果的影响。因此，该研究第一步对创新能力指标的权重进行计算。为了尽可能减少人为赋权带来的主观因素对后续研究的影响，该研究选用因子分析法计算农业科技园区创新能力综合得分。第二步，将农业科技园区按照其创新能力综合得分进行聚类分析，将分组情况作为被解释变量，对可能对园区创新能力产生影响的因素作为解释变量构建有序Ｌｏｇｉｔ回归模型。第三步，根据Ｌｏｇｉｔ回归结果进行ＡＨＰ层次分析，以确定农科科技园区创新能力的影响因素及其影响程度大小。

　　２评价指标体系的构建及数据来源

　　考虑到农业科技园区创新能力评价指标体系及其数据来源的权威性、客观性、系统性，该研究选取科技部发布的《重点园区创新监测报告２０１６》家农业科技园区创新监测报告中提到的“创新产出”“创新绩效”两个一级指标、８个二级指标、４５个三级指标作为该研究的农业科技园区创新能力评价指标体系的构成要素（表１）。而报告中提到的“创新条件”部分从企业创新投入－产出角度考虑，属于农业科技园区创新能力的影响因素，并不适合进行创新能力评价体系的构建，因此将其舍弃。

　　３农业科技园区创新能力影响因素的实证分析

　　３．１因子分析

　　３．１．１数据标准化与适用性检验。由于不同评价指标变量的性质、量纲、数量级等特征存在一定差异性，因此需要在对数据进行分析前进行标准化处理，提高数据可比性，减少误差。遂使用ＳＰＳＳ２３对原始数据进行标准化处理。随后进行ＫＭＯ和Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形检验，以判断数据和指标是否适合进行因子分析。通过ＳＰＳＳ２３进行适用性检验，ＫＭＯ检验值为０．７３５，Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形检验Ｓｉｇ．值为０．０００，达到显著水平，表明该研究选取的评价指标以及数据适合进行因子分析。

　　３．１．２主成分提取与成分得分系数矩阵。通常根据因子的初始特征值和碎石图确定所需提取的公共因子个数。经ＳＰＳＳ２３计算分析，总共提取１１个特征值大于１的公共因子，其累计方差贡献率达７７．２０１％，说明提取的１１个公共因子仍对原始数据有较好的解释能力。碎石图显示，在提取１１个公共因子之后图像趋于平坦，因此，提取１１个公共因子进行下一步的研究。通过对公共因子的正交旋转，得到１１个公共因子Ｆ１～Ｆ１１的成分得分系数矩阵。

　　３．２聚类分析

　　用软件ＳＰＳＳ２３，采用系统聚类组间连接法，以欧氏距离测度距离对表４中各个农业科技园区的创新能力综合得分数据进行聚类分析，根据谱系图以及接下来的研究需要，将１０６个级农业科技园区分为６个组类，如表３所示。

　　４结论与政策建议

　　４．１结论

　　首先，从全国１０６家农业科技园区创新能力综合得分情况来看，各个农业科技园区之间存在创新能力发展不平衡的问题，且两极分化严重。除排名靠前的２９家农业科技园区创新能力水平突出外，余下农业科技园区创新能力均处于低水平，有较大发展潜力。聚类分析结果对上述结论提供了佐证。其次，从有序Ｌｏｇｉｔ模型回归结果可以得出以下结论：资本因素中企业投资、融资力度对农业科技园区创新能力有明显影响。可以说６类农业科技园区创新能力的差异是由企业投资融资水平造成的。而政府投资、Ｒ＆Ｄ投入等未通过显著性检验，一方面，可能是由于资金投入的年度数据对农业科技园区创新能力影响存在滞后性，高投入所带来的收益可能会在未来显现。另一方面，政府投资对企业创新能力影响不显著的原因可能相对复杂。例如政府资金投入的增加可能会替代一部分企业自身的投入，即存在明显的“挤出效应”，这将会导致政府资金投入对园区创新能力的影响不明显。这并不能说明政府投入、Ｒ＆Ｄ投入等对农业科技园区创新能力无任何影响。

　　４．２政策建议

　　在提高农业科技园区整体创新能力、促进我国农业科技园区发展方面提出几点建议：第一，创新能力高的农业科技园区如淮安、济宁、武汉等，应发挥其带头作用，提高成果转换效率的同时向其他农业科技园区分享经验，引领创新能力低的农业科技园区发展。第二，优先提高农业科技园区企业投资、社会融资金额以及高质量专家人数。在企业自身加大投资力度的同时，政府也应加大投资以及政策扶持力度，制定稳定的优惠政策，例如在税收、银行贷款等方面给予企业优惠，以推动园区内企业发展、吸引园外企业入园投资。优质科研人才才是园区创新能力的主体，一方面园区企业应加大园区专家聘请力度，提高园区内研发人员综合水平；另一方面政府可以通过派发科技特派团对园区企业进行技术、人才支持，提高园区科技创新能力。第三，高新技术企业作为科技创新的主体，在农业科技园区发展中占据核心地位。高新技术企业的集聚，在不断吸引资本、人才投入的同时，又会以其良好的科研氛围吸引更多的科研企业、单位入驻园区，进入园区创新能力不断发展的良性循环。

　　参考文献

　　［１］杨其长．我国农业科技示范园产生的历史背景与发展对策［Ｊ］．农村实用工程技术，２００１（１）：２－３．

　　［２］ＬＩＣ，ＬＯＵＧＱ，ＭＡＪＷ，ｅｔａｌ．ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＷｅｂＧＩＳｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｉｎｆｏｒ?ｍａｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｐａｒｋ［Ｃ］．ＵＳＡ：ＤＥＳｔｅｃｈＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇ，２０１７：４３３－４３８．

　　［３］马爱平．农科园区之光———农高区成立２０周年系列报道（历程篇）［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１８－０２－０１）［２０２０－０２－１０］．

　　［４］科技部，农业部，水利部，等．农业科技园区发展规划（２０１８—２０２５年）［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１８－０５－０９）［２０２０－０２－１３］．

　　［５］农业部．“十三五”农业科技发展规划［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１７－０２－０４）［２０２０－０２－１５］．

　　刘文意１，王凤琴２

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