分类:期刊知识 发表时间:2021-06-21 11:11
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论文文献推荐一:考虑混杂充电数据的锂离子电池容量估计
出处:《机械工程学报》北大核心、EI、CSCD
摘要:准确有效的电池容量估计对于电动汽车的安全性等有着十分重要的意义。目前结合健康因子提取的电池容量估计方法受到了广泛的关注,然而大多数研究没有考虑到电池实际应用中每个循环的充电数据会根据充放电情况的不同而具有不同的充电数据结构,这会导致健康因子的提取不能连续有效地进行,无效或缺失的健康因子序列会导致无法有效地估计电池容量,由此开展考虑混杂充电数据的锂离子电池容量估计方法研究。考虑三种最常见的充电数据结构组成混杂充电数据,根据不同的数据结构提取有效健康因子,再由粒子群算法寻优获得最佳健康因子;以相关向量回归为工具,通过健康因子估计健康因子的方法获取其中一种完整健康因子序列;以完整的健康因子序列训练长短时记忆网络以达到估计未来电池容量的目的。仿真试验结果表明,RVM估计健康因子的相对误差均保持在1%以内,未来电池容量的估计相对误差基本在2%以内,达到较高的估计精度,可满足一定的实际应用需求。
论文文献推荐二:锂离子电池容量衰减机理中的数学模型研究
出处:《微型电脑应用》
摘要:锂离子电池是当今社会最为重要的电化学储能器件之一,被广泛用于便携式电子设备、电动汽车、大规模储能等领域。但是电池容量在使用过程中出现不同程度的衰减现象,直接影响了电池的能量密度和功率密度的发挥。因此,研究锂离子电池的容量衰减机理,对电极材料的筛选、电池失效分析、以及智能电网的管理均具有指导意义。对于锂离子电池而言,通过数学模拟,利用数学关系对电极反应和电池性能进行描述:建立在集流体间的一维空间和涂覆电极平面的二维空间的模型,对锂离子电池的性能进行检测;根据数学模型构建电池容量衰减的相关因素、放电倍率与电池容量之间的构效关系;通过建立电池容量与电解质相对密度的关系,可以实现对电池的荷电状态的预测。因此,通过实际可测的物理参数,比如电子电导率、离子电导率、锂离子扩散系数等,建立复合电极的数学模型,形成基于物理公式和实际意义的数学模型,预测复杂的电极过程,具有重要的理论指导和实际应用价值。
论文文献推荐三:结合高斯过程回归与特征选择的锂离子电池容量估计方法
出处:《储能科学与技术》CSCD
摘要:由于锂离子电池本身复杂的老化特性,准确预测电池的健康状态和剩余寿命是一个尚未解决的挑战,这限制了消费电子、电动汽车和电网储能等技术的发展。电池的老化机制复杂且相互耦合,难以采用基于模型的方法进行准确的建模。本文提出了一种基于数据驱动的锂离子电池容量估计方法,通过分析电池的电压-放电容量曲线随循环老化的演变模式,提取具有电化学意义的特征,采用高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)对电池的容量进行预测。该模型的输入特征可以在线获取,不需要对电池进行完整的充放电循环即可估计容量。在钴酸锂电池和磷酸铁锂电池数据集上分别进行了实验验证,结果表明该方法具有较好的泛化能力,对不同类型的电池均能实现准确的容量估计。将本文的方法与阻抗谱作为输入的GPR模型进行对比试验,结果表明该特征能获得更好的估计精度。这一结果说明了合适的特征选择能显著影响锂离子电池的数据驱动模型性能,为电池的状态预测与诊断提供了参考。
论文文献推荐四:
出处:《实验室研究与探索》北大核心
摘要:针对光伏发电不稳定的情况,采用能量密度和功率密度电池组成的混合储能电池平抑光伏和负荷之间的功率不平衡。通过变分模态算法分解不平衡功率,构建以混合电池系统年均综合成本最小的容量优化配置模型,使用变异粒子群优化算法对模型求解。通过算例得到了最优的混合电池容量配置,同时和单一储能配置进行对比,结果表明,能量-功率密度混合电池能较好地平抑不平衡功率,同时比单一储能配置成本更低,电池使用寿命更长。
论文文献推荐五:《电源技术》北大核心
摘要:层状LiNixCoyMnzO2三元正极材料因在能量密度、生产成本和环保方面的综合优势,已成为高性能锂离子电池研究的热点。随着新能源汽车市场高速发展,三元电池装机量占比逐年升高。然而在日常使用过程中,电池会出现容量快速下降的现象,为新能源汽车带来安全隐患。为了研究引起电池发生容量跳水的机理,针对某款车用Li(Ni1/3Co1/3Mn1/3)O2三元电池,研究其加速循环老化后的电池循环特性、胀气气体分析、内部材料物相结构特征,综合得出电池容量跳水机理:电池正极颗粒破裂是导致单体电池性能衰退的主要原因,颗粒破裂后金属元素发生溶解,与电解液发生副反应,加速电解液消耗,消耗殆尽时,电池出现容量跳水。
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