基于GIS的我国农产品价格的区域差异和空间分区

分类:论文范文 发表时间:2021-05-19 10:14

  摘要:利用基于灰色评估的空间分区模型,在GIS和VB.NET的支持下,评估我国各地区农产品价格在春、夏、秋、冬4季的水平,并进行空间分区。结果发现我国农产品价格存在显著的空间梯度差异:东南沿海的价格明显高于西北内陆;东部的价格显著高于西部;大城市的价格水平高于中小城市的水平。高价区一般集中在长江三角洲,低价区一般集中在内陆地区及西北地区。夏季的价格总体水平高于春季;冬季的价格水平总体高于秋季。

  关键词:GIS农产品价格区域差异空间分区模型

  掌握和了解我国各地区农产品价格的区域差异和空间格局,将有利于正确引导农业生产和农产品流通,实现农产品区域供求平衡;有利于政府部门调整农业结构,有效解决三农问题[1-3]。目前,对农产品价格区域差异的研究基本上是对一种或多种农产品某一天价格的评估[4-5],不能科学全面的评价各地区农产品价格水平。农产品价格的区域差异和空间格局没有完全研究清楚的主要原因是不同地区、不同时期起主导作用的影响因素不同而导致的,而且这些因素相互之间又保持着错综复杂的联系,从系统的观点来看,这是一个灰色系统[6]。在这个灰色系统中存在着灰元———信息不完全的元素,灰数———信息不完全的数,灰关系———信息不完全的关系[7],用灰色系统理论和方法,在GIS和VB.NET的支持下,对我国31个城市和5个沿海经济开发区的农产品价格在春、夏、秋、冬的水平进行评估,并进行空间分区。

基于GIS的我国农产品价格的区域差异和空间分区

  1数据处理和基于灰色评估方法的空间分区模型

  1.1数据处理

  该文所用的价格数据(包括从1993年8月至2004年8月的逐日数据)均来源于《物价》和《农产品供求信息网》。该文将全国各地区的28种主要农副产品按属性分为8类:粮食、豆类、植物油、蔬菜、肉、禽蛋、鱼、水果,根据8类产品平均的集市价格,计算农产品的综合比价。一类农产品的综合比价作为一个指标,以此为基础,运用灰色评估方法,全面评价国内31个城市和5个沿海经济开发区的农产品价格水平,划分出价格低、中、高、较高的地区。

  1.2灰色聚类方法

  灰色聚类分析是将聚类对象按若干灰类(如I.2,3,4级等)进行归纳,从而判断出聚类对象属于哪一个灰类。设有n个对象,m个评估指标,s个不同的灰类,对象i关于指标j的样本观测值为Xj,i=I,2,.,n;j=l,2,.,m

  2农产品价格的区域差异和空间分区

  将上面所建立的空间分析模型利用VB.NET制成插件[8],在GIS系统中调用插件,选取所需的空间数据图层,利用GIS的空间分析功能和制图功能[9],进行农产品春、夏、秋、冬综合价格空间分区。

  2.1春季农产品综合价格区域差异和空间分区由图1、表1可以看出,春季我国农产品价格的高价区是云南、海南、厦门、上海,主要分布在东南沿海和西南,平均综合聚类系数为0.775;低价区是安徽、陕西、新疆,主要位于内陆和西北地区,平均综合聚类系数为0.554,高价区和低价区的差异为0.221。

  2.2夏季农产品综合价格区域差异和空间分区

  由图2、表1可以看出,夏季南方农产品综合价格普遍高于北方。夏季的价格高价区是深圳、云南,均分布在南方,其平均综合聚类系数为0.760。低价区是陕西、黑龙江、安徽,主要分布在西部和北部,其平均综合聚类系数为0.580,与高价区的系数之差为0.18,价格差距是4个季节中最低的,说明夏季我国各地农产品价格差异很小。

  2.3秋季农产品综合价格区域差异和空间分区

  由图3、表1可知,秋季的农产品综合价格高价区是辽宁和深圳,其平均综合聚类系数为0.775。低价区是新疆、青海、陕西、宁夏,主要分布在西部和内陆地带,其平均综合聚类系数为0.550,是4个季节中最低的,高价区和低价区的综合聚类系数差为0.220。

  结论

  该文将GIS技术运用到农产品价格差异评估和空间分区上,在方法和研究思路上有新意。我国农产品价格的区域差异:东南沿海地区的价格明显高于西北内陆;东部的价格显著高于西部。大城市的价格水平高于中小城市的水平;长江沿线的价格水平总体较高。低价区一般集中在内陆地区及西北地区。

  我国农产品价格的时间差异:夏季的价格总体水平高于春天,冬季的价格水平总体高于秋季。在农产品极度丰富的夏季和秋季,其高价区与低价区的综合价格聚类系数差分别为0.180和0.220,高价区与低价区的价格之差较小,各地区之间的价格差异较小;而在农产品较少的冬季和春季,其高价区与低价区聚类系数差分别为0.238和0.221,高价区与低价区的价格之间的差距较大,说明各区之间的价格差异较大。

  参考文献

  1武拉平.农产品市场行为研究.北京:农业出版社,2002

  2邵晓梅,许月卿.鲁西北地区农户种植业收入驱动因素分析.农业资源与区划,2005,26(2):33~38

  3王培志,李玉平.农产品价格放开对农业资源配置影响.农业资源与区划,1994,(3):15~19

  4李学全,李春生.城市主要农副产品集市价格的灰色评估.数学理论与应用,2001,21(2):100~105

  冯继宏1,张卫建2,卞新民2,姚霞2

上一篇:浅析农村经营管理对农村经济发展的作用 下一篇:远程医疗系统在信息化管理中的应用