大数据在构建智慧农业过程中农业经济管理重要

分类：论文范文 发表时间：2021-04-17 10:14

　　摘要:随着时代的发展，信息化的迅速提升，使得现今社会步入互联网时代，在这样的时代背景下，大数据已然与我国的各行各业紧密不可分割，农业是我国的第一产业，与互联网的关系也越发紧密。在我国经济建设的良好推动下，我国农业改变了传统的手工劳作模式，逐步转化为科技劳作，相关实践数据表明，大数据背景下的农业，使得农业经济管理实现了标准化、科学化和统一化。因此，本文重点以大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要影响，展开相关研究。

　　关键词:经济管理；智慧农业；人员素质；管理体制；发展趋势

　　人类在现今社会中进行的多样化经济活动，都会留下痕迹，这些痕迹在现今社会中，都被称之为“数据”，所以数据也是当前经济社会活动过程的直接体现，同时数据也代表着不同要素间的有机联系，若现今还是用传统式的人工数据统计手段，会使得工作人员在实际统计中力不从心，降低对这些数据信息的整理效率和整理质量，为此要想提高对这些数据信息的整理即时性和准确性，就要和大数据紧密联系，发挥大数据在智慧农业构建中对农业方面经济管理的最大化效用。

　　更新了一篇农业相关的论文，如农业类论文投稿哪个cscd比较快，您可以点击并前往查看。

　　一、农业大数据的特点分析

　　人们在进行农业方面的正常生产工作时，会产生大量的数据信息，且这些数据信息所涉及的类别较多，如农田耕作、作物收获、田间播种、田间育种、田间施肥、作物储运、植保、渔业生产、渔业销售、经济作物深加工、畜牧业生产和作物销售等。除上述内容以外，在农业方面、跨界行业方面的数据搜集、数据分析，以及与农业相关的其他内在联系。由此可知，大数据能够良好的推动农业及其相关企业的稳步发展，并提高农业整体性生产速率和生产质量。因此大数据在我国农业方面有着重要的应用前景。大数据在农业方面的实践应用时，可以清楚展现大数据在内容方面的复杂性、分析方面的准确性，以及对农业整体进步的价值性。同时大数据在我国农业方面的应用较为广泛，在农业生产方面、农业经营方面、农业数据资源方面、农业技术方面、农业生产方面、农产品在市场中的资源信息等方面都有涉及，但由于我国在农业生产方面有着一些特殊性，如作物品种、土壤类型和气候类型对农作物的产景影响等，都会影响到农业方面大数据的完整性和确定性[1]。

　　二、大数据的特点分析

　　数据激增就会增强终端设备对数据的采集能力，提升采集数量，获得的大数据体量就会急剧加大。通过对最新的整体数据分析可知，大数据在未来几年的发展过程中，会保持每年50%的增长速度。并且大数据还会继续向多样化趋势发展，出现这一发展趋势的原因在于，数据内容、数据关系以及非结构数据信息等方面的不同，所以在现今时代中若还想应用传统式人工数据搜集与分析，是完全行不通的[2]。

　　三、农业经济管理的现状分析

　　(一)农业经济管理的简述

　　中国以农业大国著称，因此中国的农业有着十分悠久的历史。自古以来，各类文献典籍中都曾提到“民以食为天”，农业是一个国家的大事，不仅会影响到经济的发展，还关乎一个国家的稳定。因此我国要想良好的发展农业，首先就要从根本上提高对农业方面经济管理的重视程度。但就中国在现今农业方面经济管理的现状来看，是需要优化与革新的。简单来说我国农业经济管理就是以社会经济条件、国家政策以及市场环境为基础的一种管理性活动，对我国在农业经济的未来发展目标有着十分重要的预估作用[3]。

　　(二)农业经济管理的现状

　　根据国际农业发展排行来看，我国在农业发展水平一直位于世界前列，但在农业经济管理却较为落后，完全跟不上整体农业的发展进程，究其根因，发现问题主要出现在以下几个方面：

　　1.农业管理工作人员在整体素质较差。由于农业管理工作人员在整体素质较差，严重降低了农业管理工作人员对相关指令的执行能力，因此很多文件在下达后，都无法达到预期的工作效果[4]。

　　2.农业管理体制已不适应现今时代发展。随着时代的发展、社会的进步，使得我国在各个领域都发生了变革，农业自然也不例外，虽然整体发展态势呈现良性，但农业经济管理发展体系却没有和现今的市场经济达到良好匹配，使得农业管理体制已不适应现今农业经济的发展。因此当前不少经济活动，都低于活动预期效果。但农业管理体制已不适应时代发展的原因在于，管理体制和农业经济发展不匹配，使得执行力十分低下，为我国的农业经济造成了非常大的损失，并且农业经济管理机制在利益的协调方面严重地阻碍了我国农业的整体发展进程。

　　四、大数据在农业方面的功能分析

　　(一)农业大数据的简述

　　随着云计算、计算机信息化技术、网络科学技术的迅速发展，数据在全世界中进行着指数级的疯狂增长，IBM早在2012年研究中就说过：目前人类文明收获到的所有数据，90%都是前两年产生的，到2020年，在世界范围内所产生的所有数据是当时44倍。也正因此，全球知名的麦肯锡在最早提出了大数据的时代已经到来了，要想良好的建成农业方面的大数据智慧农业平台，关键点在于信息时代下大数据在分析方面的平台基础，为此就要良好的完成数据集合，简单来说，就是要全面搜集与农业经营和经济发展相关的过往数据，并将其搜集、分类、整合[7]。

　　(二)农业大数据的类型分析

　　通过对我国在农业方面的产业划分，可以发现当前我国农业方面的大数据主要在农业生产方面、农业市场方面、农业管理方面、农业环境方面和农业资源等方面集合。当前农业在自然资源和环境数据方面，主要涵盖了土地资源、水资源、气象资源、生物资源与灾害方面，当前农业在生产数据方面，主要涵盖了种植业生产、养殖业生产。种植业生产方面数据主要涵盖了良种信息、地块耕种及其历史信息、育苗信息、农药信息、播种信息、化肥信息、灌溉信息、农机信息、农情信息和农膜信息。养殖业生产方面数据主要涵盖了个体系谱、个体特征、饲料结构、圈舍环境和疫情情况等信息。农业方面的市场数据主要涵盖了市场供求关系、价格行情、价格利润、生产资料、市场流通和国际市场等信息。农业方面的管理数据主要涵盖了国民经济、国内生产、贸易以及国际农产品动态与突发事件等信息[8]。

　　参考文献：

　　[1]王晓凤,胡文祥.探索大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要影响[J].农业工程技术,2020,40(24):27-28.

　　[2]徐瑛楠.大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要影响[J].通讯世界,2018(07):319-320.

　　[3]庄海玉.刍议大数据对农业经济管理的积极作用[J].农业工程技术,2020,40(21):58-59.

　　兰红宇

上一篇：农业大数据在农业经济管理中的应用分析 下一篇：农业大数据浅析及与ＷｅｂＧＩＳ结合应用