农业用水效率与技术进步：基于农业面板数据的

分类：论文范文 发表时间：2021-05-09 10:33

　　摘要：通过Malmquist指数法对农业技术进步进行分解科技进步率和技术效率（即纯技术效率和规模效率），尝试去探讨广义技术进步能否促进农业用水效率的提高，并观察各部分技术进步指数对（全国平均）和不同农业用水量分区的农业用水效率影响程度。研究结果表明：①技术进步对各省区农业生产率的增长具有明显的推动作用，且主要来自科技进步的贡献；②技术进步有助于提高农业用水效率，且我国各省区农业用水效率更多受科技进步影响。对于农业用水量较高省区，农业科技进步率和技术效率对该地区农业用水效率影响显著，且作用效果都比较突出；而农业用水量中等地区的用水效率提升更多来自规模效率作用；③技术进步会引起农业水资源利用的“回弹效应”，且目前表现为效率性回弹。

　　关键词：农业用水效率；Malmquist指数；技术进步；科技进步；技术效率

　　1.引言

　　农业是我国用水大户，截至2012年底，农业用水占全国总用水量63.6%[1]。而水资源短缺现状明显已成为我国农业发展和粮食安全的重要制约因素之一。随着我国经济快速发展和农业现代化的不断推进，农业用水效率得以改善，如亩均用水量由2000年的479m3降到2011年的367m3，减少了23.4%[2]。但与世界先进水平相比，我国水分生产率（即单方用水粮食产量）不足1.2kg/m3，而世界先进水平为2kg/m3左右[2]；农田灌溉水有效利用系数约为0.51，与先进水平0.7~0.8有较大差距；节水灌溉面积为49.96%，发达在80%左右。目前，农业水资源高效利用广泛受到国际组织和各国高度关注。党的十八大报告、2011年一号文件《关于加快水利改革发展的决定》和《关于实行最严格水资源管理制度的意见》等明确指出要提高水资源利用效率，特别是提出了最严格水资源管理的“用水效率控制红线”。可见，大力提升农业用水效率是保障我国粮食安全和水安全的重要战略举措。

　　2.研究方法与变量说明

　　2.1曼奎斯特（Malmquist）指数法

　　Malmquist指数法最早由StenMalmquist（1953年）提出，后由Caves等（1982年）和Fare等（1994年）将其进一步完善。目前，作为前沿非参数估计方法的Malmquist指数法越来越广泛地应用于TFP增长的研究中。由于Malmquist指数可以把生产率变化（TotalFactorProductivityChange，TFPCH）的原因分解为来自科学技术变化（TechnicalChange，TECH）与技术效率变化（EfficiencyChange，ECH）的影响，而不需要考虑价格因素，从而避免因价格信息不对称所引起的问题，并且可以利用多投入与产出变量，不需要成本最小化和利润最大化条件[38]。因此，本文将采用Malmquist指数法来对农业技术进步进行分解。假定Dt0(xt,yt)、Dt+10(xt+1,yt+1)分别表示以t时期技术为参照，时期t和时期t+1的距离函数，用M0(xt+1,yt+1,xt,yt)表示Malmquist生产率指数，基于t期和t+1期参考技术下的Malmquist生产率指数为：

　　2.2变量选择及数据说明

　　本研究时间跨度为1997-2011年，这是因为较为完整的农业用水量数据始于1997年的《水资源公报》。选取研究对象为30个省（市、区），其中，由于重庆成立直辖市，为了保持时序数据的连续性，仍将重庆与四川的数据合并一区（即四川）。

　　3.农业技术进步的分解

　　根据Malmquist指数分解模型，采用DEAP2.1软件包，对我国30省（市、区）农业全要素生产率进行估算，分解结果见表2。

　　从全国来看，农业全要素生产率平均增长率为2.6%，主要贡献源于科技进步率，平均增长率为3.8%。而同期技术效率对全要素生产率来说，表现为负增长（-1.1%），其中纯技术效率影响为-0.5%，规模效率为-0.6%。可见，农业全要素生产率更多源于科技进步的提高，并且技术效率年均下降趋势较与陈卫平研究结果有所提高[42]，表明农业技术进步与农业效率损失现象得以改善，说明近年来农业技术得以有效推广和扩散。

　　4.技术进步对农业用水效率的影响分析

　　Malmquist指数把农业技术进步分解为科技进步率、纯技术效率和规模效率。本文以各地区的农业用水效率为被解释变量，以科技进步率、纯技术效率和规模效率为解释变量，构建计量经济模型，估算农业用水效率与技术进步的关系。

　　参考文献（References）：

　　[1]水利部.2012全国水利发展统计公报[M].北京：水利水电出版社，2013.

　　[2]陈雷.关于农田水利建设工作情况的报告[EB/OL].

　　[3]RosegrantMW，ClineSA.Globalfoodsecurity：Challengesandpolicies[J].Science，2003，302（12）：1917-1919.

　　[4]TilmanD，CassmanKG，MatsonPA，etal.Agriculturalsustaina-bilityandintensiveproductionpractices[J].Nature，2002，418（6898）：671-677.

　　[5]郑捷，李光永，韩振中.中美主要农作物灌溉水分生产率分析[J].农业工程学报，2008，24（11）：46-50.

　　佟金萍1，2，马剑锋1，2，王慧敏2，秦腾1，刘高峰2，3

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