电力系统负荷相关论文文献

分类：期刊知识 发表时间：2021-09-28 10:53

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　　1、基于变论域模糊逻辑的互联电力系统负荷频率控制

　　出处：《电力系统保护与控制》

　　摘要：随着风电在电力系统中的渗透率不断提高,其出力不确定性对系统频率稳定造成威胁。针对风电接入系统后的频率波动问题,提出变论域模糊PI负荷频率控制策略。为克服传统模糊控制器由于论域固定导致自适应能力有限的缺点,设计的变论域模糊PI负荷频率控制器通过变论域方法实现输入、输出论域的动态调整。

　　2、外在因素对电力系统负荷特性指标影响

　　出处：《江西电力》

　　摘要：研究电网负荷特性可为电力电量平衡、电网电源及电网调频调峰规划提供可靠依据,寻找分析影响电网负荷特性变动的因素是把握电力系统负荷特性不可或缺的一部分。文中针对负荷特性指标,挖掘气候因素、经济因素、节假日因素作为影响电网负荷特性指标的主要外部因素进行理论分析,通过南昌市实际算例分析,揭示影响因素与最大负荷相关性。

　　3、电力系统负荷非侵入式监测方法研究

　　出处：《电工技术学报》

　　摘要：为了实现对电力系统负荷的高效监测,提出了针对其暂态与稳态工作状况的非侵入式监测方法。对于准确获得任意稳态时刻的负荷工作状态的问题,提出了基于自筛选的优化遗传算法(AOGA)的稳态监测模型,将电力参数模型转换为有功分量模型及无功分量模型,以此建立双目标函数,解决了由于高谐波电流影响小、求解参数少引起监测误差的问题。

　　4、 具有时滞概率分布的电力系统负荷频率稳定性分析

　　出处：《系统科学与数学》

　　摘要：基于概率分布理论和Lyapunov-Krasovskii (L-K)泛函分析方法,研究一类时滞电力系统的概率分布相关负荷频率稳定性问题.首先,考虑模型中通信时滞的概率分布特征,将安装有PI负荷频率控制器的电力系统转换为一个闭环的随机时滞系统.其次,充分利用随机时滞的概率分布信息,构造合适的增广L-K泛函,进而使用积分不等式和改进的逆凸组合技术对L-K泛函导数进行估计,导出电力系统的时滞概率分布相关负荷频率稳定准则.最后,通过案例仿真分析表明了所提方法的有效性和优越性.

　　5、LSTM模型在电力系统负荷预测中的应用

　　出处：《电力大数据》

　　摘要：为解决数据随时间变化的电力系统短期负荷预测问题,本文阐述、采用和总结线性回归,普通BP神经网络,GRU神经网络,LSTM神经网络在电力系统短期负荷预测中应用的理论基础和方法,分别针对神经网络的多种预测方法进行归纳总结。LSTM即长短期记忆网络,拥有门机制,可以选择性的遗忘和记忆过去的信息,特别能记忆一个序列时间段的信息。

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